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公开(公告)号：CN119249925B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411793247.3
申请日：2024-12-09
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的机械多接头力学性能预测方法，包括：进行SPR、FDS、焊点的多个接头的精细模型仿真，创建若干机械连接接头精细模型，实现数据构建；采集CAE精细模型或者实验料片的布局特征信息；对接头数据库基于随机森林方法进行特征选择；基于卷积神经网络构建强度特征模型，通过随机森林方法选择的特征信息数据作为训练集，对应的接头强度特征信息作为标签，对多接头的强度特征模型进行训练；集成多个卷积神经网络模型，综合获取预测的多接头强度特征信息，模型的评估与模型应用，该发明通过将历史数据和仿真结果作为训练数据，深度学习模型可以高效地预测接头数量与位置变化时的力学性能。
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公开(公告)号：CN118553347B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410629527.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司 , 湖南大学苏州研究院 , 湖南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种异种材料连接力学性能预测与失效评价方法，包括(1)设计不同上板厚度、下板厚度、铆钉直径、胶接厚度的连接方案；(2)构建材料本构模型，基于Lsdyn建立异种材料连接仿真模型；(3)获取不同设计方案下的最佳切向负载函数指数值；(4)构建上板厚度、下板厚度、铆钉直径、胶接厚度与最大峰值力、最大峰值力对应的位移、断裂位移、最佳的切向负载函数指数值、失效模式之间的映射关系；(5)计算得出仿真的力位移曲线，结合径向基神经网络模型获得的失效模式，实现异种材料连接力学性能预测与失效评价。该异种材料连接力学性能预测与失效评价方法用于异种材料连接力学性能预测与失效评价，可以辅助轻量化产品结构设计。
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公开(公告)号：CN118653037A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410815869.5
申请日：2024-06-24
Abstract: 本发明提供了一种高效高质提升热熔自攻丝连接件疲劳强度的设备及方法，包括有FDS连接件组件，FDS连接件组件包括有相接触的上板与下板，上板与下板的接触面上均对应开设有螺纹孔，两组螺纹孔内穿设有同一组流钻螺钉，流钻螺钉的一端设置有转孔头，下板底部设置有原位加热线圈，原位加热线圈位于流钻螺钉周侧，FDS连接件组件上设置有冷却组件；通过原位加热线圈与冷却组件的设置，能够对连接的应力区域进行加热处理，达到去应力集中的目的，并对非加热区域进行冷却，防止板材的强韧性下降；提高了自攻丝连接部位的疲劳强度，满足了动态载荷工况下的使用需求,弥补了现有技术仅关注静态强度测试的不足。
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公开(公告)号：CN118094824B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410524247.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 湖南大学苏州研究院 , 安徽江淮汽车集团股份有限公司 , 湖南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种一体化铝合金压铸部件力学性能可视化分析方法与系统，其包括如下步骤：（1）将一体化铝合金压铸件进行扫描并逆向建模；（2）对一体化铝合金压铸件进行拉伸件的切割制作拉伸试样；（3）将每一个拉伸试样的代号与其在一体化铝合金压铸件中的具体位置一一对应并记录；（4）将拉伸试样进行力学拉伸试验；（5）向每一个拉伸试样的几何位置赋值；（6）相近的两个参考点之间的无数据的空白点采用反权重插值方法进行数值插值；（7）形成拉伸试样不同位置点的力学性能云图。该一体化铝合金压铸部件力学性能可视化分析方法与系统用于对一体化铝合金压铸部件进行力学性能分析，实现实际铝合金压铸部件产品的性能与设计仿真的一致性。
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