-
公开(公告)号：CN220438964U
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202321613077.7
申请日：2023-06-21
申请人： 东莞市瀚基智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06T5/30 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06N20/00 , G06V10/764 , G06T7/155
摘要： 本实用新型公开了一种晶圆缺陷的检测装置，包括固定架，以及设置在其上的图像采集装置和编码采集装置，图像采集装置位于编码采集装置的顶部；所述图像采集装置包括调节装置和摄像头，调节装置的一端与固定架连接，摄像头与调节装置的另一端连接，调节装置用于调节摄像头的空间位置；编码采集装置包括能够沿固定架上下移动的读码器，摄像头和读码器的光口相对设置，该检测装置将图像采集装置和编码采集装置耦合在一个固定架上，同时获取晶圆片的图像和编码，并且省却了晶圆片翻转的步骤，大大提高了晶圆片的检测效率。
-
公开(公告)号：CN118982532A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411123879.9
申请日：2024-08-16
申请人： 南京角载溪建筑工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及一种用于输水灌溉的低压管道状态分析系统，包括：无线摄像机构，设置在输水灌溉机构的低压管道的上方，用于对所述低压管道执行摄像操作以获得当前时间戳对应的实时摄像画面；长度处理机构，用于解析低压管道在接收到的实时摄像画面中的图像分块以作为参考图像分块，采用前馈神经网络模型根据参考图像分块智能鉴定表示低压管道是否处于失形状态。本发明的用于输水灌溉的低压管道状态分析系统逻辑可靠、运行稳定。由于通过解析低压管道在接收到的实时摄像画面中的图像分块以作为参考图像分块，进而基于参考图像分块的多份可视化数据智能鉴定表示低压管道是否处于失形状态的状态标识，从而提升了低压管道失形状态的分析准度。
-
公开(公告)号：CN118982492A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411464119.4
申请日：2024-10-21
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种用于眼科OCT的抖动畸变矫正图像处理系统，包括采集数据模块，使用SD‑OCT采集设备采集人眼视网膜的图像，图像中用不同颜色标注出不同层；数据集划分模块，将采集并注释的图像分成不同的子集，划分测试数据集和训练数据集；数据增强模块，将训练数据集进行数据增强；任务建立模块，建立训练任务、测试任务以及检测任务；网络模型，执行训练任务、测试任务、检测任务，利用训练好的网络模型处理需要检测的人眼视网膜的图像；解决目前方法中需要大量的体数据作为参考，且用时长，导致诊断系统复杂的问题，减少了对大规模参考数据的依赖，提高了处理效率。
-
公开(公告)号：CN118982479A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410983626.2
申请日：2024-07-22
申请人： 北京大学
IPC分类号： G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06V10/52 , G06T7/30 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
摘要： 一种基于窄带图像引导的大气扰动去除方法，属于大气扰动去除领域，包括：设计采用双扰动编码器的扰动去除网络从彩色和窄带图像对中提取多尺度空间特征的扰动线索，在扰动线索的辅助下将真实的彩色和窄带图像对逆转为扰动输入，将彩色和窄带图像的特征进行拼接并使用多头自注意力块来增强特征表示，压缩空间维度，将来自双扰动编码器的扰动线索与每个扰动编码器级别的跳跃连接合并，增强上采样阶段的特征混合性能，逐步将图像恢复到其原始分辨率，通过处理上采样阶段输出的特征将特定波长的细节与光谱数据结合，产生无扰动图像。本发明利用窄带成像抑制扰动的物理特性提供可靠的引导信息，实现更高的性能和鲁棒性，具有高效、便捷的优点。
-
公开(公告)号：CN118982459A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411054445.8
申请日：2024-08-01
申请人： 东软医疗系统股份有限公司
发明人： 戚帅帅
IPC分类号： G06T3/40 , G06T7/00 , G06T5/60 , G06T5/10 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种图像处理方法及装置、图像处理设备，涉及图像处理技术领域。图像处理设备获取原始复数图像和针对原始复数图像的第一上采样比例后，根据第一上采样比例从多个上采样网络中选择至少一个目标上采样网络，并将原始复数图像输入至少一个目标上采样网络，得到至少一个目标上采样网络输出的至少一个期望复数图像，基于至少一个期望复数图像确定目标复数图像。其中，目标复数图像的分辨率与原始复数图像的分辨率的比值为第一上采样比例。由此提高了原始复数图像的分辨率和信噪比。
-
公开(公告)号：CN118981152A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411471803.5
申请日：2024-10-22
申请人： 浙江鼎立实业有限公司
摘要： 本发明涉及全息成像技术领域，尤其是一种基于深度学习的双模态数字全息成像方法、系统和存储器。本发明提出的一种基于深度学习的双模态数字全息成像方法，包括构建输入为重建图像，输出为还原图像的图像还原网络模型，图像还原网络模型与光源一一对应；对双光束干涉全息图像进行选频处理，输出频率分别与两路光源对应的选频图像，两路选频图像经过角谱重建后输入对应的图像还原模型；将两个图像还原模型输出的还原图像进行像素叠加并归一化，得到融合还原图像。本发明通过选频处理和深度学习结合，有效地消除了层间串扰和伪噪声，而且直观地展示了高保真成像性能，且实现了更高的图像分辨率。
-
-
-
公开(公告)号：CN118644407B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411118959.5
申请日：2024-08-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 华锐
-
公开(公告)号：CN118968217A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411025977.9
申请日：2024-07-29
申请人： 上海大学
摘要： 本申请公开一种对抗联邦梯度转置攻击的图像隐私保护方法、系统及介质，涉及联邦学习领域，方法包括：利用本地数据集对初始任务模型预训练后得到伪更新任务模型；利用公共数据集对影子模型进行预训练，得到预训练影子模型；固定预训练影子模型映射层的权重和所有更新后的隐变量，以伪更新任务模型的梯度和统计信息为目标，调整预训练影子模型合成层的权重，得到更新影子模型；基于更新影子模型输入的重构图像和原始图像确定相对噪声；依次对相对噪声进行直方图均衡化和减弱前景区域噪声后，得到绝对噪声；利用添加绝对噪声的本地数据集训练初始任务模型，并将训练后的模型梯度和统计信息上传至服务器。本申请实现了对客户端图像数据的有效保护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
3171 条记录 (耗时 0.015 秒)
