一种货车停靠点提取方法和出行特征确定方法、装置

    公开(公告)号:CN113011815A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110271122.4

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种货车停靠点提取方法和出行特征确定方法、装置,涉及交通运输统计技术领域。货车停靠点提取方法,包括:获取货车GPS轨迹数据,并筛选得到单个待测车辆的行驶轨迹点;对行驶轨迹点进行预处理,得到有效的行驶轨迹段;初步判断每个有效的行驶轨迹段的状态为静止状态、临界状态或者运动状态;将临界状态的行驶轨迹段进行二次识别和处理;将同一状态下的行驶轨迹段合并,并根据预设时间阈值和预设距离阈值,对不同状态下的行驶轨迹段进行处理,获得待测车辆的停靠点。这样,通过货车GPS数据获取得到较全面的包括时间和空间维度的货运数据,接着对得到的原始数据进行处理,通过不断地优化识别结果,最后判别得到较准确的停靠点位置。

    一种基于交通流模型的重点区域人员应急疏散系统及方法

    公开(公告)号:CN113033110B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110581051.8

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提出一种基于交通流模型的重点区域人员应急疏散系统及方法,尤其涉及重点区域中人群的紧急预警和疏散方法,属于道路交通规划领域;为解决现有技术中交通需求仿真过程存在明显误差和现存的预测模型预测时间长的问题;该系统包括实时人流监测预警层和针对交通需求预测的调度方案确定层;接入实时人流数据可以实现重点区域实时人流监测,对比实时人流及人流预警阈值,若超过阈值,则触发调度方案。各重点区域的人流预警阈值可以通过构建简单的决策树学习模型得出;本发明能够处理海量的历史数据,同时支持多种交通特征关联分析,更真实反映多种因素对人员出行需求的影响;基于决策树建立的模型具有算法简单、预测精准得特点。

    一种基于交通流模型的重点区域人员应急疏散系统及方法

    公开(公告)号:CN113033110A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110581051.8

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提出一种基于交通流模型的重点区域人员应急疏散系统及方法,尤其涉及重点区域中人群的紧急预警和疏散方法,属于道路交通规划领域;为解决现有技术中交通需求仿真过程存在明显误差和现存的预测模型预测时间长的问题;该系统包括实时人流监测预警层和针对交通需求预测的调度方案确定层;接入实时人流数据可以实现重点区域实时人流监测,对比实时人流及人流预警阈值,若超过阈值,则触发调度方案。各重点区域的人流预警阈值可以通过构建简单的决策树学习模型得出;本发明能够处理海量的历史数据,同时支持多种交通特征关联分析,更真实反映多种因素对人员出行需求的影响;基于决策树建立的模型具有算法简单、预测精准得特点。

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