车辆上的智能推荐方法、装置、电子设备及车辆

    公开(公告)号:CN116910366A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310904916.9

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种车辆上的智能推荐方法、装置、电子设备及车辆。本发明涉及智能汽车领域,其中,该方法包括:获取车辆能力,车辆能力包括车辆的软件能力、硬件能力、系统版本等信息,车辆能力通过原子化数据的形式来表示;确定车辆能力对应的场景配置信息和推荐配置信息;基于场景配置信息生成场景脚本,并基于推荐配置信息生成推荐脚本,场景脚本和推荐脚本用于在不同的场景下对车辆进行功能推荐。本发明解决了相关技术中智能推荐产品的发布效率较低的技术问题。

    图像生成方法及车辆
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115578715A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211279158.8

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法及车辆,涉及车辆识别领域。其中,该方法包括:获取第一原始图像集合,其中,第一原始图像集合至少包括:多张第一原始图像、以及至少一张第一掩码图像;基于第一目标图标的图像形状和预设变换参数,生成第一掩码标签;基于第一掩码标签对第一掩码图像进行填充,生成第一图标图像;利用图像生成模型对第一原始图像、第一掩码图像和第一图标图像进行处理,生成目标图像集合。本发明解决了用于训练交通标志识别模型的数据集中包含的交通标志牌的类型有限,导致交通标志识别模型的识别准确度较低的技术问题。

    增压器控制方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN112377296B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202011240863.8

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种增压器控制方法、装置、车辆及存储介质。该方法包括:获取车辆工况参数;若车辆处于换挡状态,则根据车辆工况参数确定增压器的目标废气门开度,其中,目标废气门开度大于进入换挡状态前的废气门开度;控制增压器的废气门以目标废气门开度打开。本发明实施例的技术方案,在车辆进入换挡状态发动机转速减小而导致增压器输入的空气流量降低前增大废气门开度,使得空气流量降低幅度减小,增压器前后进气压力的比值降低幅度减小,避免增压器喘振问题的发生,提升了驾乘人员在车辆行驶过程中的舒适性,降低车辆工作部件受喘振问题影响而导致损坏的风险,提升了驾驶过程的安全性。

    一种参数复现系统、方法、电子终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114967547B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210561749.8

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种参数复现系统、方法、电子终端及存储介质,该系统包括:控制器,用于根据发动机参数和主次充校验因子,确定节气门的驱动信号;主次充校验因子根据控制器中的主充模型和次充模型的输出结果确定;节气门,用于根据驱动信号控制开启角度;硬件在环系统,用于采集节气门的第一开度,并根据修正脉谱对第一开度进行修正,得到第二开度;将第二开度输入发动机模型,以使发动机模型复现发动机参数;修正脉谱为以预先标定的次充模型的输出结果为基准,使主充模型的输出结果与基准匹配来标定得到的;主充模型的输入为发动机模型输出的歧管压力,次充模型的输入为第一开度。能够实现快速、精准地复现实际车辆的发动机参数。

    一种线路故障检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118376881A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410615526.4

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本申请提供一种线路故障检测方法、系统、设备及介质,该方案通过获取待检测车辆的故障码埋点数据;根据线路故障信号对故障码埋点数据进行线路故障编码处理,得到编码数据;将编码数据输入预先训练的线路故障检测模型进行线路故障检测处理,得到待检测车辆的线路故障检测结果。本申请通过线路故障检测模型对车辆黑屏问题进行检测,能够提高线路故障检测的准确度,可以广泛应用于汽车技术领域。

    一种行车监控图像去雾处理方法、系统、车机和车辆

    公开(公告)号:CN118212155A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410301097.3

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种行车监控图像去雾处理方法、系统、车机和车辆,方法步骤包括构建去雾网络,基于生成对抗网络的深度学习模型对去雾网络进行训练,去雾网络包括正向网络和逆向网络;根据循环一致性原理,通过交替使用正向网络和逆向网络,基于生成对抗网络的深度学习模型,循环进行图像去雾训练;重复深度学习模型的训练过程,检测深度学习模型的生成器图像去雾效果,直到满足图像去雾效果的预设要求。本发明在车机应用中引入去雾功能交互,可以在雾霾浓度大、事故现场纠纷难以决断的情况下,第一时间为用户提供相比传统记录仪更清晰有力的数据证明,维护车辆用户的自身权益。

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