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公开(公告)号：CN109062958B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810671815.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于TextRank和卷积神经网络的小学作文自动分类方法，该方法首先使用基于TextRank的关键句提取模型为各类作文提取关键句来去除多余的语义信息，然后使用卷积神经网络提取定长的文本特征向量，用于训练分类器，并用于文本类别的预测。本发明方法事先使用TextRank算法对数据集进行了冗余信息的剔除，较其他深度学习方法减少了长文本的干扰信息；本发明方法特征选取自动完成，较传统机器学习方法提高了效率。
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公开(公告)号：CN110598202A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910539392.1
申请日：2019-06-20
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种小学语文作文排比句自动识别的方法，该方法利用排比句独有的句式特征，分别从以分号作为分隔符和以逗号作为分隔符两方面进行作文预料中排比句自动识别，包括：(1)输入语料，判断是否有分号；(2)获取语句的分句个数；(3)分句情感色彩的判定；(4)检测分句之间是否存在公共部分；(5)计算各待定项在分句中位置的标准差。本发明为基于修辞使用的小学语文作文自动评分器的构建引入了排比句识别的方法。
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公开(公告)号：CN109033064A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810552976.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2745 , G06F17/2715 , G06F17/2735 , G06F17/278
Abstract: 本发明属于信息技术领域，提供一种基于文本摘要的小学语文作文语料标签自动提取方法与装置，包括以下步骤：文本自动摘要；分词及词性标注；将分词及词性标注后的词汇列表，按照词频进行降序排序后，依据小学语文作文语料标签定义进行标签的自动化提取；输出标签结果。本发明标签自动提取方法与装置能够有效地去除文本冗余，并获取小学语文作文语料结构化数据所需的文本标签，有利于小学语文作文语料素材的合理组织。
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公开(公告)号：CN108519999A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810188434.7
申请日：2018-03-07
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种小学语文写作提纲辅助及语音写作的方法与装置，包括提纲辅助模块和语音写作模块；所述提纲辅助模块通过使用问答的交互模式帮助用户完成相应类别作文的提纲，所述语音写作模块，在用户完成提纲的构建后，可以在语音写作模块完成该篇作文的撰写。本发明通过提问的方式来一步步的引导学生完成自己的作文提纲，这种方法交互性较强，能够很好的提起学生写作的热情和兴趣，让写作不是那么的枯燥无味，同时语音写作模块可以在一定程度上降低不会写字给学生带来的写作困扰，让学生更加集中注意力在写作上。
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公开(公告)号：CN110413991A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910539388.5
申请日：2019-06-20
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于修辞使用的小学语文作文自动评价方法，首先，实现作文基础评分特征的识别与自动抽取，然后获取修辞类评分特征。将四类作文作为选取评价器的参考因素，得到一个适用于各类作文类别的评价器。最后，得到基于各个评分特征的评价结果信息，供写作者参考改进。本发明一种基于修辞使用的小学语文作文的自动评价方法，能够实现基础教育阶段作文自动化评测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108519999B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810188434.7
申请日：2018-03-07
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种小学语文写作提纲辅助及语音写作的方法与装置，包括提纲辅助模块和语音写作模块；所述提纲辅助模块通过使用问答的交互模式帮助用户完成相应类别作文的提纲，所述语音写作模块，在用户完成提纲的构建后，可以在语音写作模块完成该篇作文的撰写。本发明通过提问的方式来一步步的引导学生完成自己的作文提纲，这种方法交互性较强，能够很好的提起学生写作的热情和兴趣，让写作不是那么的枯燥无味，同时语音写作模块可以在一定程度上降低不会写字给学生带来的写作困扰，让学生更加集中注意力在写作上。
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公开(公告)号：CN109062958A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810671815.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06N3/0454
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于TextRank和卷积神经网络的小学作文自动分类方法，该方法首先使用基于TextRank的关键句提取模型为各类作文提取关键句来去除多余的语义信息，然后使用卷积神经网络提取定长的文本特征向量，用于训练分类器，并用于文本类别的预测。本发明方法事先使用TextRank算法对数据集进行了冗余信息的剔除，较其他深度学习方法减少了长文本的干扰信息；本发明方法特征选取自动完成，较传统机器学习方法提高了效率。
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公开(公告)号：CN107249032A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710454132.5
申请日：2017-06-15
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: H04L67/08 , H04L67/1095 , H04L67/141 , H04L67/146
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于远程桌面传输的课件资源同步阅览装置及其工作方法，本发明在服务器数据库设立数据中控机制，由主机端发起课件资源同步阅览，借助Windows提供的远程桌面会话控制，发送连接字符串到服务器存储，远程权限设置为仅允许观看，同时将服务器端数据库的flag属性值修改为1，即切换至同步发起状态。客户机端定时询问服务器，一旦获取到标识位占用状态，即开始接收存储在服务器端的连接字符串。客户机端本地创建远程桌面观看控件，将接收到的字符串传递进控件中，即可接收画面。本发明能够高效保障画面的流畅度，为局域网下课件的同步阅览提供有力的帮助。
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公开(公告)号：CN107038930A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710359571.8
申请日：2017-05-19
Applicant: 华中师范大学
IPC: G09B19/00
CPC classification number: G09B19/00
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于语境学习的语文词语学业能力诊断方法及其装置，包括以下步骤：(1)归纳总结小学阶段的11个词语学习专题；(2)编制基于语境学习的语文词语学业能力试题；(3)根据教学目标对学生学业能力进行考试测评，计算考试成绩；(4)教师查看成绩评估。本发明将语文词语学业效果进行具体化、量化，通过自动化评价和人工评价结合，提高评价的有效性和便利性，能够在有效辅导学生的同时，减轻教师的负担；通过时间加权算法，对传统的正确率即分数的方案进行了优化，达到更加准确的评估学生成绩，做到有针对性的提升。
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公开(公告)号：CN109033064B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201810552976.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/258 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/242
Abstract: 本发明属于信息技术领域，提供一种基于文本摘要的小学语文作文语料标签自动提取方法，包括以下步骤：文本自动摘要；分词及词性标注；将分词及词性标注后的词汇列表，按照词频进行降序排序后，依据小学语文作文语料标签定义进行标签的自动化提取；输出标签结果。本发明标签自动提取方法能够有效地去除文本冗余，并获取小学语文作文语料结构化数据所需的文本标签，有利于小学语文作文语料素材的合理组织。
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