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公开(公告)号：CN117407387A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311703893.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法，属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题；本发明基于采集得到的公交线路基础数据，结合城市路网基础数据，将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配，获取线路、站点与路网的关联关系，根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点，根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置，数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗，有效提升了公交运行监控准确性，可以应用于大型城市公交系统数据处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117407387B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311703893.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法，属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题；本发明基于采集得到的公交线路基础数据，结合城市路网基础数据，将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配，获取线路、站点与路网的关联关系，根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点，根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置，数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗，有效提升了公交运行监控准确性，可以应用于大型城市公交系统数据处理。
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公开(公告)号：CN118051787A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410444025.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高分辨率排放因子匹配方法，属于排放因子匹配技术领域。包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。解决现有技术中存在难以通过固定映射关系来匹配和解析、缺少范化过程影响匹配精度的技术问题。本发明的深度学习相比数据库匹配或解析模型等传统方法，具备更强复杂关系与不规律解析能力，有助于提高因子匹配的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN118051787B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410444025.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高分辨率排放因子匹配方法，属于排放因子匹配技术领域。包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。解决现有技术中存在难以通过固定映射关系来匹配和解析、缺少范化过程影响匹配精度的技术问题。本发明的深度学习相比数据库匹配或解析模型等传统方法，具备更强复杂关系与不规律解析能力，有助于提高因子匹配的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN117454779B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311800552.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 道路交通移动源能耗预测方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决交通出行活动用能的实时预测，本发明包括基于抽样道路监测设备实时采集断面分车型交通量，利用LSTM对未来1小时内的断面交通量进行预测，利用交通仿真模型进行OD迭代反推，直至模型推演分车型路段流量与抽样预测分车型流量误差最小即为模型标定收敛，推算未来1小时内所有路段的不同车型、不同燃油类型的预测车辆交通量，估算柴油车、汽油车的实时能耗；估算电动车的电能消耗总量；基于柴油车、汽油车的实时能耗、电动车的电能消耗总量，计算道路交通的能源需求强度。本发明为解决交通出行活动用能的实时消纳提供思路。
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公开(公告)号：CN117454779A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311800552.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 道路交通移动源能耗预测方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决交通出行活动用能的实时预测，本发明包括基于抽样道路监测设备实时采集断面分车型交通量，利用LSTM对未来1小时内的断面交通量进行预测，利用交通仿真模型进行OD迭代反推，直至模型推演分车型路段流量与抽样预测分车型流量误差最小即为模型标定收敛，推算未来1小时内所有路段的不同车型、不同燃油类型的预测车辆交通量，估算柴油车、汽油车的实时能耗；估算电动车的电能消耗总量；基于柴油车、汽油车的实时能耗、电动车的电能消耗总量，计算道路交通的能源需求强度。本发明为解决交通出行活动用能的实时消纳提供思路。
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