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公开(公告)号：CN116343485A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310564532.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q50/30 , G08G1/0967
Abstract: 智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质，属于智能网联汽车安全技术领域。为完善智能网联汽车性能退化评估在场景建设、量化精度的问题。本发明智能网联车辆性能退化场景包括设置智能网联车辆等级、横向智能网联车辆性能退化场景、纵向智能网联车辆性能退化场景；建立道路空间网格化智能网联车辆实时交通状态预测模型；计算横向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率、纵向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率；进行区间智能网联车辆混行性能退化评估。本发明通过建立智能网联车辆实时交通状态预测模型，为混行条件下分类分级协同管控、车辆网联效用最优路径规划、网联效能主动控制策略制定提供量化依据。
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公开(公告)号：CN115402358B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211354086.9
申请日：2022-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: B60W60/00
Abstract: 本发明提出一种低能耗的自动驾驶电动汽车车道级运行方案规划方法，属于交通运行方案规划技术领域。包括：S1.将道路进行区间划分和车道线分割，确定车道编号规则；S2.建立变速频率模型；S3.建立变道频率模型；S4.建立区间车道级交通量集计模型，统计预估不同道路区间、车道上的运行车辆数；S5.融合车道级交通量、变道频率指标、变速频率指标，建立区间车道级能耗评估模型；S6.求解区间车道级能耗评估模型的最佳运行路径、轨迹及车速方案。解决了现有技术中不能准确表达变化运行工况与机动操作对运行成本的影响，无法为车辆运行提供高精度节能运行轨迹及区间车速方案的技术问题。
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公开(公告)号：CN116343485B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310564532.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q50/30 , G08G1/0967
Abstract: 智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质，属于智能网联汽车安全技术领域。为完善智能网联汽车性能退化评估在场景建设、量化精度的问题。本发明智能网联车辆性能退化场景包括设置智能网联车辆等级、横向智能网联车辆性能退化场景、纵向智能网联车辆性能退化场景；建立道路空间网格化智能网联车辆实时交通状态预测模型；计算横向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率、纵向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率；进行区间智能网联车辆混行性能退化评估。本发明通过建立智能网联车辆实时交通状态预测模型，为混行条件下分类分级协同管控、车辆网联效用最优路径规划、网联效能主动控制策略制定提供量化依据。
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公开(公告)号：CN115402358A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211354086.9
申请日：2022-11-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: B60W60/00
Abstract: 本发明提出一种低能耗的自动驾驶电动汽车车道级运行方案规划方法，属于交通运行方案规划技术领域。包括：S1.将道路进行区间划分和车道线分割，确定车道编号规则；S2.建立变速频率模型；S3.建立变道频率模型；S4.建立区间车道级交通量集计模型，统计预估不同道路区间、车道上的运行车辆数；S5.融合车道级交通量、变道频率指标、变速频率指标，建立区间车道级能耗评估模型；S6.求解区间车道级能耗评估模型的最佳运行路径、轨迹及车速方案。解决了现有技术中不能准确表达变化运行工况与机动操作对运行成本的影响，无法为车辆运行提供高精度节能运行轨迹及区间车速方案的技术问题。
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公开(公告)号：CN117010667B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311252806.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/22
