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公开(公告)号：CN119888311A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411862004.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于关键部位协同定位的昆虫两阶段细粒度识别方法。本发明方法借助于检测模型提高关键部位的相对尺寸，可以更好地在多尺度的范围上识别目标昆虫的有效特征，提高易混淆品种的识别能力；同时通过全局上下文增强模块(GCE)来对全局上下文信息进行动态调整与融合，使模型在处理复杂背景时，能够更好地捕捉昆虫的特征细节，从而进一步提高分类的鲁棒性；引入协同机制来对结果进行综合计算，确保了分类结果的全面性与准确性。
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公开(公告)号：CN116644578A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310615445.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于植物病虫害预测评价的气象多情景仿真方法。该方法收集局部地区的历史气象数据，进行统计量提取后，按照国家评价标准分为低温、常温、高温，少雨、常雨和多雨不同情形，并通过排列组合得到九种具有代表性的气象情景。分别模拟输出这九种不同情形下的气象数据，并涵盖极端天气情景，通过一阶线性自回归模型生成温度数据，通过一阶马尔科夫链和偏正态模型模拟降水数据，为实现病虫害预测模型在各气象情景模拟下响应和鲁棒性的评估提供了基础数据支持。实验证明该方法可靠性较高，参数设置较为合理，具有良好的预测效果和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116305872A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310175544.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , A01G13/00 , A01G22/22 , G06Q30/0202 , G06Q50/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种综合风险与效益的水稻纹枯病防控决策优化方法。该方法如下：一、获取需防控区域的纹枯病等级；二、构建病虫害防控决策优化模型；三、求取目标函数的最优解，获得最佳的普防次数x1和挑治次数x2。四、根据步骤三获得的普防次数x1和挑治次数x2对被防控区域进行施药。本发明通过构建综合考虑防控成本、收益风险和生态风险的目标函数，在考虑防控效果、防控成本的同时关注防控风险和生态风险，对不同病害等级下的水稻纹枯病给出最佳的防控决策，为水稻纹枯病防控提供最优防控决策。
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公开(公告)号：CN111259321B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010043927.9
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种具有主脉的植物叶片的卷曲程度测定方法。本发明如下：步骤一、建立卷曲叶片空间几何形态模型；y＝afx2。步骤二、在被测叶片上选取n个被测横截面，分别测量各被测横截面对应的叶片宽度和叶片边缘处的挠度。分别以各个被测横截面叶片宽度的二分之一为横坐标值，叶片挠度为纵坐标值，在平面直角坐标系中描出n个离散点。将n个离散点通过最小二乘法法拟合成抛物线y＝afx2。得到被测叶片对应的特征参数af。特征参数af越大，则被测叶片卷曲越显著。本发明为定量描述与叶片卷曲特性的相关的生理生态特征提供依据。进而提高了生理生态监测和植被遥感定量监测的精准度。
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公开(公告)号：CN111272664B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202010109585.6
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法。光谱数据的主要影响因素来源于反射辐亮度和入射辐亮度之间的不同步性，因此测量过程中对于天气的稳定性要求较为严格。本发明如下：一、建立入射辐亮度和光照强度的拟合模型。二、地物反射光谱的同步校正。本发明通过对入射辐亮度和光照强度的模型建立，提出一种新的地物光谱测量方法，避免了环境变化后重复进行入射辐亮度的标定，简化了测试的。本发明应用于地物光谱仪在野外测量地物光谱工作中，能够应对采集的光谱会因为多云天气或者其他因素导致的光照变化而产生一定的光谱误差这一问题，增加了地物光谱仪适用的天候范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111795932B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010542419.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法。本发明如下：一、对需要测量糖分含量和pH值的杨梅果实进行高光谱采集，并提取出620nm波段的反射率R620和560nm波段的反射率R560；二、计算杨梅果实中的花青素相对含量计算杨梅果实中的糖分含量Csugar＝0.01087Canth+6.284；计算杨梅果实中的pH值本发明建立了杨梅果实中基于高光谱的花青素含量模型、pH值模型以及糖分与花青素的模型，能够通过高光谱数据获取了杨梅的糖分含量和pH值。
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公开(公告)号：CN111199770B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010109590.7
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于病害流行机理的水稻纹枯病气象预测方法。目前水稻纹枯病预测的其它方法大多基于统计分析，仅能对病害年际发生情况进行整体预测，普遍无法给出关于病害发生发展过程的动态预测结果。本发明如下：一、建立病株率预测模型。二、确定模型中各调节系数。三、计算水稻纹枯病病株率的最终预测值。本发明以病害发生发展机理为基础，通过将气象数据与病害发生发展动力学方程组耦合构建时空动态的水稻纹枯病预警模型，能够克服传统病害预测经验主导、通用性差、时效性差等问题，为水稻纹枯病科学防控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113252624A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110441517.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的苹果黄酮含量无损检测方法，该方法通过使用特定波段波长的激发荧光照射苹果表皮，使用光谱仪采集反射的荧光光谱，然后通过传统的化学方法测定相应区域的黄酮含量，利用主成分分析法分析采集到的荧光光谱与黄酮含量直接的关系，建立一个用于预测苹果黄酮含量的预测模型，根据该预测模型分析待测苹果的荧光光谱得到其黄酮含量，实现苹果黄酮含量的无损检测方法。与传统的化学检测相比，不需要配置试剂与复杂的操作，只需要通过LED进行荧光激发，就可以实现黄酮含量的检测。
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公开(公告)号：CN111781950A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010639393.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明具体涉及一种用于植保无人机的安全监测方法及系统。其中，安全监测方法，包括以下步骤：S1、采集植保无人机搭载的传感器的位置检测数据及其对应的时间戳；其中，植保无人机搭载的传感器包括惯性测量传感器、RTK接收器、备份GPS接收器、气压计；S2、根据无人机搭载的传感器的位置检测数据及其对应的时间戳判断植保无人机的传感器是否处于异常模式；若是，则执行S3；若否，则执行S1；S3、启用备份传感器的备份位置检测数据，向植保无人机的飞行控制器发出降落指令或悬停检查指令；备份传感器包括备份惯性测量传感器和备份气压计。本发明对植保无人机的传感器受到干扰或故障时进行安全监测，保证无人机飞行安全。
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公开(公告)号：CN111325767A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010097186.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于农业图像技术领域，具体涉及一种基于真实场景的柑橘果树图像集合的合成方法,包括，采用阈值分割法对果实图像集合F中的每一幅图像f进行阈值分割处理；采用标记控制分水岭方法对果树图像集合T中的每一幅图像t进行阈值分割处理；包含已知果实数目的图像掩膜集合制作；对果实图像与果树图像进行基于掩膜集合的果树图形合成。本发明利用处理后的果实和果树的简单图像合成包含固定果实个数的果树图像集合，节省了解析和标签数据的过程，普适性高，具有较高应用价值。
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