一种基于大数据技术的动物行为研究试验系统

    公开(公告)号:CN208655248U

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201821397639.8

    申请日:2018-08-28

    IPC分类号: G16B5/00

    摘要: 本实用新型公开了属于大数据动物行为研究技术领域的一种基于大数据技术的动物行为研究试验系统,包括多个动物神经信号采集与传输系统及中心高性能计算机群;每个动物神经信号采集与传输系统之间通过以太网和中心高性能计算机群相连接;每个动物神经信号采集与传输系统包括动物神经信号采集模块、存储器、控制器、数据压缩模块、数据加密模块和以太网模块。本实用新型采用数据压缩和加密技术解决了动物神经信号采集数据量大和数据传输过程中的数据安全问题,利用大数据融合技术可以研究不同试验场景下某种动物的神经信号特征,解决了单一动物行为试验数据量小、试验结果仅代表动物个体行为特征以及可信度不高等问题。

    一种检测肿瘤突变负荷及遗传特征的预测模型设备

    公开(公告)号:CN218811749U

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202222424150.8

    申请日:2022-09-14

    发明人: 王思振

    摘要: 本实用新型公开了一种检测肿瘤突变负荷及遗传特征的预测模型设备,属于肿瘤检测设备技术领域,包括检测柜和冷藏箱,所述检测柜内部底端设置有所述冷藏箱,所述冷藏箱内安装有储物屉,所述检测柜一侧壁上设置有制冷机,所述制冷机上连接有导气管;本实用新型通过设计一个由冷藏箱、储物屉、制冷机、导气管以及温度探头组成的临时储存冷藏机构,在检测过程中,冷藏箱可将需要待检测的肿瘤组织进行临时储存,同时制冷机通过导气管对其进行冷藏,并且温度探头可实时检测冷藏的温度,进而保证处于最佳温度,可使工作人员随拿随测,保证装置的检测效率,无需工作人员来回跑动,减小工作人员工作强度,提高装置实用性。

    一种电子模拟生物指示物

    公开(公告)号:CN218059018U

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202221871257.0

    申请日:2022-07-13

    发明人: 邹辰明

    IPC分类号: C12M1/34 C12M1/00 G16B5/00

    摘要: 本实用新型公开了一种电子模拟生物指示物,由耐高温温度传感器、耐高温材质外壳、耐高温电池、耐高温集成电路板、数据传输用接触端子、耐高温压力传感器、耐高温灌封胶和多孔上盖组成,耐高温材质外壳设置于耐高温灌封胶外侧,多孔上盖设置于耐高温灌封胶上侧,耐高温温度传感器、耐高温电池、耐高温集成电路板均设置于耐高温灌封胶内,耐高温温度传感器、耐高温电池均与耐高温集成电路板电性连接;数据传输用接触端子与耐高温材质外壳、耐高温集成电路板均连接。本实用新型优点:可快速出结果,生物监测结果准确度高,可以准确判断出本锅次的灭菌温度和在此温度下的维持时间是否符各类标准的要求,可预存储并修改与本锅次灭菌相关的信息。

    阳离子脂质筛选模型的构建及训练方法、装置、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118969057A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411448109.1

    申请日:2024-10-17

    IPC分类号: G16B5/00 G16B40/00 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及一种阳离子脂质筛选模型的构建及训练方法、装置、介质及程序产品。获取包含阳离子脂质对组织/细胞的转染效率的第一数据集和第二数据集,构建包含分子信息编码部和深度学习模型的阳离子脂质筛选模型,分子信息编码部用于生成分子结构词元字典和阳离子脂质分子信息的编码向量,并将编码向量输入深度学习模型;利用第一数据集对分子信息编码部和深度学习模型进行第一联合训练,使模型学习到阳离子脂质转染效率通用规律;利用第二数据集并结合第一数据集进行第二联合训练,直至生成与第一联合训练后分子结构词元字典基本相同的分子结构词元字典。本申请的模型泛化能力更强,转染效率预测更准确,阳离子脂质设计针对性更强,筛选效率更高。

    一种阿尔茨海默病阴虚证血液Micro RNA生物标记物及其应用

    公开(公告)号:CN118957054A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411280754.7

