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公开(公告)号：CN114072850B
公开(公告)日：2025-06-06
申请号：CN202080044658.6
申请日：2020-04-15
Applicant: 谷歌有限责任公司
Abstract: 本文中描述的实施方式涉及获得前景视频的方法、系统和计算机可读介质。在一些实施方式中，一种方法包括，接收包括深度数据和颜色数据的多个视频帧。该方法进一步包括，对视频的帧进行下采样。该方法进一步包括，对于每个帧，生成将帧的每个像素分类为前景像素或背景像素的初始分割掩膜。该方法进一步包括，确定将帧的每个像素分类为已知背景、已知前景或未知的三分图。该方法进一步包括，对于被分类为未知的每个像素，计算权重并且将权重存储在权重图中。该方法进一步包括，进行精细分割以获得每个帧的二进制掩膜。该方法进一步包括，基于每个帧的二进制掩膜对多个帧进行上采样，以获得前景视频。
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公开(公告)号：CN115516509B
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202180034017.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 谷歌有限责任公司
Abstract: 一种方法可以包括从相机接收表示环境中的对象的图像数据，以及基于图像数据来确定对象的底部在图像数据内的垂直位置。该方法还可以包括确定垂直位置与图像数据的高度之间的对象底部比率，以及通过距离投影模型并且基于对象底部比率来确定相机与对象之间的物理距离的估计。距离投影模型可以为多个候选对象底部比率中的每个相应候选对象底部比率定义(i)相应候选对象底部比率与(ii)环境中的对应物理距离之间的映射。该方法可以另外包括生成相机与对象之间的物理距离的估计的指示。
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公开(公告)号：CN120077698A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202380076845.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 谷歌有限责任公司
Abstract: 本公开提供了用于管理UE处的基于ML的CSI报告的系统、装置、装备和方法，包括在存储介质上编码的计算机程序。UE(102)从网络实体(104)接收(406) ML模型性能报告配置，并且向网络实体(104)发送(408、508c)根据ML模型性能报告配置准备的ML模型性能报告。ML模型性能报告传达用于压缩CSI的当前ML模型的性能。该性能是基于CSI与当前ML模型的解压缩的输出的比较。
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公开(公告)号：CN120077370A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202480004400.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 谷歌有限责任公司
IPC: G06F16/38 , G06F16/334 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/096
Abstract: 方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于训练大型语言模型(LLM)以预测公共查询的泛化。然后使用所述泛化来生成用于注释所述公共查询的检索词元。
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公开(公告)号：CN120077367A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202280099539.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 谷歌有限责任公司
IPC: G06F12/0806 , G06F12/0855
Abstract: 用于根据流id来分配高速缓存资源的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法中的一个包括：对一个或多个集成客户端装置中的每一个的存储器请求进行高速缓存，使用存储器请求的流id来区分不同的计算任务，以及将高速缓存存储器的不同分区分配给不同的相应的计算任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120077361A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202280099420.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 谷歌有限责任公司
IPC: G06F3/16
Abstract: 实现方式涉及维护客户端装置的存储在远程计算装置上的元数据，以减少整体网络利用和/或响应于在该客户端装置处接收的自动化助理请求的延迟。识别客户端装置的该元数据并且将该元数据与需要该远程计算装置进行附加处理的请求一起提供给远程计算装置。将当前元数据与先前提供的元数据进行比较，该先前提供的元数据与先前请求一起提供到该远程计算装置，并且基于该当前元数据与该先前元数据之间的差异来生成一个或多个操作。该远程计算装置对该元数据的远程版本执行一个或多个操作以生成该客户端装置的该元数据的新远程版本。该远程计算装置利用该元数据的该新远程版本进一步处理该请求。
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公开(公告)号：CN120068936A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510129770.4
申请日：2016-01-28
Applicant: 谷歌有限责任公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及批次归一化层。本发明提供了使用包括批次归一化层的神经网络系统来处理输入的方法、系统和装置，其包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法中的一种方法包括：接收所述批次中的每个训练示例的相应的第一层输出；根据所述第一层输出计算所述批次的多个归一化统计量；使用所述归一化统计量对每个第一层输出的每个分量进行归一化，以生成所述批次中的每个训练示例的相应的经归一化的层输出；从经归一化的层输出生成所述训练示例中的每个训练示例的相应的批次归一化层输出；以及提供所述批次归一化层输出作为对所述第二神经网络层的输入。
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公开(公告)号：CN114127779B
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202080005126.1
申请日：2020-06-25
Applicant: 谷歌有限责任公司
Abstract: 本文描述的实施方式涉及用于生成和提供基于图像的创作的方法、设备和计算机可读介质。一种计算机实施的方法，包括：获得多个片段，每个片段与对应的时间段相关联，并且包括相应的图像集和每个图像的人物标识符。所述方法进一步包括针对每个片段形成包括至少两个人物标识符的相应的集群。所述方法进一步包括确定一个或多个人物标识符是否被包括在少于阈值数目的集群中，并且作为响应，从其中包括一个或多个人物标识符的集群中移除所述一个或多个人物标识符。所述方法进一步包括合并相同的集群以获得多个人物组，和提供包括基于特定人物组的基于图像的创作的用户界面，每个人物组包含两个或更多个人物标识符。
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公开(公告)号：CN120035858A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202380072458.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 谷歌有限责任公司
Abstract: 一种方法(300)包括接收包括多个域外训练话语(222)的蒸馏数据(220)。对于蒸馏数据的每个特定的域外训练话语，该方法包括生成对应的增强域外训练话语(232)，以及使用在与目标域相对应的训练数据上训练的教师ASR模型(170)来生成与对应的增强域外训练话语相对应的伪标签(240)。该方法还包括通过使用与由教师ASR模型生成的对应的伪标签配对的对应的增强域外训练话语来训练学生ASR模型而从教师ASR模型中蒸馏学生ASR模型(210)。
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公开(公告)号：CN114391268B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202080063428.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 谷歌有限责任公司
Inventor： C.H.吴
Abstract: 一种用于管理包括N个分段的分段RRC消息的通信的方法在被配置为与用户设备通信的第一基站中实施。该方法包括从用户设备接收(222)分段RRC消息的前M个分段(M＜N)，并在接收第M+1个分段之前确定(230)发起向第二基站的切换的一个或多个标准被满足。该方法还包括，在确定标准被满足之后，在第二RRC过程已经完成之前执行第一RRC过程，其中第一和第二RRC过程是以下过程中的不同过程：(i)第一基站从用户设备接收(264或645)分段RRC消息的至少第M+1个分段至第N个分段，以及(ii)发起(233、332、433、532、633或732)向第二基站的切换。
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