用于两阶段相机到激光雷达对准的方法和系统

    公开(公告)号:CN116797664A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211288762.7

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 用于生成用于处理与车辆相关联的数据的对准参数的系统和方法。在一个实施例中,方法包括:接收与所述车辆的环境相关联的图像数据;接收与车辆的环境相关联的激光雷达数据;通过处理器处理图像数据以确定与在图像数据内识别的至少一个车辆相关联的数据点;由所述处理器处理所述激光雷达数据,以确定与在所述激光雷达数据内识别的至少一个车辆相关联的数据点;基于与所述数据点的质量相关联的至少一个状况,将所述数据点选择性地存储在数据缓冲器中;由所述处理器利用联合分析方法处理所述数据缓冲器中的所述数据点,以生成所述激光雷达和所述相机之间的对准参数;以及基于所述对准参数来处理未来数据。

    车载摄像机对准监测系统
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116373762A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211309190.6

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明涉及车载摄像机对准监测系统。摄像机对准监测的系统包括与控制器通信的车载摄像机。该控制器监测车辆操作参数和摄像机信号参数,并从车载摄像机捕获图像文件。执行图像文件、车辆操作参数和摄像机信号参数的第一级分析以检测影响摄像机对准的动态状况和图像特征参数。检测影响摄像机对准的动态状况或图像特征参数中的一者的错误。执行摄像机信号参数的第二级分析,以基于该错误识别根本原因,该根本原因指示影响摄像机对准的动态状况或图像特征参数中的一者。基于该根本原因检测与摄像机对准相关的故障,并且基于该与摄像机对准相关的故障来控制车辆操作。

    用于估算自主车辆六自由度(6DoF)定位参数的校准管线

    公开(公告)号:CN116026359A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211246461.8

    申请日:2022-10-12

    Inventor: K·阿里 W·张 F·白

    Abstract: 一种用于自主车辆六自由度定位参数的校准管线,包括自动驾驶控制器,该自动驾驶控制器被指示为接收惯性测量装置(IMU)位姿和最终雷达位姿,并通过IMU位姿确定平滑IMU位姿以及通过最终雷达位姿确定最终平滑雷达位姿。自动驾驶控制器将平滑IMU位姿和最终平滑雷达位姿彼此对齐,以创建多个雷达‑IMU A、B相对位姿对。自动驾驶控制器确定产生进一步滤波的雷达‑IMU A、B相对位姿对的内点阈值数的解,对进一步滤波的雷达‑IMU A、B相对位姿对进行若干次替换随机采样以确定滤波的雷达‑IMU A、B相对位姿对的流,并且对滤波的雷达‑IMU A、B相对位姿对的流求解X。

    LIDAR视轴对准误差和主车辆定位误差的协同估计和校正

    公开(公告)号:CN115436917A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210563347.1

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 一种LIDAR到车辆对准系统包括存储器和自主驾驶模块。存储器存储基于LIDAR传感器的输出和GPS位置提供的数据点。自主驾驶模块执行对准过程,包括对数据点执行特征提取以检测具有一个或多个预定特性的一个或多个预定类型的对象的一个或多个特征。确定特征对应于一个或多个目标,因为特征具有预定特性。一个或多个GPS位置是目标的。对准过程还包括:确定所述特征的地面实况位置;基于地面实况位置来校正GPS位置;基于所述经校正的GPS位置计算LIDAR到车辆变换;以及基于对准过程的结果,确定是否满足一个或多个对准条件。

    积雪覆盖行进路径表面状况检测

    公开(公告)号:CN106846394B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201611036707.3

    申请日:2016-11-23

    Abstract: 一种用于确定行进路径的积雪覆盖表面状况的方法。由发光源向行进路径表面发射光束。由图像采集装置采集行进路径表面的图像。图像采集装置安装在车辆上并且以向下的方向采集图像。已采集的图像采集了发射到行进路径表面上的光束。由处理器分析产生在行进路径表面上的光的次表面散射。确定行进路径上是否存在积雪。响应于所述行进路径上积雪的识别,产生积雪覆盖行进路径表面的信号。

    使用来自不同车辆的摄像头生成情况感知图的方法和装置

    公开(公告)号:CN110356327A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910260384.3

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 在各种实施例中,提供了方法、系统和车辆,其包括从第一车辆上的第一摄像头获取第一摄像头图像;经由一个或多个计算机处理器,使用第一摄像头图像生成关于第一车辆附近的物体的第一情况感知图;从靠近第一车辆的第二设备的第二摄像头获取第二摄像头图像;经由一个或多个计算机处理器,使用第二摄像头图像生成关于物体的第二情况感知图;以及经由一个或多个计算机处理器,通过使用第一和第二情况感知图的相应第一和第二权重,将第一情况感知图与第二情况感知图合并来生成关于物体的全局情况感知图。

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