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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113868202B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111472793.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 一种地理文件数据存储及读写方法，属于数据通信技术领域。本发明包括步骤S100.浏览器通过HTML5 File API校验上传的地理数据文件，调用http请求接口传输文件流至服务器；步骤S200.服务器接收浏览器上传的地理数据文件流，通过geotools api解析.dbf和.shp文件的属性，将地理数据文件转化成标准通用的JSON数据格式返回浏览器；步骤S300.浏览器接收到JSON数据后，渲染出可编辑表格，用户进行编辑后再次向服务器传输匹配好的JSON；步骤S400.服务器接收浏览器传输过来的参数，通过geotools和opengis api进行postgresql建表和数据导入，通过jdbc api对表的属性信息进行符合参数条件的修改操作。本发明不需要额外的软件支持，即可实现数据处理，减少了操作流程。
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公开(公告)号：CN113868202A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111472793.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 一种地理文件数据存储及读写方法，属于数据通信技术领域。本发明包括步骤S100.浏览器通过HTML5 File API校验上传的地理数据文件，调用http请求接口传输文件流至服务器；步骤S200.服务器接收浏览器上传的地理数据文件流，通过geotools api解析.dbf和.shp文件的属性，将地理数据文件转化成标准通用的JSON数据格式返回浏览器；步骤S300.浏览器接收到JSON数据后，渲染出可编辑表格，用户进行编辑后再次向服务器传输匹配好的JSON；步骤S400.服务器接收浏览器传输过来的参数，通过geotools和opengis api进行postgresql建表和数据导入，通过jdbc api对表的属性信息进行符合参数条件的修改操作。本发明不需要额外的软件支持，即可实现数据处理，减少了操作流程。
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公开(公告)号：CN111785031B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010925899.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法，属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高，缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别，无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点：数据预处理：获得路段速度；基于速度时空图拥堵分类：依托速度时空图，利用图像形态学获得交通拥堵子集，通过拥堵特征提取方法，采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果；常偶发拥堵判别：基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别；基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。
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公开(公告)号：CN111785031A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010925899.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法，属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高，缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别，无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点：数据预处理：获得路段速度；基于速度时空图拥堵分类：依托速度时空图，利用图像形态学获得交通拥堵子集，通过拥堵特征提取方法，采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果；常偶发拥堵判别：基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别；基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。
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公开(公告)号：CN111880821A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202011036713.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于容器化的交通算法标准化封装方法，属于智能交通数据处理技术领域。本发明包括步骤S1.完成交通算法核心内容开发；步骤S2.采用python的Flask，开发HTTP协议的算法RESTful接口；步骤S3.将算法和运行的环境进行Docker镜像制作；步骤S4.镜像部署到交通大数据平台的算法仓库上；步骤S5.在交通大数据平台上申请接口服务，输入数据后成功调用算法接口并返回输出结果。本发明实现封装后的交通算法统一存放在大数据平台内，不需要分别存储在平台子系统中，用户可以从统一的算法池里调用交通算法，容器化交通算法镜像启动避免了交通算法运行的参数、接口混乱，用完即释放容器，减少了信息传输量。
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