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公开(公告)号：CN115526409A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211230802.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小割的机动车尾气遥测站点选址方法，包括如下步骤：S1、将城市交通路网转换成有向图，并通过深度优先搜索算法搜索有向图得到城市路段集合，所述城市路段集合包括有向回路路段、有向非回路路段和边界布点路段；S2、对有向回路路段进行布点操作；将机动车尾气遥测站点选址问题转换为求解最小割问题，基于最小割的路径分割算法寻找最小割集；通过局部搜索算法进行优化，得出结果并输出。该方法只需使用交通路网拓扑结构和交通流方向信息，将机动车遥测站点选址问题转化为求解最小割问题，从而得到覆盖交通路网的最小路段集合，使其能够达到城市路网中所有的在路机动车至少能够被监测到一次的目的。
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公开(公告)号：CN106670116A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710059371.0
申请日：2017-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磁性材料检测及分拣装置，用于对磁性材料进行自动检测和分拣，包括机架，机架上设有用于传送磁性材料的传送装置、用于检测磁性材料的检测装置，以及在检测完成后对磁性材料进行分拣的分拣装置。传送装置包括第一检测传送机构和第二检测传送机构，第一检测传送机构的传送方向与第二检测传送机构的传送方向垂直，第一检测传送机构与第二检测传送机构之间通过透明材料连接，检测装置包括第一检测工位、第二检测工位、第三检测工位、第四检测工位、第五检测工位、以及第六检测工位，分别用于对磁性材料的六个面进行检测。本发明对磁性材料进行检测和分拣的整个过程自动化，提高了对磁性材料进行检测的效率，降低了企业的生产成本。
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公开(公告)号：CN114693672B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210448093.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的乳腺钼靶图像皮肤腺及乳头去除方法，包括：获取原始乳腺钼靶图像数据集并预处理；基于大津算法将预处理后的图像二值化，去噪获得二值化乳腺钼靶图像；勾画预处理后的图像皮肤腺区域，计算皮肤腺平均厚度；确定各二值化乳腺钼靶图像的皮肤腺边界，利用形态学操作获取对应的皮肤腺掩模图像；判断各皮肤腺掩模图像类型，按照类型对应平移并根据平移差融合边界内部，获得乳头掩模图像；将乳头掩模图像颜色反转后归一化；将归一化后的图像与对应的预处理后的图像相乘，获得对应的目标乳腺钼靶图像。该方法能够精准去除皮肤腺和乳头区域，避免产生人为因素导致的误差和过度裁剪，且具有更高的裁剪效率。
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公开(公告)号：CN106670116B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201710059371.0
申请日：2017-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磁性材料检测及分拣装置，用于对磁性材料进行自动检测和分拣，包括机架，机架上设有用于传送磁性材料的传送装置、用于检测磁性材料的检测装置，以及在检测完成后对磁性材料进行分拣的分拣装置。传送装置包括第一检测传送机构和第二检测传送机构，第一检测传送机构的传送方向与第二检测传送机构的传送方向垂直，第一检测传送机构与第二检测传送机构之间通过透明材料连接，检测装置包括第一检测工位、第二检测工位、第三检测工位、第四检测工位、第五检测工位、以及第六检测工位，分别用于对磁性材料的六个面进行检测。本发明对磁性材料进行检测和分拣的整个过程自动化，提高了对磁性材料进行检测的效率，降低了企业的生产成本。
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公开(公告)号：CN115131321A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210777680.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合边界感知和语义分割的复杂场景检测方法，包括如下步骤：S1、创建图像的数据集；S2、对数据集中的图像数据进行预处理；S3、设计检测网络；S4、训练检测网络得到最优的收敛模型；S5、加载训练得到的最优收敛模型，将待预测图像输入预测网络中进行预测得到分割图；S6、对分割图进行后处理得到最终的水岸线。该方法解决了物体和水面反射之间的相似性造成检测失败问题，该方法可以有效检测出不同结构以及不同光照条件下的水岸线，同时具有较高检测速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111854955B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010690472.X
