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公开(公告)号：CN111767904B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010903369.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通事件检测方法、装置、终端及存储介质，所述交通事件检测方法包括：获取待检测图像；识别所述待检测图像中的非常驻对象；对所述待检测图像中的所述非常驻对象进行三维建模，获得第一图像；对所述待检测图像中的所述非常驻对象进行二维建模，获得第二图像；基于所述第一图像和所述第二图像进行交通事件检测，获得交通事件检测结果。本发明可实现交通事件的快速检测。
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公开(公告)号：CN113011815A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110271122.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种货车停靠点提取方法和出行特征确定方法、装置，涉及交通运输统计技术领域。货车停靠点提取方法，包括：获取货车GPS轨迹数据，并筛选得到单个待测车辆的行驶轨迹点；对行驶轨迹点进行预处理，得到有效的行驶轨迹段；初步判断每个有效的行驶轨迹段的状态为静止状态、临界状态或者运动状态；将临界状态的行驶轨迹段进行二次识别和处理；将同一状态下的行驶轨迹段合并，并根据预设时间阈值和预设距离阈值，对不同状态下的行驶轨迹段进行处理，获得待测车辆的停靠点。这样，通过货车GPS数据获取得到较全面的包括时间和空间维度的货运数据，接着对得到的原始数据进行处理，通过不断地优化识别结果，最后判别得到较准确的停靠点位置。
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公开(公告)号：CN111815955A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010949980.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于交通流基本图的城市道路积水智能识别方法，属于城市防涝技术领域。解决了现有技术中存在的易出现误判，且判别周期过长，实时性不强的问题。要点：本发明融合了交通大数据以及气象数据实现了对积水的实时识别，摆脱了对高成本检测设备的依赖；针对积水影响的是道路通行能力这一特征，引入了交通流基本图工具，避免识别积水导致的拥堵扩散路段为积水路段以减少误判；用以识别积水的各项交通流参数统计周期为5分钟，相比现有方法30分钟的统计周期能够更加敏感地反映积水的影响，缩短积水被识别到的时间。本发明用于城市防涝积水识别。
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公开(公告)号：CN111785031B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010925899.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法，属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高，缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别，无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点：数据预处理：获得路段速度；基于速度时空图拥堵分类：依托速度时空图，利用图像形态学获得交通拥堵子集，通过拥堵特征提取方法，采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果；常偶发拥堵判别：基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别；基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。
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公开(公告)号：CN111815986B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010909513.X
申请日：2020-09-02
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16
Abstract: 本申请适用于道路预警技术领域，提供了一种交通事故预警方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域在目标时间段的天气数据和目标区域的事故风险等级；基于天气数据和事故风险等级，得到目标区域在目标时间段的风险评估值；获取车辆的位置信息，并基于所述位置信息，预测车辆是否在目标时间段经过目标区域；若车辆在所述目标时间段经过目标区域，向车辆发送预警信号，其中，预警信号基于风险评估值生成；本申请通过天气数据和事故风险等级共同评估目标区域在目标时间段是否存在风险，使风险评估更准确，另外，将风险程度发送至车辆，可以提醒驾驶员安全驾驶，避免事故发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932411A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011060033.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请适用于土地应用技术领域，提供了一种确定城市用地功能的方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标公交站在目标时间段的上车人数和下车人数，其中，所述目标公交站为目标区域中的公交站；基于所述上车人数和所述下车人数，计算所述目标公交站在目标时间段的流量系数；基于所述流量系数，确定所述目标区域的功能类型；本申请利用公交站的流量系数确定目标区域的功能类型，采用计算机实现功能分类，避免人为干预的主观影响，使判断的精度更高，且速度更快。
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公开(公告)号：CN111785031A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010925899.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法，属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高，缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别，无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点：数据预处理：获得路段速度；基于速度时空图拥堵分类：依托速度时空图，利用图像形态学获得交通拥堵子集，通过拥堵特征提取方法，采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果；常偶发拥堵判别：基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别；基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。
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公开(公告)号：CN111767904A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010903369.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通事件检测方法、装置、终端及存储介质，所述交通事件检测方法包括：获取待检测图像；识别所述待检测图像中的非常驻对象；对所述待检测图像中的所述非常驻对象进行三维建模，获得第一图像；对所述待检测图像中的所述非常驻对象进行二维建模，获得第二图像；基于所述第一图像和所述第二图像进行交通事件检测，获得交通事件检测结果。本发明可实现交通事件的快速检测。
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公开(公告)号：CN112579718B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011465807.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q10/063
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种城市用地功能的识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取在预设时间段待识别的城市用地的初始信息，其中，所述初始信息包括所述待识别的城市用地内的POI数据、手机用户的手机信令数据、各街区的人员流动数量和车辆出行数据；根据所述初始信息对所述待识别的城市用地内的各街区的功能进行分类，得到所述待识别的城市用地中各街区的功能类型；本申请通过多源数据对城市用地中的街区进行功能分类，相较于使用单一数据进行分类，可以使分类结果更准确。
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公开(公告)号：CN113222645A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110443653.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的城市热点区域高峰出行需求预测方法，包括：获取待预测区域的出行影响特征集合，其中，出行影响特征集合包含出行影响特征和/或出行影响特征组合；分别获取出行影响特征集合中各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的高峰实时数据；将各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的高峰实时数据，分别输入至对应训练好的GRU模型，获得各出行影响特征和/或各出行影响特征组合对应的第一出行预测结果；将所有出行影响特征和/或所有出行影响特征组合对应的第一出行预测结果输入至训练好的随机森林模型，获得待预测区域的高峰出行需求预测结果。本发明可获得较为精准的出行需求预测结果。
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