公开(公告)号：CN116861758A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202211287145.5

申请日：2022-10-20

Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司

Inventor： Y·朱 ,  李冬旭 ,  王跃云 ,  张振芳 ,  C·J·李 ,  B·D·马扎拉

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了用于EV行程能量预测的结合交通信息的NNT驾驶员模型。用于车辆的行程能量估计系统包括：交通速度模块，其被构造成确定沿着规划路线的平均交通速度；路径信息模块，其被构造成输出指示沿着规划路线的路线特征的路径信息；感知速度模块，其被构造成基于平均交通速度和路径信息来输出沿着规划路线的感知车辆速度；以及动态驾驶模块，其被构造成基于感知车辆速度和反馈输入来计算并输出预测的驾驶员速度，该反馈输入指示该预测的驾驶员速度。动态驾驶模块被构造成执行机器学习算法以计算预测的驾驶员速度。

公开(公告)号：CN116358579A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202211248649.6

申请日：2022-10-12

Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司

Inventor： 王跃云 ,  李冬旭 ,  B·D·马扎拉 ,  J·威尔逊 ,  张振芳 ,  C·J·李

IPC: G01C21/34 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/388

Abstract: 行程能量估计系统包括存储器和控制模块。存储器存储平均交通速度、平均交通加速度、驾驶员速度和驾驶员加速度数据。控制模块执行算法来估计电动车辆在两个位置之间行进的能量的量。所述算法包括：基于平均交通速度数据和平均交通加速度数据来确定电动车辆在所述两个位置之间行进的能量的基线量；基于驾驶员速度数据和驾驶员加速度数据来确定对应于停止和离开事件、超速或速度不足中的至少一者的能量的动态量；以及基于能量的基线量和能量的动态量来确定能量的总量。控制模块基于能量的总量来执行包括指示行程估计的操作。