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公开(公告)号：CN117407387A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311703893.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法，属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题；本发明基于采集得到的公交线路基础数据，结合城市路网基础数据，将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配，获取线路、站点与路网的关联关系，根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点，根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置，数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗，有效提升了公交运行监控准确性，可以应用于大型城市公交系统数据处理。
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公开(公告)号：CN111353657B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010445831.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/00 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备，该方法包括：基于动物种群生长模型及小汽车数量随环境变化模型，构建小汽车的人均小汽车保有量的预测模型；基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模型中的第一模型参数；基于所述预测模型、所述第一模型参数和目标时间中影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据，预测所述目标时间的人均小汽车保有量；本申请预测模型预测的目标时间的人均小汽车保有量更准确，进而保证了制定未来城市交通发展政策和制定交通建设政策的关键因素的精确性。
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公开(公告)号：CN116343485A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310564532.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q50/30 , G08G1/0967
Abstract: 智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质，属于智能网联汽车安全技术领域。为完善智能网联汽车性能退化评估在场景建设、量化精度的问题。本发明智能网联车辆性能退化场景包括设置智能网联车辆等级、横向智能网联车辆性能退化场景、纵向智能网联车辆性能退化场景；建立道路空间网格化智能网联车辆实时交通状态预测模型；计算横向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率、纵向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率；进行区间智能网联车辆混行性能退化评估。本发明通过建立智能网联车辆实时交通状态预测模型，为混行条件下分类分级协同管控、车辆网联效用最优路径规划、网联效能主动控制策略制定提供量化依据。
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公开(公告)号：CN114898325B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210814610.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种车辆危险变道检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取摄像头拍摄的道路视频；采用训练好的车辆识别模型确定所述道路视频各帧图像中的车辆位置；基于边缘检测算法和霍夫变换算法，确定各帧所述图像中的车道线位置；根据对应的所述车辆位置和所述车道线位置确定各帧所述图像中车辆所处的车道；根据连续的各帧所述图像中所述车辆所处的车道判断所述车辆是否连续变道和/或频繁变道。本发明能够有效降低车辆危险变道检测的成本。
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公开(公告)号：CN114241589B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210183323.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深研人工智能技术(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车载视频的公交司机违规行为判定方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取公交车载视频；基于预置行为识别模型和预置目标检测网络在公交车载视频中预标定的驾驶活动区域分别进行异常行为检测和人脸关键点检测；其中，预置目标检测网络包含特征提取网络和检测输出网络，特征提取网络包含四个特征提取层，检测输出网络包含四个并行输出分支；当检测到异常行为或基于人脸关键点确定疲劳驾驶时，获取状态识别信息，根据状态识别信息判断公交车辆的当前状态，确定当前状态对应的当前违规行为，判断异常行为或疲劳驾驶是否属于当前违规行为；若是，则判定驾驶行为违规。本发明可以有效地检测公交司机异常行为及违规行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114898325A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210814610.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种车辆危险变道检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取摄像头拍摄的道路视频；采用训练好的车辆识别模型确定所述道路视频各帧图像中的车辆位置；基于边缘检测算法和霍夫变换算法，确定各帧所述图像中的车道线位置；根据对应的所述车辆位置和所述车道线位置确定各帧所述图像中车辆所处的车道；根据连续的各帧所述图像中所述车辆所处的车道判断所述车辆是否连续变道和/或频繁变道。本发明能够有效降低车辆危险变道检测的成本。
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公开(公告)号：CN114758511A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210666406.8
申请日：2022-06-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种跑车超速检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。包括视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块；所述视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块顺序连接；所述视频采集模块用于获取视频流信息并对其进行解码和预处理；所述跑车识别模块用于构建跑车识别模型，识别跑车；所述跑车超速检测模块用于实现跑车超速检测。还包括数据处理传输模块，用于将跑车超速检测结果传输至电子警察系统，联动电子警察系统将违章视频和违章跑车车牌记录上传至交警平台，作为处罚依据。本发明解决了传统跑车违规人工检测方法费时费力、自动检测方法投资多和对路面伤害大等问题，保障了城市交通的正常秩序。
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公开(公告)号：CN111353657A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010445831.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/00 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备，该方法包括：基于动物种群生长模型及小汽车数量随环境变化模型，构建小汽车的人均小汽车保有量的预测模型；基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模型中的第一模型参数；基于所述预测模型、所述第一模型参数和目标时间中影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据，预测所述目标时间的人均小汽车保有量；本申请预测模型预测的目标时间的人均小汽车保有量更准确，进而保证了制定未来城市交通发展政策和制定交通建设政策的关键因素的精确性。
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公开(公告)号：CN117407387B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311703893.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法，属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题；本发明基于采集得到的公交线路基础数据，结合城市路网基础数据，将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配，获取线路、站点与路网的关联关系，根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点，根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置，数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗，有效提升了公交运行监控准确性，可以应用于大型城市公交系统数据处理。
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公开(公告)号：CN113255552B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110624581.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了公交车载视频乘客OD分析系统、方法、装置及存储介质，属于智能交通和计算机视觉领域，通过智能边缘计算设备实时编解码公交视频流；通过目标跟踪网络检测并跟踪公交视频中出现的每个乘客；判断视频中检测跟踪到的乘客上下车状态，并存取运动过程中上下车乘客的快照信息；通过行人重识别算法提取上下车乘客快照的特征向量，并将其存取到数据库；通过智能车载设备捕获公交GPS等数据，并将其存取到数据库；通过OD关联算法进行乘客相似度匹配和数据关联，从而分析得出公交乘客的出行OD；不仅有效解决现有公交场景下乘客OD分析不精确的问题，而且可以方便地部署和移植到城市级的大规模应用中。
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