-
公开(公告)号：CN117363857A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311092977.6
申请日：2023-08-29
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种合金化热镀锌钢板条纹缺陷的控制方法，包括：在带钢进行热轧过程中，控制带钢的加热炉出炉温度在1220℃到1240℃之间，热轧粗轧温度在1050℃到1090℃之间；在带钢进行冷轧酸轧过程中，控制乳化液浓度在2.5％到3.0％之间，其中，所述乳化液的稳定系数在0.4到0.5之间；在带钢进行冷轧镀锌过程中，控制退火段的均热温度在790℃到810℃之间。该方法能够有效地改善外板合金化条纹缺陷，提高钢板质量。
-
公开(公告)号：CN119088118A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411225356.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本申请提供了一种温度控制系统和温度控制方法，温度控制系统包括隔热箱体和恒温控制系统，隔热箱体内安装有待降温的目标设备，隔热箱体包括至少一个隔热面板，隔热面板内设置有冷却管，冷却管中流动有冷却剂，恒温控制系统包括温度传感器、冷却剂伺服阀以及可编程控制器，可编程控制器分别与温度传感器和冷却剂伺服阀电连接，温度传感器设置于隔热箱体内部；温度传感器用于检测隔热箱体内部的环境温度；可编程控制器用于根据环境温度与目标温度的差值，生成针对冷却剂伺服阀的开度控制指令；冷却剂伺服阀用于执行开度控制指令，调节冷却管中的冷却剂的流量，实现对目标设备的降温。本申请的温度控制系统对热轧现场的检测设备具有较好的冷却效果。
-
公开(公告)号：CN117600248A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311466233.6
申请日：2023-11-06
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 首钢集团有限公司
IPC: B21B37/74 , C21D8/02 , C21D1/26 , C21D1/74 , C23C2/12 , C23C2/40 , C23C2/02 , C21D11/00 , B21B37/48 , B21B37/44 , B21B37/30
Abstract: 本发明公开了一种合金化热镀锌钢板斑迹缺陷的控制方法，所述方法包括：控制热轧工序中加热炉内带钢在炉时长在150min到200min之间，带钢的加热炉出炉温度在1150℃到1180℃之间，热轧粗轧温度在1000℃到1030℃之间；控制冷轧酸轧工序中轧制段S1机架到Sn机架依次对带钢进行轧制，其中，S1到Sn‑1机架的轧辊的粗糙度为第一粗糙度，Sn机架的轧辊的粗糙度为第二粗糙度，所述第一粗糙度小于所述第二粗糙度，n为轧制段机架总数；控制冷轧镀锌工序中退火段氧含量≤10ppm，控制炉鼻子氢含量在2％到5％之间。该方法能够有效地改善外板合金化斑迹缺陷，提高钢板质量。
-
公开(公告)号：CN117511260A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311438999.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本发明提供了一种取向钢坯防脱碳涂料、涂层及其制备方法，属于金属材料热处理防护领域，所述涂料的组分包括：SiO2、Al2O3、MgO、CaO、ZrO2、TiO2、Cr2O3、SiC、B2O3、石墨以及溶剂；其中，以重量份计，SiO2为16～23份，Al2O3为5～9份，MgO为0.5～2.5份，CaO为1～2.5份，ZrO2为5～7份，TiO2为0.5～2.5份，Cr2O3为1～3份，SiC为7～12份，B2O3为5～9份，石墨为4～7份，溶剂为32～38份。本申请提供的防脱碳涂料喷涂在取向钢坯两侧窄断面后，可形成一层致密的涂层，该涂层可以抑制取向钢坯边部脱碳，极大改善取向钢热卷边部“饼干脆”状缺陷，提高了取向钢热卷的质量合格率和成材率，从而解决了目前现有技术中缺少取向钢用防脱碳涂料的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117511260B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311438999.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本发明提供了一种取向钢坯防脱碳涂料、涂层及其制备方法，属于金属材料热处理防护领域，所述涂料的组分包括：SiO2、Al2O3、MgO、CaO、ZrO2、TiO2、Cr2O3、SiC、B2O3、石墨以及溶剂；其中，以重量份计，SiO2为16～23份，Al2O3为5～9份，MgO为0.5～2.5份，CaO为1～2.5份，ZrO2为5～7份，TiO2为0.5～2.5份，Cr2O3为1～3份，SiC为7～12份，B2O3为5～9份，石墨为4～7份，溶剂为32～38份。本申请提供的防脱碳涂料喷涂在取向钢坯两侧窄断面后，可形成一层致密的涂层，该涂层可以抑制取向钢坯边部脱碳，极大改善取向钢热卷边部“饼干脆”状缺陷，提高了取向钢热卷的质量合格率和成材率，从而解决了目前现有技术中缺少取向钢用防脱碳涂料的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118455277A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410477335.6
