电子封装产品镀锡后烘烤工序信息自动扫码系统

    公开(公告)号:CN218497504U

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202222502098.3

    申请日:2022-09-21

    摘要: 本实用新型提供了一种电子封装产品镀锡后烘烤工序信息自动扫码系统,该系统包括电脑、移动信息扫码枪、标签打印机,移动信息扫码枪、标签打印机分别与电脑通信连接;其工作时,由操作人员使用移动信息扫码枪分别扫描产品信息识别码、员工工号信息识别码、烘箱号信息识别码、工单信息识别码,并将所获取的产品信息、员工信息、烘箱号信息、工单信息传送至电脑。本实用新型在电脑周边或者电脑顶部设有用于存放移动信息扫码枪,并给移动信息扫码枪充电的存放充电装置,在移动信息扫码枪上设有错位警示发声器。使用本实用新型获取和处理相关信息,不仅能节省人力资源,减少纸张的使用,而且可靠性程度大幅度提高。

    一种光伏系统组件性能评估方法和系统

    公开(公告)号:CN118984138A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411103976.1

    申请日:2024-08-13

    摘要: 本发明公开了一种光伏系统组件性能评估方法和系统,涉及光伏组件评估技术领域,该系统通过动态调整功率模块和综合评估模块实现了智能化的故障诊断与维护。具体地,动态调整功率模块中的光谱功率输出计算单元、实际输出功率计算单元和输出功率评估单元能够基于性能数据计算组件的光谱功率输出Pout(g)和实际输出功率Pout(adj),并通过预设功率阈值F1来判断光伏组件的工作状态。当实际输出功率低于阈值时,系统会自动触发动态调整机制,综合评估模块依据光电响应调整功率Pout(f)和光伏性能系数Powx进行全面的性能评估,对比预设的光伏性能阈值X来判断组件的运行状态,并生成维护信息。

    电力数据预测方法、装置、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN118982266A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411472764.0

    申请日:2024-10-21

    摘要: 本发明实施例公开了一种电力数据预测方法、装置、电子设备和可读存储介质。本发明实施例在获取到第一时间段内产生的电力数据序列后,基于双向滑窗对电力数据序列进行截取,获取多个正向子序列和多个逆向子序列,从而根据各正向子序列、各逆向子序列和预先训练的数据预测模型预测第二时间段内的预测电力数据序列。在本发明实施例中,通过将电力数据处理为正向数据和逆向数据的方式增强电力数据的表征能力,便于数据预测模型根据已产生的电力数据的正向变化规律和逆向变化规律完成电力数据的预测,提升电力数据预测的准确性。

    一种网格化供电服务管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118982261A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411159080.5

    申请日:2024-08-22

    摘要: 本申请涉及供电服务管理技术领域,尤其是涉及一种网格化供电服务管理方法及系统。该方法包括:获取实时用电信息,分析实时用电信息,判断当前时刻是否存在供电失衡;若存在供电失衡,获取并分析工业生产情况,确定任一网格是否存在生产动作,若存在,则根据网格位置,确定若干当前生产线路;获取每一当前生产线路的生产任务,根据生产任务,确定生产紧急程度;根据生产紧急程度,调整供电策略以解决供电失衡问题。通过合理分配电力资源,减少不必要的浪费,提高电力利用效率,促进可持续发展。和现有技术相比,动态且实时的进行监测可以提高供电维护效率,减少人员参与,降低时间成本、劳动成本。

    一种基于迁移学习的供电方法和系统

    公开(公告)号:CN118982257A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411103805.9

    申请日:2024-08-13

    发明人: 高勇 赵香玲

    摘要: 本申请公开了一种基于迁移学习的供电方法和系统,涉及基于迁移学习的供电技术领域,本申请包括迁移学习模型训练、用户数据获取、发电监测、供电数据获取、供电数据分析和分配、预警提示,通过对迁移学习模型进行训练,进而根据用户输入的数据获取预测数据,对太阳能板的发电量进行监测,从而对预测数据和实际数据进行分析,判断太阳能板的发电量是否出现异常,并在异常时进行预警提示,获取用户的各用电区域的历史用电数据并进行分析,解决了当前基于迁移学习的供电分析过程中存在的局限性问题,为用户的各用电区域进行分配供电,节省用户的用电开支,在一定程度上更好的管理太阳能板的剩余储电量。

    一种基于大数据的BI决策管理系统和方法

    公开(公告)号:CN118982256A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411070028.2

    申请日:2024-08-06

    发明人: 洪扬 王亚洲 闫超

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的BI决策管理系统和方法,涉及BI决策管理技术领域,Louvain算法将图结构分割成若干社区,基于Q‑learning算法利用社区特征信息优化决策策略,更新Q值并选择最优动作,进行迭代优化,当达到收敛条件后,输出优化完成的Q‑learning模型,依据表现值评估Q‑learning模型后,根据性能评估结果调整Q‑learning模型的奖励函数值。管理系统通过构建图结构并使用Louvain算法进行社区发现,可以整合多源数据,识别数据中的自然群体结构,提供更全面的整体分析视角,进行自适应学习,更好地捕捉数据中的复杂关系和动态变化,提高决策的灵活性和准确性。

    耦合作物生长与碳氮循环的区域水土资源优化决策方法

    公开(公告)号:CN118982252A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411021640.0

    申请日:2024-07-29

    摘要: 本发明涉及耦合作物生长与碳氮循环的区域水土资源优化决策方法,包括:获取目标区域的作物生长相关信息;对目标区域进行栅格化划分,并对作物生长相关信息根据栅格单元进行相应的空间栅格化处理,获得区域栅格单元作物生长信息;将区域栅格单元作物生长信息输入GIS‑DSSAT模型,获取不同灌溉水量情景下目标区域内所有栅格单元的作物产量、土壤水分和碳氮的模拟结果;构建经济效益目标模型和温室气体排放目标模型;基于经济效益目标模型和温室气体排放目标模型进行计算,获取区域水土资源优化决策结果。本发明能够对水资源进行绿色高效调控,可以实现产量的提升的同时减少碳氮循环过程中产生的温室气体排放。