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公开(公告)号：CN116049157B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310007166.5
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种质量数据分析方法及系统，属于数据分析技术领域，解决了现有技术中因校验特性指标冗余且存在异常数据导致质量分析不准确的问题。包括：获取生产过程中的质量数据和校验特性指标，根据质量数据和相关系数，去除冗余的检验特性指标，得到待分析的检验特性指标；根据统计分析和变分自编码器，去除各个待分析的检验特性指标的质量数据的异常数据，得到待分析数据；根据待分析的检验特性指标和待分析数据，计算生产过程中的各个PPM值，并分别与对应的PPM阈值范围进行比较，对不在PPM阈值范围内的待分析数据，进行数据包络分析。实现了准确的质量数据分析。
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公开(公告)号：CN117875525A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311737852.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供了一种路径规划的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取货物多式联运的起始节点、至少1个中间节点、目的节点、起始节点至目的节点之间对应的第一运输数据、第一成本数据、置信水平数据和遗传参数；若物流运输路径满足第一预设条件，基于第一运输数据和第一成本数据确定第一路径规划模型；若物流运输路径满足第二预设条件，基于置信水平数据对第一路径规划模型进行处理确定第二路径规划模型；若物流运输路径满足第三预设条件，基于遗传参数及第二路径规划模型，优化了物流运输的路径规划，输出各种目标物流运输路径，提高了物流运输路径规划的置信水平，提高了物流运输的满意度。
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公开(公告)号：CN115688789B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211433871.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建PCNN模型，基于训练集训练PCNN模型，根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值，直至训练结束，得到训练好的PCNN模型；基于测试集验证PCNN模型，当模型准确率小于阈值，根据验证结果更新各关系类别的样本权重，并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集，基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型，直至模型准确率不小于阈值，得到优化的PCNN模型，作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。
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公开(公告)号：CN117783691A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311699963.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于能信共传的脉冲电场探测器及其使用方法，属于脉冲电场测量技术领域，解决了现有的有源脉冲电场探测器容易出现测量误差以及测量效率低的问题。本发明的脉冲电场探测器包括：发射机和控制接收机，发射机包括天线、标定电路、高速激光器、光电池、解耦电路、电源变换电路、射频开关和第一微控制器；控制接收机包括第二微控制器、激光接收器、电源模块、高功率激光器和合路器。本发明的脉冲电场探测器，将电源模块设置控制接收机，并且通过合路器实现了电源信号与开关信号的共同传输，在测量脉冲电场的过程中可以持续为发射机的各部件供电，从而提高了测量结果的准确度和测量效率，同时还具有脉冲电场测量功能和自校准功能。
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公开(公告)号：CN117493934A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311515292.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种用于质量缺陷类别识别模型的训练方法及装置，属于装备检测技术领域，解决了现有技术中识别模型识别不准确的问题。所述训练方法包括：获取若干个正常类别样本和若干个缺陷类别样本；按照模型训练集中预设正常样本比例从正常类别样本中取样，得到正常样本训练集；按照模型训练集中预设缺陷样本比例对缺陷类别样本进行扩充得到新增缺陷类别样本，原始缺陷类别样本和新增缺陷类别样本形成缺陷样本训练集；建立质量缺陷类别识别模型；根据模型训练集中的各个样本对质量缺陷类别识别模型进行训练，得到训练完成的质量缺陷类别识别模型。实现了识别模型对装备质量的精准识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422353A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311373371.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及融合路网下基于改进蚁群算法的物资配送路径规划方法，属路径规划领域。包括基于实时采集的配送点与需求点的位置信息和属性信息修复原始路网数据中提取的配送点与需求点的道路信息得到融合路网；进行蚁群数据初始化，基于融合路网和迁移概率蚂蚁k自配送点出发选择需求点，如果蚂蚁k走完所有需求点回到配送点得到第一路径列表，对第一路径列表进行变邻域搜索得到蚂蚁k对应的最优路径列表及最短路径值；所有迭代完毕，得到所有蚂蚁的最优路径列表和最短路径值，将最小的最短路径值对应的最优路径列表映射为成本矢量路线图，得到物资配送路径最优解。解决物资配送中只注重时间距离优化及没有利用融合路网，导致不合理路径规划问题。
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公开(公告)号：CN117337009A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311513612.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明涉及一种带有降温装置的工业设备监测终端，属于终端降温技术领域，解决了现有技术中工业设备监控终端散热效果差的问题。包括：主机、终端箱体和触控屏，主机安装在终端箱体内的底部，终端箱体的上方设置有触控屏，且触控屏与主机电性连接；在终端箱体内的底部环绕主机安装有环形的滑动组件，在滑动组件上安装有一对相对放置的抽排机构，抽排机构用于抽出主机散发的热量；终端箱体的两侧壁上均嵌设安装有散热隔网。实现了对主机进行多方位的抽热排放，使热量的抽取更加充分全面，增强了散热效果。
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公开(公告)号：CN117335975A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311340467.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络改进的量子密钥分发系统，属于量子网络安全技术领域。系统包括发送端、接收端和传输信道，发送端的量子信息生成模块用于实现量子态制备和信息加载得到加载了密钥信息的量子态光脉冲并发送给接收端；接收端的量子态测量模块用于接收量子态光脉冲，并对接收到的量子态光脉冲实现解码和探测；在发送端和接收端完成对基后，发送端和接收端的神经网络分析单元基于各端管理控制模块提供的发送端数据和接收端数据，检测量子密钥分发系的网络安全，系统根据检测结果确定是否继续密钥分发的后续操作。本发明系统能够自动高效完成量子密钥分发过程的网络安全检测且检测结果准确性高。
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公开(公告)号：CN117272796A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311203706.3
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种发动机燃烧场自动控制模型构建方法，包括：接收智能体的经验数据；包括：智能体当前周期的状态空间s、智能体策略网络基于所述当前周期的状态空间生成的发动机仿真环境动作空间a、基于发动机仿真环境动作空间确定的智能体下一周期的状态空间s’、基于下一周期的状态空间所确定的奖励信息r及结束信号d；将经验数据 存入经验池；经验池中经验数据达到预设数据量时，从经验池中获取经验数据作为训练数据，训练智能体得到发动机燃烧场自动控制模型。实现了通过构造发动机燃烧场自动控制模型精确控制及调整发动机燃烧场的多个关键参数使得发动机燃烧过程能够更加准确地达到预期的目标压力值。
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公开(公告)号：CN117034781A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311139690.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于热载荷反演引导的温度场重构方法，属于数字孪生领域，解决了现有温度场重构方法没有反演热载荷信息，无法实时、安全、可靠的预测温度场数据的问题。方法包括：获取采样点连续时刻的实时温度值；将所述实时温度值输入训练好的温度场重构模型的热载荷反演器中，得到热载荷信息编码；将所述热载荷信息编码和随机噪声矩阵输入训练好的温度场重构模型的生成器中，得到温度场重构数据。实现了通过反演热载荷信息，可以安全、可靠、高效的预测温度场数据，可对温度场进行实时监测。
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