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公开(公告)号：CN116311060B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310261795.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/96 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及图像识别、图像分类领域，提供一种基于计算机视觉的学生课堂学习投入度自动评价方法及系统，该评价方法包括以下步骤：(1)构建学生课堂学习投入度量化框架；(2)建立学生动作行为检测模型；(3)建立学生面部表情检测模型；(4)学生课堂学习投入度评价。本发明基于计算机视觉的学生课堂学习投入度自动评价方法及系统，通过自动识别和判断课堂实录视频资源中学生动作和表情，提取学生课堂学习投入度特征，实现学生课堂学习投入度的智能监测和精准评价，为全面准确了解学生学习情况、促进学生高效学习、建设高质量课堂提供支持。
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公开(公告)号：CN116433431A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310401043.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06V40/20 , G06V20/70 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及目标检测、图像分类领域，提供一种基于图像处理技术的教师教学状态自动评价方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)教师教学状态量化框架构建，建立教师教学状态评价指标，包括教学态度、授课方式和教学位置三个指标，确定各评价指标相关数据要素；(2)教师教学状态检测模型建立，获取教师教学状态训练样本，建立教师教学状态检测模型网络结构，通过样本训练确定教师教学状态检测模型；(3)教师教学状态评价，以可视化方式展示评价结果。本发明方法及系统，通过自动识别和判断课堂实录视频资源中教师教学动作，提取教师教学状态特征，实现学生课堂教师教学状态的智能监测和精准评价。
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公开(公告)号：CN115879820A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211737230.7
申请日：2022-12-31
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种基于在线教学反馈信息的师生联结质量评价方法及系统。该方法包括：(1)构建师生联结质量评价框架，包括联结强度、联结频度、及时程度三个评价指标；(2)提取师生联结特征，挖掘教师在线教学反馈的师生行为交互信息，确定联结特征问题模型，建立师生联结特征处理算法，识别提取师生联结特征；(3)建立综合评价算法，计算联结强度、联结频度、及时程度评价指标得分，应用熵权法确定指标权重，测算师生联结质量综合评价得分；(4)生成可视化画像。本发明评价方法及系统能够深入挖掘教师在线教学反馈的师生行为交互信息，对师生联结质量进行全面诊断，促进在线教学环境中的师生有效交互，提升在线教学质量。
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公开(公告)号：CN115600834A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211276056.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 华中师范大学(CN)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/20 , G06N20/20 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种基于过程性数据的中小学教师数字素养测评方法及系统。本发明建立了由多个维度组成的中小学教师数字素养测评框架；确定了可体现中小学教师数字素养的过程性数据类型、子维度的过程性数据变量集，形成有力的数字素养数据指南；通过典型机器学习算法完成各子维度模型的动态训练，选择出最优测评算法，综合形成智能测评模型；支持教师数字素养综合测评，动态、持续、准确地对教师数字素养进行刻画，有助于中小学教师数字素养的长效发展。
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公开(公告)号：CN110929046B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911260017.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于异质网络嵌入的知识实体推荐方法及系统，具体为：设计一种知识实体关联模型，通过聚合多类型知识实体及其关联的数据构建异质网络；通过异质网络映射算法，基于不同随机游走元路径框架生成不同维度的节点特征向量；基于节点特征向量，并利用余弦相似度和线性加权方法进行节点之间相似度计算；从基于类型的知识实体推荐、基于关联的知识实体推荐、或基于结构的知识实体推荐三种类型展开推荐服务。本发明通过网络嵌入算法对异构网络进行全局特征的学习，实现对全部知识实体的有效推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273491B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710450838.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/957
Abstract: 本发明提供的一种网页分割方法、装置及电子设备，涉及网页分割技术领域。对第一HTML文档进行规范化处理，获得规范化后的第二HTML文档；基于第二HTML文档以及预设的行深度计算规则，获取以行号为索引的行深度表；获取第二HTML文档中标题内容，建立以行号为索引的标题表；然后基于去除第二HTML文档中所有标签后的文本信息及预设的行块定义规则，获得文本信息对应的多个行块，再计算多个行块各自对应的行块长度，以建立行块分布函数；基于行块分布函数及以行号为索引的标题表，获取多个标题块；基于多个标题块、以行号为索引的行深度表及预设的合并块规则，对第一HTML文档进行合并块处理，减少时间复杂度和空间复杂度。
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公开(公告)号：CN110990639A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911038766.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述数据处理方法包括：采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据；创建分析过程对象，并构建分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、计算模型和趋势分析评价指标；根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。通过采用构建分析过程对象之间的映射关系链表进行教育信息化水平趋势分析的方法，可以实现趋势分析维度的灵活组织与关联决策。
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公开(公告)号：CN110610002A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910741104.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及一种问卷信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集问卷信息，将问卷原始数据转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建评估过程对象，并构建评估过程对象之间的映射关系链表，所述评估过程对象是包含不同类型评估属性信息的数据对象，所述评估过程对象包括问卷、计算模型和指标体系；根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据输入到关联的计算模型，获取评估信息。通过采用构建所述评估过程对象间的映射关系链表进行问卷信息处理的方法，可以实现指标体系、计算模型、和问卷的复用，以及评估过程的自动化处理。
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公开(公告)号：CN107220756A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710365033.X
申请日：2017-05-22
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了一种教育信息化发展水平区域差异对比分析方法,具体为：为待评价对象设定评估指标及评分值；对各区域教育信息化发展水平进行评估；量化研究区域教育信息化发展的差异性；从发展水平和差异程度两个方面对比分析区域发展差异的情况。本发明还提供实现上述方法的系统。本发明对主观因素和客观因素进行充分系统地考虑，使得评估结果更加准确，实现对教育信息化发展水平区域差异的有效评估。
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公开(公告)号：CN105741026A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610054480.9
申请日：2016-01-27
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了一种灰色模糊的教育信息化水平评估方法,具体为：为待评价对象设定评估指标和评估等级；依据各专家对各评估指标的打分，计算各专家偏向每一评估指标落入每一评估等级的权值，组成隶属度矩阵R；依据各专家对每一评估指标的重要性评价结果,计算每一评估指标的权重，组成指标权重向量W；计算评分隶属度B＝W·R；计算信息化评分Z＝B·DT，由此确定待评价对象所属的信息化等级，D为由各评估等级分值区间的中间分数构成的向量，上标T表示转置。本发明还提供实现上述方法的系统。本发明对难以量化的信息化数据以及不完全的信息进行充分系统地考虑，使得评估结果更加准确，实现对教育信息化水平的有效评估。
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