公开(公告)号：CN110414556A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910538890.4

申请日：2019-06-20

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 朱晓亮 ,  殷姿 ,  龚颖 ,  董鑫 ,  谯宇同 ,  石昀东 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip-Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

公开(公告)号：CN110598202A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910539392.1

申请日：2019-06-20

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 朱晓亮 ,  谯宇同 ,  龚颖 ,  殷姿 ,  董鑫 ,  石昀东 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种小学语文作文排比句自动识别的方法，该方法利用排比句独有的句式特征，分别从以分号作为分隔符和以逗号作为分隔符两方面进行作文预料中排比句自动识别，包括：(1)输入语料，判断是否有分号；(2)获取语句的分句个数；(3)分句情感色彩的判定；(4)检测分句之间是否存在公共部分；(5)计算各待定项在分句中位置的标准差。本发明为基于修辞使用的小学语文作文自动评分器的构建引入了排比句识别的方法。

公开(公告)号：CN110413991A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910539388.5

申请日：2019-06-20

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 杨宗凯 ,  殷姿 ,  董鑫 ,  谯宇同 ,  龚颖 ,  石昀东 ,  刘三女牙 ,  朱晓亮

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于修辞使用的小学语文作文自动评价方法，首先，实现作文基础评分特征的识别与自动抽取，然后获取修辞类评分特征。将四类作文作为选取评价器的参考因素，得到一个适用于各类作文类别的评价器。最后，得到基于各个评分特征的评价结果信息，供写作者参考改进。本发明一种基于修辞使用的小学语文作文的自动评价方法，能够实现基础教育阶段作文自动化评测。