用于电动汽车的能量管理系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115195528A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210300385.8

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 一种用于电动汽车的能量管理系统的计算机包括处理器。该计算机还包括存储器。该存储器包括指令,使得处理器编程为基于多个状态S中的多个动作U,确定价值函数V。处理器还编程为选择与当前状态S下的最高奖励值相关联的动作。动作U是HVAC子系统变量。状态S是从RESS汲取以操作牵引子系统的牵引功率、从RESS汲取以操作HVAC子系统的基本功率输入、由本地HVAC处理器确定的标称参考舱室热输入设定值、电动汽车的加速度、当前车速、平均车速,以及校准的平均车速估计。

    用于车辆的智能能量管理系统及相应方法

    公开(公告)号:CN112810555A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011293742.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 公开了一种用于车辆的能量管理系统。该车辆包括被配置为向一个或多个接受器供电的一个或多个电源。该系统包括控制器,该控制器被配置为至少部分地基于状态向量和初始变换函数来确定仲裁向量。该仲裁向量被确定为初始变换函数针对其达到最大值的一个或多个点。该控制器被配置为基于仲裁向量和状态向量确定当前奖励,该当前奖励被配置为最小化电源中的能量损耗。该控制器被配置为至少部分地基于初始变换函数和总奖励来确定更新的变换函数。该控制器被配置为部分地基于更新的仲裁向量来仲裁功率分配。

    诊断车辆的推进系统的方法及其系统

    公开(公告)号:CN111439274A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010043357.3

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明涉及诊断车辆的推进系统的方法及其系统。诊断推进系统的方法实施自顶向下的分级检查程序,其中,对所述推进系统进行整体分析,以确定所述推进系统是否健康。将来自车辆传感器的第一集合的数据与系统健康数据集群进行比较,以确定所述推进系统健康还是不健康。如果所述推进系统不健康,则使用来自所述传感器的选择性数据在第一检查级别处各自分析所述推进系统的多个子系统,以将所述子系统中的一个识别为不健康的子系统。然后,使用来自所述传感器的其它选择性数据在第二检查级别处分析所述不健康的子系统的多个部件系统,以将所述不健康的子系统的所述部件系统中的一个识别为不健康的部件系统。

    电池组件荷电状态估计
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119716579A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202311590548.1

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 一种用于估计电池组件的荷电状态的系统包括传感器单元和估计器电路。传感器单元串联耦合到电池组件。电池组件具有组件电池化学物质,并且传感器单元具有传感器电池化学物质,并且组件电池化学物质不同于传感器电池化学物质。估计器电路可操作以:基于传感器单元模型以及跨传感器单元的传感器电压的序列来获取当前传感器单元荷电状态序列,基于当前传感器单元荷电状态序列来计算当前电池组件荷电状态序列,以及通过并行地滤波当前电池组件荷电状态序列和当前传感器单元荷电状态序列,来计算电池组件的估计电池组件荷电状态和传感器单元的估计传感器单元荷电状态。

    用于车辆的智能能量管理系统及相应方法

    公开(公告)号:CN112810555B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011293742.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 公开了一种用于车辆的能量管理系统。该车辆包括被配置为向一个或多个接受器供电的一个或多个电源。该系统包括控制器,该控制器被配置为至少部分地基于状态向量和初始变换函数来确定仲裁向量。该仲裁向量被确定为初始变换函数针对其达到最大值的一个或多个点。该控制器被配置为基于仲裁向量和状态向量确定当前奖励,该当前奖励被配置为最小化电源中的能量损耗。该控制器被配置为至少部分地基于初始变换函数和总奖励来确定更新的变换函数。该控制器被配置为部分地基于更新的仲裁向量来仲裁功率分配。

    用于EV行程能量预测的结合交通信息的NNT驾驶员模型

    公开(公告)号:CN116861758A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202211287145.5

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明公开了用于EV行程能量预测的结合交通信息的NNT驾驶员模型。用于车辆的行程能量估计系统包括:交通速度模块,其被构造成确定沿着规划路线的平均交通速度;路径信息模块,其被构造成输出指示沿着规划路线的路线特征的路径信息;感知速度模块,其被构造成基于平均交通速度和路径信息来输出沿着规划路线的感知车辆速度;以及动态驾驶模块,其被构造成基于感知车辆速度和反馈输入来计算并输出预测的驾驶员速度,该反馈输入指示该预测的驾驶员速度。动态驾驶模块被构造成执行机器学习算法以计算预测的驾驶员速度。

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