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公开(公告)号:CN115662435B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211305253.0
申请日:2022-10-24
Applicant: 福建网龙计算机网络信息技术有限公司 , 华中师范大学
IPC: G10L15/26 , G10L25/63 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种虚拟教师拟真化语音的生成方法及终端,采集教师的真实语音样本并转换成文本序列,根据文本序列构建文本情感极性训练集和文本声调训练集;基于文本序列中的词项构建词项情感模型,运用情感极性训练集训练词项情感模型,训练获得词向量、情感极性向量和权重参数;计算词向量和情感极性向量的相似度,根据相似度计算结果提取情感特征,从而根据语音风格和情感特征构建条件声码器,生成具有情感变化的新语音。提取新语音中语音韵律信息的特征向量,并生成语音风格特征及其编码状态;之后根据待合成文本和语音特征,生成新的语音序列。有助于教师等相关用户的语音特征、情感风格提取和合成,满足高质量虚拟教师的应用需求。
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公开(公告)号:CN115662435A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211305253.0
申请日:2022-10-24
Applicant: 福建网龙计算机网络信息技术有限公司 , 华中师范大学
IPC: G10L15/26 , G10L25/63 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种虚拟教师拟真化语音的生成方法及终端,采集教师的真实语音样本并转换成文本序列,根据文本序列构建文本情感极性训练集和文本声调训练集;基于文本序列中的词项构建词项情感模型,运用情感极性训练集训练词项情感模型,训练获得词向量、情感极性向量和权重参数;计算词向量和情感极性向量的相似度,根据相似度计算结果提取情感特征,从而根据语音风格和情感特征构建条件声码器,生成具有情感变化的新语音。提取新语音中语音韵律信息的特征向量,并生成语音风格特征及其编码状态;之后根据待合成文本和语音特征,生成新的语音序列。有助于教师等相关用户的语音特征、情感风格提取和合成,满足高质量虚拟教师的应用需求。
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