申请日：2024-04-19
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 北京首钢冷轧薄板有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带钢生产方法、装置及设备，该方法包括：获取第一组工作参数，获取第二组工作参数，以及获取第三组工作参数；基于第一组工作参数调整光整机，基于第二组工作参数调整拉矫机，基于第三组工作参数调整卷取机，光整机为四辊冷轧机；控制光整机对第一镀锌窄带钢进行光整，以得到第二镀锌窄带钢，第二镀锌窄带钢的边部压应力大于第一镀锌窄带钢的边部压应力，第一镀锌窄带钢的厚度不小于1.8mm，第一镀锌窄带钢的宽度不大于1200mm；控制拉矫机对第二镀锌窄带钢进行拉矫，以得到第三镀锌窄带钢；控制卷取机对第三镀锌窄带钢进行卷取，以得到第四镀锌窄带钢。通过本发明解决了镀锌窄带钢出现边浪缺陷的可能性大的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116493410A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310473511.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本申请涉及轧钢技术领域，尤其涉及一种热轧钢板的制备方法。一种热轧钢板的制备方法，其特征在于，所述钢板用于水性漆免除鳞喷涂，所述方法包括：对具有设定化学成分的板坯进行加热，以使所述板坯具有设定温度；对加热后的所述板坯进行第一轧制，得到中间坯；其中，控制所述中间坯的厚度为设定厚度；在设定第二轧制的入口温度和设定第二轧制的终轧温度的条件下，对所述中间坯进行精轧，得到带钢；对所述带钢进行分阶段冷却，后进行卷取，得到热轧钢板。本申请内容解决了现有热轧钢板表面氧化铁皮质量不佳的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113252682A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110405306.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明特别涉及提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，属于钢材生产技术领域，方法包括：预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2‑0.4)*(0.2‑0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6‑0.8)*(0.3‑0.4)mm；采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率；根据不同的钢种表面的特点来设定参数，避免了单纯降低上下限而导致的检出很多带钢纹理。
-
公开(公告)号：CN113245366A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110408587.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种减少590Mpa高强钢冷轧中非焊缝断带发生率的方法，所述方法包括：将590Mpa高强钢的铸坯进行轧前加热、粗轧、精轧和轧后冷却，获得精轧板；将所述精轧板进行卷取，获得热轧卷；所述精轧板包括长度60m的头部、中部和长度100m的尾部，所述中部的卷取温度为550～580℃，所述头部和所述尾部均比所述中部的卷曲温度高30℃；将所述热轧卷进行冷轧，获得590Mpa高强钢冷轧带钢。本发明整体降低卷取温度至550～580℃，使热卷卷取后内外圈组织均形成铁素体、珠光体与部分贝氏体组织；采用U形卷取工艺使得全长度方向上性能波动小于10％；最终降低了590Mpa高强钢冷轧中非焊缝断带发生率。
-
公开(公告)号：CN113240628A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110401649.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及钢卷缺陷检测技术领域，尤其涉及一种钢卷端质量的判定方法、装置及系统，该方法包括：获取N个钢卷端部图片，所述N个钢卷端部图片中均标记有钢卷端部的缺陷以及缺陷位置；对N个钢卷端部图片进行缺陷特征处理，获得N个钢卷端部图片各自的训练样本；将训练样本输入分类模型，以对分类模型进行训练，得到用于对钢卷端部缺陷进行分类的模型；将待分类的钢卷端部图片输入用于对钢卷端部缺陷进行分类的模型中，获得待分类钢卷端部缺陷的缺陷分类结果，缺陷分类结果包括缺陷类型和缺陷位置；基于缺陷分类结果，获得钢卷的质量等级，进而利用深度学习网络提高了钢卷端部缺陷的识别准确性以及识别效率，对质量评估提供准确的依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.072 seconds)
