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公开(公告)号：CN117608991A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311585756.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种智能算法平台的性能测试方法和工具，属于软件测试领域。方法包括：构建文本序列数据集，并使用改进遗传算法的对抗样本生成方法基于各文本序列生成相应对抗序列数据集；分别在基准智能算法平台和待测智能算法平台运行待训练文本分类模型，得到基准智能算法平台性能指标值和待测智能算法平台的性能测试结果；在待测智能算法平台使用在该平台训练好的文本分类模型对对抗序列数据集进行分类预测，得到对抗预测结果；基于基准智能算法平台性能指标值、待测智能算法平台的性能测试结果和对抗预测结果得到待测智能算法平台的性能评价结果。本发明方法解决了现有工具不能对平台训练得到的智能算法模型的对抗鲁棒性进行评价的问题。
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公开(公告)号：CN117390703A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311301352.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能制造管理系统，解决了智能制造管理系统不能够对控制屏的内部进行便捷的输入数据，且容易通过云端服务器对控制屏的内部系统进行攻击的问题，在使用智能制造管理系统时，通过控制屏的内部设置单独的数据传输口，能够单独的对设置的控制屏进行传输数据，不需要通过云端服务器进行传输，同时通过内部设置的防火墙能够避免黑客通过云端服务器对其所控制的控制屏进行病毒植入，从而加强了控制屏对内部数据的保护。
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公开(公告)号：CN117235736A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311244931.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多种群遗传算法的模糊测试数据生成方法，方法包括：基于漏洞库信息、模糊测试工具AFL以及网络报文生成模糊测试数据构建多个初始种群进行种群初始化及编码；依据代码覆盖率设计适应度函数用于计算编码后种群中各个体的个体适应度值，并根据所述个体适应度值将各个体分至精英种群或普通种群；对所述精英种群中的个体进行个体交叉及个体变异操作得到新的个体；对所述普通种群进行种群间交叉操作和种群及个体变异操作得到新的种群；直到达到遗传代数或终止条件后得到最终种群作为生成的所述模糊测试数据。实现了优化模糊测试数据生成方式，有效解决模糊测试的盲目性和随机性，提高测试效果和测试效率以及测试深度。
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公开(公告)号：CN117061236A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311238686.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络协议的模糊测试方法，属于模糊测试技术领域，解决了现有技术中模糊测试方法在测试中由于测试数据的随机性和盲目性导致的测试效率低的问题。方法包括：获取网络协议数据包作为测试对象；基于所述网络协议数据包利用多种群遗传算法构建模糊测试数据；执行所述模糊测试数据，对所述测试对象进行测试；接收并分析所述测试对象的测试结果以判断所述网络协议数据包是否存在安全漏洞。实现了有效的提高模糊测试的测试效率，能够及时发现网络协议的安全漏洞。
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公开(公告)号：CN116581748A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310590029.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种联合循环发电站的电能输出预测方法和系统，属于电能预测领域。本发明的方法包括：获得联合循环发电站的历史环境数据和相应的电能输出数据，以及获得联合循环发电站的当前环境数据；基于所述历史环境数据和相应的电能输出数据，基于流形学习算法级联回归埃尔米特多项式拟合模型，得到所述模型各子回归器的回归系数和相关参数；基于所述当前环境数据、所述各子回归器的回归系数和相关参数，预测联合循环发电站的电能输出。本发明方法和系统能够利用环境数据更准确预测联合循环发电站的电能输出数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114064486B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111368168.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明公开了一种接口自动化测试方法，属于嵌入式软件测试技术领域，能够自动生成与接口协议字段相对应的预期结果，进而实现接口自动化测试方法。方法包括：确定与接口协议字段相对应的预编译文件；所述预编译文件是使用预编译语言编译的、且包括所述接口协议字段与测试测试用例的预期结果之间的映射关系；调用所述预编译文件，通过所述预编译文件输出所述预期结果，根据所述预期结果和测试所述测试用例的测试结果的比较结果，确定所述测试用例是否通过测试，并根据所述测试用例是否通过测试，确定接口测试是否通过。
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公开(公告)号：CN113810160B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111094007.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种多元网络设备智能接入系统，属于网络设备接入技术领域，解决了由于各网络设备的网络数据格式不统一导致的网络安全分析难度大、效率及准确度低的问题。智能接入系统包括：设备接入接口组件，用于接收每一网络设备的网络数据；网络数据包括设备类型、数据格式、编码格式及数据内容；数据解析组件，与设备接入接口组件相连，用于解析来自设备接入接口组件的网络数据，得到相应的解析数据；数据归一化处理组件，与数据解析组件相连，用于基于每一种网络设备的网络数据的数据格式与归一化数据格式之间的映射关系，将生成的解析数据映射至归一化数据格式中，得到归一化的数据集。该系统能够保证得到的归一化的数据集中数据的一致性。
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公开(公告)号：CN116340386A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310245628.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种分布式AI系统的NFT数据权益鉴定方法和系统，属于NFT数据权益鉴定技术领域，解决了现有技术中缺乏根据数据内容进行NFT权益鉴定的问题。方法包括以下步骤：在分布式AI系统中查找与当前上传的AI数据的类型相同的NFT数据得到待比对NFT数据；计算当前上传的AI数据和每个待比对NFT数据间的重复率；若存在重复率大于第一阈值的待比对NFT数据，则根据重复率将当前上传的AI数据的部分权益归属给重复率大于第一阈值的待比对NFT数据。实现了分布式AI系统的权益快速准确鉴定。
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公开(公告)号：CN113959447B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111224203.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及一种相对导航高噪声量测量识别方法、装置、设备和存储介质；方法包括：基于多无人机相对导航任务，确定Kalman滤波的状态序列和量测序列；建立与状态序列和量测序列对应的Kalman滤波模型；采用Kalman滤波模型进行滤波；在Kalman滤波过程中，计算量测序列中量测量关于Kalman滤波的置信度；当置信度低于置信阈值时，则判定所述量测量为高噪声量测量，标识所述量测量的Kalman滤波结果无效。本发明通过在卡尔曼滤波计算过程中判定出高噪声量测量数据，提升了卡尔曼滤波计算结果准确性。
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公开(公告)号：CN115563861B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211173079.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头智能跟踪算法的性能综合评估及优化方法，属于软件测评与改进技术领域，解决了现有技术中针对复合雷达导引头智能跟踪算法，评估指标不全面、评估结果不准确以及无法基于评估结果对算法参数进行优化等问题。通过基于不同雷达导引头试验件下的算法的评估试验，获得评估试验数据；利用赋权优化算法和混合赋分机制，对评估试验数据进行三次加权融合，得到算法性能综合评估结果；构建多个参数评估用例，并进行三次加权融合，对算法的参数进行优化，获得优化后的雷达导引头智能跟踪算法。该方法针对具有复杂结构和参数的目标跟踪智能算法或软件的评价结果全面、可靠，准确性强，并能持续改进算法性能。
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