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公开(公告)号：CN118395062A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410384152.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/18 , G06V10/74 , G06T7/70 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/60 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06V10/52
Abstract: 本发明属于车辆行程时间估计领域，提供一种基于上下文拓扑图时空聚合的时空轨迹行程时间估计方法，包括：1.基于时序信息构建摄像头拓扑图；2.构建顾及上下文拓扑图的时空轨迹行程时间估计网络，通过聚合时空属性信息，对步骤1中输出的摄像头拓扑图进行图卷积和时序卷积学习，联合学习局部轨迹时间预测和全局轨迹时间预测，得到顾及上下文拓扑图的时空轨迹行程时间估计网络参数；3.利用步骤2训练完成的顾及上下文拓扑图的时空轨迹行程时间估计网络，输入车辆行驶轨迹的起始摄像头ID，预测车辆途径该轨迹需要的时间。本发明方法考虑了摄像头间的拓扑关系，实现了基于稀疏摄像头位置的时空轨迹行程时间估计。
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公开(公告)号：CN115757850A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211446893.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种文本智能生成3D虚拟教学资源系统及其工作方法。该系统包括教学资源提示词生成模块、3D虚拟教学资源生成模块、3D虚拟教学资源浏览模块；教学资源提示词生成模块将输入的教学资源名称转换为特定格式的英文提示词；3D虚拟教学资源生成模块根据英文提示词，进行多阶段联合监督训练生成教学资源3D模型，并转换为obj格式的3D模型；3D虚拟教学资源浏览模块，将obj格式的3D模型转换为gltf格式的3D模型进行加载，在网页上显示对应的3D虚拟教学资源。本发明能够根据输入的教学资源名称自动生成3D虚拟教学资源，提升了3D虚拟教学资源构建的智能化水平，加快了开发效率。
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公开(公告)号：CN118230321B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410281430.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于车辆重识别领域，提供一种语义知识引导的车辆重识别方法，包括：(1)构建车辆图像提示文本生成网络，通过交叉熵损失训练图像编码器、文本编码器、条件编码网络，输出车辆图像的提示文本向量；(2)构建文本语义对齐的车辆细粒度特征提取网络，通过多粒度全局特征学习、跨模态跨粒度特征对齐，采用分类损失和交叉熵损失联合监督训练，输出车辆图像的特征向量；(3)利用步骤(2)训练完成的文本语义对齐的车辆细粒度特征提取网络，分别提取查询车辆图像和待检索车辆图像的特征，采用余弦距离进行特征相似度排序，得到检索的车辆图像结果。本发明多语义知识引导的车辆重识别方法，有效提高了车辆重识别的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118427393A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410244436.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/738 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种基于大语言模型的课堂教学模式分析系统及方法，方法包括：(1)课堂教学视频中互动音频提取；(2)对话音频转换为互动文本，匹配文本和发音人，输出为对话形式的互动文本；(3)教育模式提示词构建；(4)课堂教学模式分析，将步骤(2)得到的对话形式互动文本进行分块编码，然后将每块编码向量和步骤(3)中生成的提示词联合输入到大语言模型中，将所有输出结果基于概率及权重进行融合，得到最终的课堂教学模式分析结果。本发明提供了一种课堂教学视频教学模式分析的新途径，促进了课堂教学过程的智能化理解。
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公开(公告)号：CN116955555A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310835917.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及涉及一种基于自然语音处理的数字人教师在课堂教学的方法，通过采集学生学习轨迹，包括考试成绩、作业成绩、学生在课堂参与、提问、回答问题等行为，对学生的行为进行分类和分析，通过训练HMM的模型，实现对学生行为的自动分类和分析，从而识别学生的学习状态和行为模式，识别学生在学习过程中的困惑和挑战，以及学生在解决问题时的思考和决策过程。调整教学策略和教学资源，以满足学生的学习需求和提高学习效果，使数字人教师具备一定的学科知识储备和教育教学经验，提供智能化、高效率和便捷性的教学服务。该方法具有高度的可定制性和扩展性，帮助学生提高学习效率、提高学习动力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115933868B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211304555.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实技术的教学应用领域，提供一种翻转讲台的立体综合教学场系统及其工作方法。该系统包括设备部署模块、教学资源适配模块、采集处理模块、边缘计算模块，该方法包括立体综合教学场系统在线下教室的空间划分、设备部署、边缘计算、全息显示、数据采集、动作定位、教学互动环境的构建。本发明构建的教学系统，实现真人教师与虚拟资源的全息叠加显示、提升教室环境下虚实融合的真实感效果，支持多模态交互支持下的虚实同步。本发明有助于立体综合教学场系统在线下教室的建设和应用，促进新一代教室与教育教学的深度融合。
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公开(公告)号：CN114647753A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210561621.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于草图的三维模型细粒度检索领域，提供一种多区域空间对齐的细粒度草图检索三维模型方法，包括：渲染所有三维模型3个视角投影下的深度图，对深度图和草图数据进行空间对齐预处理；构建同时提取草图特征和三维模型深度图的多区域特征提取网络，利用身份一致性损失、区域一致性相似度损失、批次内难样本损失联合监督训练，得到训练好的草图和三维模型深度图特征提取网络；利用训练完成的草图和三维模型深度图多区域特征提取网络，分别提取查询草图和待检索的三维模型深度图特征，采用余弦距离进行特征相似度排序，得到检索的三维模型结果。本发明方法充分考虑了同一实例的草图和三维模型渲染图像的多区域差异，有效提高了检索精度。
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公开(公告)号：CN113672097A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111231075.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种立体综合教学场中教师手部感知交互方法，包括（1）手部姿态感知；（2）触觉感知模拟；（3）感知交互生成。本发明有助于立体综合教学场中视觉与触觉感知交互的生成，促进技术与教学活动的深度融合。
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公开(公告)号：CN118230321A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410281430.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于车辆重识别领域，提供一种语义知识引导的车辆重识别方法，包括：(1)构建车辆图像提示文本生成网络，通过交叉熵损失训练图像编码器、文本编码器、条件编码网络，输出车辆图像的提示文本向量；(2)构建文本语义对齐的车辆细粒度特征提取网络，通过多粒度全局特征学习、跨模态跨粒度特征对齐，采用分类损失和交叉熵损失联合监督训练，输出车辆图像的特征向量；(3)利用步骤(2)训练完成的文本语义对齐的车辆细粒度特征提取网络，分别提取查询车辆图像和待检索车辆图像的特征，采用余弦距离进行特征相似度排序，得到检索的车辆图像结果。本发明多语义知识引导的车辆重识别方法，有效提高了车辆重识别的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117290812A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311187561.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及在线资源学习行为分析与预测领域，提供一种基于行为序列编码的在线资源学习行为分析与预测方法。本发明方法对在线资源学习行为进行统一编码，有助于构建长时序的在线资源学习行为编码序列；本发明方法将在线资源学习行为编码转化为在线资源学习行为序列，通过秩相关性分析对在线资源学习行为进行特征降维，有效提高了在线资源学习行为模式的分类精度；本发明方法将在线资源学习行为预测问题转化为多元时间序列预测问题，将前一周期的学习行为模式作为因变量预测下一周期的学习行为模式。
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