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公开(公告)号：CN111815975A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010948019.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多功能信号灯组绑定、控制方法及装置，涉及交通信号控制技术领域，包括：获取多功能信号灯组的信号配时方案和设备信息；根据信号配时方案确定需要进行借灯显示的待绑定多功能信号灯组；根据信号配时方案和设备信息确定待绑定多功能信号灯组的主从标记，主从标记用于标识待绑定多功能信号灯组的主灯组和从灯组；根据主从标记确定待绑定多功能信号灯组的关联序列，完成多功能信号灯组的绑定。本发明通过引入主从灯组绑定关系，进行箭头满屏多功能信号灯的不同显示定义，使得在国标的基础上可方便灵活的进行多功能信号灯组的控制，且不受固定接线方式的限制，增加了多功能信号灯组的可扩展性，减少维护施工成本。
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公开(公告)号：CN111815955A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010949980.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于交通流基本图的城市道路积水智能识别方法，属于城市防涝技术领域。解决了现有技术中存在的易出现误判，且判别周期过长，实时性不强的问题。要点：本发明融合了交通大数据以及气象数据实现了对积水的实时识别，摆脱了对高成本检测设备的依赖；针对积水影响的是道路通行能力这一特征，引入了交通流基本图工具，避免识别积水导致的拥堵扩散路段为积水路段以减少误判；用以识别积水的各项交通流参数统计周期为5分钟，相比现有方法30分钟的统计周期能够更加敏感地反映积水的影响，缩短积水被识别到的时间。本发明用于城市防涝积水识别。
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公开(公告)号：CN111798665A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010945352.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种道路系统，该道路系统包括路侧设备、边缘计算网关及云平台；所述路侧设备用于采集目标路段的路况数据，并将所述路况数据上传至所述边缘计算网关；所述边缘计算网关用于接收所述路侧设备上传的所述路况数据，对所述路况数据进行分析，并将分析结果上传至所述云平台；所述云平台用于接收所述边缘计算网关上传的所述分析结果，根据所述分析结果向所述边缘计算网关下发控制指令，所述控制指令用于指示所述边缘计算网关对所述路侧设备进行控制。通过本申请方案，可以实现在道路上部署稳定可靠的边缘计算。
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公开(公告)号：CN120091272A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510249623.0
申请日：2025-03-04
Applicant: 四川警察学院 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04W4/029 , H04W4/021 , H04W4/20 , G08G1/01 , G06Q10/047
Abstract: 一种多维空间约束下的出行生成方法，属于交通仿真技术领域。为有效应对城市出行生成的需求，本发明包括基于出行地带、出行目的建立分出行地带分人群分出行目的下的人口数量集合；计算分出行地带分人群分出行目的下的出行率；统计得到手机信令数据的分出行地带的出行总量集合和手机信令数据的分出行目的的出行总量集合；计算分地带分人群分目的下的出行量，然后构建初始出行矩阵；构建出行目的下的出行总量比较方程并进行比较；构建出行地带的出行总量比较方程并进行比较；如果满足出行地带的出行总量比较方程，则输出当前出行量矩阵，如果不满足，则计算出行地带的调整系数，更新出行矩阵。本发明在多维空间约束下的获取不同人群的出行生成。
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公开(公告)号：CN119740304A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411560702.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于元胞自动机的飞行器运行仿真方法、系统及设备，获取航路网络信息，根据航路网络信息构建元胞；根据每个元胞所处的航线以及在航线上所处的位置，确定各个元胞对应的位置标识，并根据元胞中运行的飞行器确定元胞的状态；确定待仿真的目标飞行器对应的运行参数，并根据航段元胞的长度对运行参数进行归一化处理；检测目标飞行器所处的运行场景，根据运行场景对目标飞行器的运行进行仿真；其中，运行场景的类型包括无冲突场景、汇入场景、分流场景以及交织场景。该方法可以支持仿真的小范围并行化运行且避免了繁琐的重计算和同步过程，有效降低仿真成本。本申请可广泛应用于运行仿真内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171938B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410584672.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种交能融合预测方法，属于交能融合预测技术领域。包括：S1.构建交通图网络和电力图网络，提取交通系统节点特征和电力系统的节点特征，获取交通图网络和电力图网络卷积特征融合后节点新特征；S2.基于交通系统节点特征和电力系统的节点特征空间关联将交通系统中的空间特征与电力系统中的空间特征进行融合；S3.利用神经网络获取多通道时序特征。解决两个系统不同节点的关系映射规则受主观倾向影响，影响提取特征质量的问题。本发明综合考虑网络结构差异，利用电力系统与交通系统的特征相似性，设计双系统图模型结合交叉注意力机制聚合异质系统特征的框架，提供端到端的特征表达，有助于解析交通消费端对电力供应端的复杂影响。
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公开(公告)号：CN118051787B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410444025.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高分辨率排放因子匹配方法，属于排放因子匹配技术领域。包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。解决现有技术中存在难以通过固定映射关系来匹配和解析、缺少范化过程影响匹配精度的技术问题。本发明的深度学习相比数据库匹配或解析模型等传统方法，具备更强复杂关系与不规律解析能力，有助于提高因子匹配的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN117454779B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311800552.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 道路交通移动源能耗预测方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决交通出行活动用能的实时预测，本发明包括基于抽样道路监测设备实时采集断面分车型交通量，利用LSTM对未来1小时内的断面交通量进行预测，利用交通仿真模型进行OD迭代反推，直至模型推演分车型路段流量与抽样预测分车型流量误差最小即为模型标定收敛，推算未来1小时内所有路段的不同车型、不同燃油类型的预测车辆交通量，估算柴油车、汽油车的实时能耗；估算电动车的电能消耗总量；基于柴油车、汽油车的实时能耗、电动车的电能消耗总量，计算道路交通的能源需求强度。本发明为解决交通出行活动用能的实时消纳提供思路。
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公开(公告)号：CN117173898B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311450491.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出基于停车场流水数据的分时段分目的出行OD提取方法，属于智能交通技术领域。包括以下步骤：S1.获取停车场位置数据、交通分区数据和停车场停车流水数据；S2.对S1获取的数据进行预处理，生成停车场交通分区关联表；S3.基于停车场停车流水数据识别车辆居住地，生成车辆居住办公地信息数据；S4.基于停车流水数据，结合停车场交通分区关联表、时段划分、车辆居住办公地信息数据，提取交通分区间分时段分目的的出行OD。本发明可降低车辆OD数据采集成本并提高数据采集的精度和效率，同时数据处理效率高，可以实现实时、自动化地提取出行OD数据，减少人工处理的工作量。
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公开(公告)号：CN116739354B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311017361.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 道路安全风险评估指标计算方法、电子设备及存储介质，属于道路安全风险评估技术领域。为提高运算的复杂交通指标的道路安全风险评估速度。本发明构建vissim仿真路网模型；将构建的vissim仿真路网模型连接编译环境，用于进行道路安全风险评估指标的实时计算；基于vissim com接口从构建的vissim仿真路网模型采集路段集计数据，从构建的vissim仿真路网模型采集车辆非集计数据；基于得到的路段集计数据、车辆非集计数据统计路网车辆运行数据；基于得到的路网车辆运行数据计算道路安全风险评估指标。本发明实时测算速度方差、变速频率、变道频率等区间安全风险评估指标，为交通安全风险前兆特征识别提供数据基础。
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