Abstract: 一种道路交通排放空间溯源方法、电子设备及存储介质，属于交通碳排放量监测技术领域。为解决量化行政区划之间交通排放的时空交互强度及关系的问题。本发明基于行车轨迹计算路径交通流，确定路段间的路径交通流集合、交通小区间的路径交通流集合；映射中国与欧洲道路等级下的服务水平，结合车辆因子维度，匹配HBEFA因子库，获取本地化排放因子；基于行车工况及本地化排放因子计算个体车辆排放量、路段排放量、路径排放量、路间排放量、交通小区间排放量、交通小区外入排放量、路段外入排放量；计算交通小区与交通小区之间、交通小区与交通全区之间、路段与路段之间、路段与交通小区之间的交通碳排放关联度；设置控碳管理规则。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116340306B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310611869.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出涉及面向业务逻辑的数据质量评估方法、电子设备及存储介质，属于数据质量评估技术领域。包括以下步骤：S1.根据指标、数据表、数据元和数据样本的关联关系，构建语义模型；S2.根据指标在业务线中的重要程度与指标关联数据跨度衡量指标反应数据质量的能力，对质量评估指标进行选取；S3.通过关联表的连接运算、指标数据关联度计算、指标数据完整度量化和指标数据平整度量化，评估评价指标的数据质量；S4.通过计算指标的数据质量分和综合数据质量分，评估总体数据质量。解决难以有效指导以业务落地为导向的数据治理实施及质量提升策略制定、不利于挖掘关键数据质量问题、指导问题暴露后质量提升方案的精准施策的技术问题。
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公开(公告)号：CN116311141B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310595599.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向特速公路的车路协同视距拓展方法，属于视距拓展技术领域。包括以下步骤：S1.根据车辆信息参数构建安全视距计算模型；车辆信息参数包括：反应距离、制动初始速度、制动反应时间、制动距离、纵向模组系数和重力加速度；S2.根据处理后的车道线、行车视距计算、视距差计算对视距长度进行验算；S3.对实时行车视距不足的车辆进行视距拓展呼叫。解决车路协同条件下，视距拓展的理论方法和数学模型普遍缺乏理论深度的问题，减少视距验算干扰，提高视距验算精度；通过安全视距与动态行车视距差的实时验算，填补运用协同学拓展行车视距的技术空白，有助于解决高速运行条件下车辆行车视距不足问题，为加快特速公路建设提供支撑。
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公开(公告)号：CN116311141A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310595599.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向特速公路的车路协同视距拓展方法，属于视距拓展技术领域。包括以下步骤：S1.根据车辆信息参数构建安全视距计算模型；车辆信息参数包括：反应距离、制动初始速度、制动反应时间、制动距离、纵向模组系数和重力加速度；S2.根据处理后的车道线、行车视距计算、视距差计算对视距长度进行验算；S3.对实时行车视距不足的车辆进行视距拓展呼叫。解决车路协同条件下，视距拓展的理论方法和数学模型普遍缺乏理论深度的问题，减少视距验算干扰，提高视距验算精度；通过安全视距与动态行车视距差的实时验算，填补运用协同学拓展行车视距的技术空白，有助于解决高速运行条件下车辆行车视距不足问题，为加快特速公路建设提供支撑。
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公开(公告)号：CN115188199B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211108272.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 交通诱导与信号控制协同优化方法、电子设备及存储介质，智能交通管理与控制领域。为解决道路拥堵交通诱导与信号控制协同优化模型控制不细、不准的问题。本发明针对城市拥堵顽疾，通过交通预测，在交通拥堵形成初期，对比道路容量限制，量化拥堵点调控总量，在此基础上，根据过车轨迹确定拥堵交通流的来源于去向，根据不同信号控制条件下道路实际通行能力，诊断关键致堵交通流及关键疏堵交叉口，通过诱导关键交通流绕行、优化关键节点信号控制方案协同治堵，快速消除原发性拥堵。该方法能够快速响应交通拥堵，靶向定位管理对象，利用交通诱导与信号控制的迭代联调，快速消除路网局部拥堵点，提高交通治理精度与效能。
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公开(公告)号：CN118171938A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584672.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种交能融合预测方法，属于交能融合预测技术领域。包括：S1.构建交通图网络和电力图网络，提取交通系统节点特征和电力系统的节点特征，获取交通图网络和电力图网络卷积特征融合后节点新特征；S2.基于交通系统节点特征和电力系统的节点特征空间关联将交通系统中的空间特征与电力系统中的空间特征进行融合；S3.利用神经网络获取多通道时序特征。解决两个系统不同节点的关系映射规则受主观倾向影响，影响提取特征质量的问题。本发明综合考虑网络结构差异，利用电力系统与交通系统的特征相似性，设计双系统图模型结合交叉注意力机制聚合异质系统特征的框架，提供端到端的特征表达，有助于解析交通消费端对电力供应端的复杂影响。
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