用于车辆的智能能量管理系统及相应方法

    公开(公告)号:CN112810555B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011293742.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 公开了一种用于车辆的能量管理系统。该车辆包括被配置为向一个或多个接受器供电的一个或多个电源。该系统包括控制器,该控制器被配置为至少部分地基于状态向量和初始变换函数来确定仲裁向量。该仲裁向量被确定为初始变换函数针对其达到最大值的一个或多个点。该控制器被配置为基于仲裁向量和状态向量确定当前奖励,该当前奖励被配置为最小化电源中的能量损耗。该控制器被配置为至少部分地基于初始变换函数和总奖励来确定更新的变换函数。该控制器被配置为部分地基于更新的仲裁向量来仲裁功率分配。

    用于自学习控制的分布式嵌入式控制器实施方式

    公开(公告)号:CN116804848A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202211287473.5

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 一种用于车辆的分布式学习系统包括:控制模块,该控制模块被配置为:使用策略控制车辆的装置,向学习模块发送包括与对装置进行的控制的影响有关的信息的信号,并且使用探索性控制对装置进行选择性控制;以及学习模块,其中,学习模块与控制模块分离,并且被配置为基于以下各项选择性地更新策略:(a)来自控制模块的信号、(b)由使用策略对装置进行控制所产生的状态参数,以及(c)基于使用策略对装置的控制和使用探索性控制对装置的选择性控制确定的性能反馈,其中,控制模块被配置为从学习模块接收探索性控制。

    用于能量电池故障识别的基于人工智能的系统和方法

    公开(公告)号:CN118897208A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410420284.3

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 一种用于监测电力存储系统的系统包括:电连接到多个传感器的处理器,所述传感器中的每一个被配置为检测所述电力存储系统的至少一个参数,所述处理器被配置为从所述多个传感器获取所述一组电力单元的一组直接测量数据,将所述一组直接测量数据提供给所述处理器内的物理模型,并使用所述物理模型生成一组导出测量数据,将导出的测量数据和直接测量数据的至少一部分提供给机器学习模型,并生成对应于该组电力单元的故障状况的坐标位置,将坐标位置与故障图进行比较并基于比较识别可能的故障原因,并基于比较改变车辆的操作。

    用于电动汽车的能量管理系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115195528A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210300385.8

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 一种用于电动汽车的能量管理系统的计算机包括处理器。该计算机还包括存储器。该存储器包括指令,使得处理器编程为基于多个状态S中的多个动作U,确定价值函数V。处理器还编程为选择与当前状态S下的最高奖励值相关联的动作。动作U是HVAC子系统变量。状态S是从RESS汲取以操作牵引子系统的牵引功率、从RESS汲取以操作HVAC子系统的基本功率输入、由本地HVAC处理器确定的标称参考舱室热输入设定值、电动汽车的加速度、当前车速、平均车速,以及校准的平均车速估计。

    发动机组件中的监管模型预测性控制

    公开(公告)号:CN107218141A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710135784.2

    申请日:2017-03-08

    Abstract: 一种发动机组件包含被配置成接收转矩请求的控制模块以及被配置成响应于所述转矩请求而产生输出转矩的发动机。所述控制模块包含处理器和有形的非暂时性存储器,在所述存储器上记录用于执行监管模型预测性控制的方法的指令。所述控制模块包含多层结构,具有被配置成优化至少一个系统级目标的上层(“UL”)优化器模块和被配置成维持至少一个跟踪参数的下层(“LL”)跟踪控制模块。所述多层结构的特征在于解耦成本函数,使得所述UL优化器模块最小化上层成本函数(CFUL),且所述LL跟踪控制模块最小化下层成本函数(CFLL)。所述系统级目标可包含最小化所述发动机的燃料消耗,且所述跟踪参数可包含将所请求的转矩传送给发动机。

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