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公开(公告)号：CN118230200A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410439096.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 黄然
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/10 , G06T11/20 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的茶园高温干旱复合灾害灾情调查方法，该方法首先茶园高温干旱复合情况下无人机影像数据获取及其预处理，并基于Segment Anything无人机影像的标签制作。其次基于无人机影像的高温干旱复合情况下，提取受害茶树像元。然后根据受害茶树像元，构建高温干旱复合情况下茶园受害严重度指数模型，计算不同空间分辨率下茶园受害严重度指数。最后获取基于无人机影像高温干旱复合情况的不同空间分辨率茶园受害严重度指数，绘制像素严重度指数图，完成干旱复合灾害灾情调查。本发明实现茶园高温干旱复合灾害定量评估，提高了调查结果的科学性、可重复性和可比性。
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公开(公告)号：CN114235720B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111539133.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅果实糖酸度便携式无损检测装置。该检测装置包括外壳，以及安装在外壳上的特定波段光源、光照强度传感器和控制模块。外壳上设置有遮光壁7。特定波段光源和光照强度传感器均安装在遮光壁7的内侧。特定波段光源包括第一LED灯和第二LED灯。所述第一LED灯和第二LED灯的发光位置分别设置有570nm和610nm的滤光片。本发明使用32nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了低成本的杨梅糖度、酸度的无损检测。此外，本发明在降低成本的情况下达到了与利用4nm光谱分辨率光谱图像求得值相近的检测精度。
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公开(公告)号：CN112098415B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010782563.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅品质无损检测方法。现有的近红外光谱检测，X射线检测，激光诱导荧光检测等杨梅品质无损检测方法，普遍成本较高。本发明使用带有特定中心波段滤波片的工业相机拍摄杨梅图像，并根据图像和拍摄时的光照强度推导出杨梅的反射率，从而在杨梅无损检测中用工业相机替代了高光谱仪，从而大大降低了杨梅无损检测的成本。本发明建立了光照强度和白板图像灰度值之间的关系，从而为用工业相机获取杨梅反射率提供了基础。本发明提供了利用反射率无损检测杨梅糖分含量和酸度的检测方法，并利用双目系统，获取杨梅果实的尺寸大小，从而在多个维度上实现对杨梅品质的综合判断。
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公开(公告)号：CN114841459A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210554766.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于气象和景观信息的水稻纹枯病发病峰值预测方法，该方法采集了待预测地区过往病害实际发生峰值数据，以及对应时期的气象信息和遥感景观信息，提取关键气象因子与关键景观因子。然后利用相关性分析方法，对提取的关键因子进行选择，将与水稻纹枯病发病峰值具有显著相关性的因子用于预测模型的建立。利用偏最小二乘回归法得到历史水稻纹枯病发生峰值与气象、景观因素的数学关系，据此对待预测地区未来一年内水稻纹枯病发病峰值进行预测。本方法在水稻纹枯病还未发病或发病初始阶段就能够预测未来发病峰值，能够为后续稻田的防控强度等行为提供指导。
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公开(公告)号：CN112098415A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010782563.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅品质无损检测方法。现有的近红外光谱检测，X射线检测，激光诱导荧光检测等杨梅品质无损检测方法，普遍成本较高。本发明使用带有特定中心波段滤波片的工业相机拍摄杨梅图像，并根据图像和拍摄时的光照强度推导出杨梅的反射率，从而在杨梅无损检测中用工业相机替代了高光谱仪，从而大大降低了杨梅无损检测的成本。本发明建立了光照强度和白板图像灰度值之间的关系，从而为用工业相机获取杨梅反射率提供了基础。本发明提供了利用反射率无损检测杨梅糖分含量和酸度的检测方法，并利用双目系统，获取杨梅果实的尺寸大小，从而在多个维度上实现对杨梅品质的综合判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738066B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010392669.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明公开了综合多源遥感信息的网格化水稻纹枯病生境评价方法。仅仅依靠点状气象数据预测较为粗放且无法提供连续面状预测结果。本发明如下：一、选取调查区域并获取其多源遥感数据和调查其病害严重度。二、确定晚稻位置和面积。三、基于多源遥感影像的水稻纹枯病生境特征提取。四、建立病害生境适宜性模型。五、对被测田地进行网格化，并提取水稻纹枯病遥感生境特征。六、利用晚稻分类图对各遥感生境特征进行掩膜，得到晚稻的各个遥感生境因子特征。七、根据模型获取各个网格对应的病害生境适宜性程度。八、得到病害生境适宜性空间分布图。本发明通过调查及研究分析发现绝大多数土传病害的发生与寄主植物生长状态及农田环境等生境条件相关。
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公开(公告)号：CN114235720A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111539133.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅果实糖酸度便携式无损检测装置。该检测装置包括外壳，以及安装在外壳上的特定波段光源、光照强度传感器和控制模块。外壳上设置有遮光壁7。特定波段光源和光照强度传感器均安装在遮光壁7的内侧。特定波段光源包括第一LED灯和第二LED灯。所述第一LED灯和第二LED灯的发光位置分别设置有570nm和610nm的滤光片。本发明使用32nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了低成本的杨梅糖度、酸度的无损检测。此外，本发明在降低成本的情况下达到了与利用4nm光谱分辨率光谱图像求得值相近的检测精度。
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公开(公告)号：CN111795932A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010542419.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法。本发明如下：一、对需要测量糖分含量和pH值的杨梅果实进行高光谱采集，并提取出620nm波段的反射率R620和560nm波段的反射率R560；二、计算杨梅果实中的花青素相对含量 计算杨梅果实中的糖分含量Csugar＝0.01087Canth+6.284；计算杨梅果实中的pH值 本发明建立了杨梅果实中基于高光谱的花青素含量模型、pH值模型以及糖分与花青素的模型，能够通过高光谱数据获取了杨梅的糖分含量和pH值。
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公开(公告)号：CN111738066A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010392669.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了综合多源遥感信息的网格化水稻纹枯病生境评价方法。仅仅依靠点状气象数据预测较为粗放且无法提供连续面状预测结果。本发明如下：一、选取调查区域并获取其多源遥感数据和调查其病害严重度。二、确定晚稻位置和面积。三、基于多源遥感影像的水稻纹枯病生境特征提取。四、建立病害生境适宜性模型。五、对被测田地进行网格化，并提取水稻纹枯病遥感生境特征。六、利用晚稻分类图对各遥感生境特征进行掩膜，得到晚稻的各个遥感生境因子特征。七、根据模型获取各个网格对应的病害生境适宜性程度。八、得到病害生境适宜性空间分布图。本发明通过调查及研究分析发现绝大多数土传病害的发生与寄主植物生长状态及农田环境等生境条件相关。
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公开(公告)号：CN111199770A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010109590.7
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于病害流行机理的水稻纹枯病气象预测方法。目前水稻纹枯病预测的其它方法大多基于统计分析，仅能对病害年际发生情况进行整体预测，普遍无法给出关于病害发生发展过程的动态预测结果。本发明如下：一、建立病株率预测模型。二、确定模型中各调节系数。三、计算水稻纹枯病病株率的最终预测值。本发明以病害发生发展机理为基础，通过将气象数据与病害发生发展动力学方程组耦合构建时空动态的水稻纹枯病预警模型，能够克服传统病害预测经验主导、通用性差、时效性差等问题，为水稻纹枯病科学防控提供技术支撑。
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