申请日：2020-07-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双通道成像光谱物镜及成像光谱仪装置。本发明包括前组镜头、分光狭缝和后组镜头。经过前置镜组后的光通过倾斜放置的分光狭缝，一部分光束透射通过分光狭缝，其余成像光束在所述分光狭缝前表面发生反射。所述在分光狭缝上透射穿过的光束路径为所述光谱通道；所述在分光狭缝的前表面上发生反射的光束路径为图像通道。本发明使得光谱获取和图像拍摄具有相同的视点并且同时进行，有益于光谱数据对应空间位置的标定，即在无人机飞行拍摄或使用者手持拍摄过程中，无须按照特定要求进行平扫，而是可以任意方式扫描覆盖后，根据图像拼接进行光谱数据的空间位置对准。
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公开(公告)号：CN114693672A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210448093.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的乳腺钼靶图像皮肤腺及乳头去除方法，包括：获取原始乳腺钼靶图像数据集并预处理；基于大津算法将预处理后的图像二值化，去噪获得二值化乳腺钼靶图像；勾画预处理后的图像皮肤腺区域，计算皮肤腺平均厚度；确定各二值化乳腺钼靶图像的皮肤腺边界，利用形态学操作获取对应的皮肤腺掩模图像；判断各皮肤腺掩模图像类型，按照类型对应平移并根据平移差融合边界内部，获得乳头掩模图像；将乳头掩模图像颜色反转后归一化；将归一化后的图像与对应的预处理后的图像相乘，获得对应的目标乳腺钼靶图像。该方法能够精准去除皮肤腺和乳头区域，避免产生人为因素导致的误差和过度裁剪，且具有更高的裁剪效率。
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公开(公告)号：CN110211147A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910445932.X
申请日：2019-05-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法。传统的病害表型测量与调查主要依靠人工，劳动量大，效率低。本发明的步骤如下：1、用成像光谱仪拍摄目标作物，得到成像高光谱数据。2、去除步骤1所得成像高光谱数据中的非植物背景。3、在666nm和494nm波段反射率下对步骤2所得的成像高光谱数据中的水稻叶片茎杆与异常区域进行分类。4、基于病斑扫描的非病斑异常区域去除。本发明独创的图像识别方法，能够识别对茎杆上的纹枯病病斑，克服了现有技术中仅能高效提取叶部病斑的缺陷。本发明能够对图像中的病斑和枯叶进行区别，以达到较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN118887403A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411009379.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江德菲洛智能机械制造有限公司 , 杭州利珀科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换生成伪模态的跨通道语义分割方法，该方法首先获取分割图像数据和相应的标签，并进行预处理。其次对预处理后的图像数据进行小波变换得到子代图像作为伪模态数据。然后将预处理后的图像数据和生成的伪模态数据，形成新的数据集，并划分为训练集和测试集。最后改进交叉注意力UNet模型构建跨通道语义分割模型，将训练集数据输入跨通道语义分割模型进行训练，输出语义分割结果。本发明对于分割对象的定位会更加准确，分割的边缘会更加精确。
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公开(公告)号：CN118196537A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410432599.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的乳腺影像组学分类方法及系统，该方法首先获取乳腺钼靶数据集和乳腺超声数据集，对病灶区域进行标注分类，并进行数据预处理。其次获取组织活检影像数据集，对其图像做水平、垂直翻转的数据增广。然后基于YOLOv5模型构建乳腺影像组学分类模型，并利用乳腺钼靶数据集、乳腺超声数据集、组织活检影像数据集进行乳腺影像组学分类模型训练。最后分别采用预处理后的乳腺钼靶数据集和乳腺超声数据集，通过训练后的乳腺影像组学分类模型对进行预测，输出分类结果。本发明可对同一患者的不同检查影像数据组合，应用乳腺影像组学对其进行综合计算，操作方便、准确可靠、高效、通用性强。
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