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公开(公告)号：CN114166793B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111294364.1
申请日：2021-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了基于光谱波段重叠分离的叶片叶绿素a、b含量反演方法。现有的总叶绿素相对含量检测仪器，不能满足植物生理生态更为细致的监测需求。原因在于没有合适叶绿素a和b重叠波段的分离方法。该方法步骤如下：步骤一、对被测叶片进行高光谱反射率采集，采集的数据包括650nm波段反射率R650、700nm波段反射率R700、消除叶片结构影响的近红外波段反射率Rw。步骤二、计算被测叶片中叶绿素a含量Ca、叶绿素a含量Cb。本发明选取了叶绿素a、b反演特征波段，并建立了叶片中基于高光谱的伪吸收系数的叶绿素a、b含量模型，进而实现了叶绿素a、b含量的无损独立反演。
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公开(公告)号：CN115356296A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210993535.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安装有控制开关。控制开关采用自复位按钮开关。光照强度传感器安装在夹持座内，且朝向透光窗口。光源组件包括三个发光单元。发光单元均包括LED灯、滤光片和导光线。LED灯安装在外壳内。LED灯的出光部均安装有滤光片；导光线用于将LED灯射出的经滤光片滤光处理后的光线传导至透光窗口输出。本发明使用LED灯、16nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了对叶片叶绿素a、b的无损单独检测。
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公开(公告)号：CN118617635A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410762203.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B29B17/02
Abstract: 本发明公开了一种近红外多波长窄带面状发光装置及动态塑料分类方法；该发光装置包括外壳、扩散结构和多个不同波长的红外激光二极管。所述的扩散结构固定在外壳侧部的出光口上。各红外激光二极管均朝向扩散结构。所述的扩散结构采用一层扩散膜或层叠设置的多层扩散膜。工作过程中，各红外激光二极管逐个或同时发光，扩散结构将红外激光二极管发射的点状光进行扩散，获得目标波长的面状光。本发明使用多个红外激光二极管与扩散膜相结合；激光二极管具有窄带宽、高响应速度的特点，扩散膜将激光二极管发出的窄带点状光扩散为面状光；通过多个不同波长的红外激光二极管先后发光，即可使得本发明提供的发光装置发出多种不同波长的窄带面状光。
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公开(公告)号：CN111220552B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010043919.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。现有植物冠层光学辐射传输模型PROSAIL仅以天底方向的光源为入射角。本发明如下：1、叶片内部单元层的BRDF和BTDF特征构建。2、顶层叶片单元层BRDF和BTDF构建。3、N层单元层叶片的BRDF构建。4、模型参数的率定。5、对被测叶片进行多光源入射角的叶绿素浓度反演。发明构建了使用BRDF和BTDF描述的叶片辐射传输光学模型，并提供了一个入射光源角度的变量，使得本发明可以用不同方向入射的光线对叶片的叶绿素进行反演。
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公开(公告)号：CN114235720A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111539133.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅果实糖酸度便携式无损检测装置。该检测装置包括外壳，以及安装在外壳上的特定波段光源、光照强度传感器和控制模块。外壳上设置有遮光壁7。特定波段光源和光照强度传感器均安装在遮光壁7的内侧。特定波段光源包括第一LED灯和第二LED灯。所述第一LED灯和第二LED灯的发光位置分别设置有570nm和610nm的滤光片。本发明使用32nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了低成本的杨梅糖度、酸度的无损检测。此外，本发明在降低成本的情况下达到了与利用4nm光谱分辨率光谱图像求得值相近的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113175956A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110520824.1
申请日：2021-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种作物长势监测的多光谱及光学相机传感器装置，包括多光谱探测模块、光学相机模块、姿态传感模块、微控制器、微型计算机模块和网络通信模块。所述多光谱探测模块包括多光谱入射光探测模块、多光谱反射光探测模块和传感器控制主板；多光谱入射光探测模块、多光谱反射光探测模块平行设置，通过SPI总线连接到微控制器；姿态传感模块安装于传感器控制主板上，通过IIC总线连接到微控制器；微控制器、光学相机模块与网络通信模块通过USB总线连接到微型计算机模块。本发明结构简单，能实现作物冠层多波段反射光谱光照条件自适应测量，并获取作物冠层真彩色图像信息，从而实现作物营养状况、长势信息实时采集与动态监测。
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公开(公告)号：CN109378031B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811415231.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法。包括水稻纹枯病在内的多数病虫害预测主要依赖专家经验或基于统计方法进行年际预测。本发明如下：一、获取数据，拟合基础模型。二、建立预测模型，模型中包含湿度调节因子和温度调节因子。三、建立湿度调节因子表达式，式中包含湿度调节系数。四、建立温度调节因子表达式，式中包含温度调节系数。步骤五、确定湿度调节系数及温度调节系数。六、将实际需要预测水稻纹枯病病害发生等级的时间作为被预测时间，计算被预测时间的病害等级预测值。本发明能够根据未来几天的气温预报和相对湿度预报对未来水稻田中水稻纹枯病的发生情况进行预测。
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公开(公告)号：CN111854955A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010690472.X
申请日：2020-07-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双通道成像光谱物镜及成像光谱仪装置。本发明包括前组镜头、分光狭缝和后组镜头。经过前置镜组后的光通过倾斜放置的分光狭缝，一部分光束透射通过分光狭缝，其余成像光束在所述分光狭缝前表面发生反射。所述在分光狭缝上透射穿过的光束路径为所述光谱通道；所述在分光狭缝的前表面上发生反射的光束路径为图像通道。本发明使得光谱获取和图像拍摄具有相同的视点并且同时进行，有益于光谱数据对应空间位置的标定，即在无人机飞行拍摄或使用者手持拍摄过程中，无须按照特定要求进行平扫，而是可以任意方式扫描覆盖后，根据图像拼接进行光谱数据的空间位置对准。
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公开(公告)号：CN111795932A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010542419.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法。本发明如下：一、对需要测量糖分含量和pH值的杨梅果实进行高光谱采集，并提取出620nm波段的反射率R620和560nm波段的反射率R560；二、计算杨梅果实中的花青素相对含量 计算杨梅果实中的糖分含量Csugar＝0.01087Canth+6.284；计算杨梅果实中的pH值 本发明建立了杨梅果实中基于高光谱的花青素含量模型、pH值模型以及糖分与花青素的模型，能够通过高光谱数据获取了杨梅的糖分含量和pH值。
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公开(公告)号：CN111272664A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010109585.6
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法。光谱数据的主要影响因素来源于反射辐亮度和入射辐亮度之间的不同步性，因此测量过程中对于天气的稳定性要求较为严格。本发明如下：一、建立入射辐亮度和光照强度的拟合模型。二、地物反射光谱的同步校正。本发明通过对入射辐亮度和光照强度的模型建立，提出一种新的地物光谱测量方法，避免了环境变化后重复进行入射辐亮度的标定，简化了测试的。本发明应用于地物光谱仪在野外测量地物光谱工作中，能够应对采集的光谱会因为多云天气或者其他因素导致的光照变化而产生一定的光谱误差这一问题，增加了地物光谱仪适用的天候范围。
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