    申请日:2024-09-13

    IPC分类号: C12Q1/6883 G16B25/10 G16B5/00

    摘要: 本发明公开了一种阿尔茨海默病阴虚证(Alzheimer's Disease Yin Deficiency Syndrome,ADY)血液Micro RNA生物标记物及其应用,具体涉及临床检验诊断应用领域。使用高通量测序技术结合机器学习算法构建诊断模型,探索ADY与阿尔茨海默病非阴虚证(Alzheimer's Disease Not‑Yin Deficiency Syndrome,ADNY)患者的血清差异Micro RNA,确定ADY的血液Micro RNA生物标记物。本发明的生物标志物筛选方法操作性强,模型构建方法简便,所获得的诊断模型效果优秀,灵敏度高,特异性优良,适用于ADY早期诊断,具有很高的临床应用和推广价值。

    一种单采血中T淋巴细胞含量的预测模型及其应用

    公开(公告)号:CN118942529A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410918646.1

    申请日:2024-07-10

    发明人: 汤培峰 齐玉斌

    IPC分类号: G16B5/00 G16H50/50

    摘要: 本申请涉及生物技术领域,尤其是涉及一种单采血中T淋巴细胞含量的预测模型及其应用,采用本申请设计的计算公式形成的预测模型,得到供者或患者的单位体积中外周血T淋巴细胞数量和外周血的预设采集体积,可以相对准确地预测采集结果,从而指导制定更加科学、完善的采集方案,最大程度保护供者或患者的身体安全,降低资源浪费。

    碳汇导向的矿区采煤沉陷湿地景观生态网络构建方法

    公开(公告)号:CN118917983A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410867557.9

    申请日:2024-07-01

    申请人: 无锡学院

    摘要: 本发明公开碳汇导向的矿区采煤沉陷湿地景观生态网络构建方法,基于遥感监测法确定历年生态空间固碳量空间分布结果,获得生态空间固碳量空间分布时空特征;基于长时间序列生态空间固碳量空间分布数据的方差贡献率,对经验正交函数矩阵中的特征进行时间变化模式排序,获得排序最前的第一列EOF1,提取碳源景观和碳汇景观。利用最小累积阻力模型模拟生态廊道;从最小累积阻力值中提取获得最大生态阻力路径;利用生态廊道和最大生态阻力路径的交叉点,确定生态节点。小微人工湿地选址有三种方法:将生态廊道与水文网交点作为人工湿地的建议选址点,将生态廊道交叉点也建设为小微人工湿地,在前两类小微人工湿地基础上增加一部分小微人工湿地。

    细胞间通讯系统的人工设计与应用

    公开(公告)号:CN118910107A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410847610.9

    申请日:2020-07-21

    IPC分类号: C12N15/63 C12N5/10 G16B5/00

    摘要: 本发明涉及细胞间通讯系统的全新设计方法、根据该方法设计的细胞间通讯系统及其用途。具体而言,本发明的细胞间通讯系统由信号发送元件和信号接收元件组成,所述信号发送元件和所述信号接收元件位于不同的细胞;其中,所述信号发送元件为信号分子生物合成基因表达盒;所述信号接收元件包含别构转录因子表达盒以及诱导型启动子;其中,所述别构转录因子与所述信号分子相互作用,所述诱导型启动子包含与所述别构转录因子相互作用的操纵序列;其中,所述信号分子选自于2,4‑二乙酰基间苯三酚(DAPG)、对香豆酰基‑高丝氨酸内酯(pC)、异戊酰基‑高丝氨酸内酯(IV)、水杨酸盐(Sal)、次甲霉素呋喃(MMF)以及柚皮素(NG)中的一种或多种。

    一种用于预测食管鳞癌预后的生物标志物的筛选方法

    公开(公告)号:CN112397153B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202011295497.6

    申请日:2020-11-18

    IPC分类号: G16B50/00 G16B5/00 G16B25/00

    摘要: 本申请涉及生物技术领域,具体公开了一种用于预测食管鳞癌预后的生物标志物的筛选方法,该方法包括:根据食管鳞癌的标识信息检索生物信息数据库,以获取与食管鳞癌关联的a个候选分子;获取a个候选分子的基因表达值;根据基因表达值,构建a个候选分子的交互作用网络;基于交互作用网络对多个候选分子进行第一次筛选,以过滤部分候选分子,并保留符合预设条件的b个候选分子;基于预后预测模型,对第一次筛选后保留的b个候选分子进行第二次筛选,得到c个优选分子;从c个优先分子筛选出用于预测食管鳞癌预后的生物标志物。通过上述方式,使得筛选结果的可信程度更高,且筛选结果准确率更高。