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公开(公告)号：CN118887471A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410952107.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱的褐飞虱属细粒度识别分类方法。首先构建褐飞虱非成像高光谱数据集；根据不同光谱范围确定波段组合；对得到的不同的波段组合分别使用连续投影算法SPA进行波段选择，构建SPECNet网络作为光谱数据分类器，采用多头注意力机制进行特征提取和分类。基于构建的数据集对模型进行训练及测试，确定选择不同波段组合对褐飞虱属分类的准确率的影响；最后对待分类数据进行预处理后输入训练好后的模型实现细粒度识别分类。本发明针对光谱监测方面存在的成本高等问题，选择使用能反应虫害的少量代表性非成像光谱波段信息进行识别，有助于后续通过定制相应波段光谱传感器降低设备采集硬件成本。
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公开(公告)号：CN117898667A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311636618.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: A61B3/12 , A61B3/14 , A61B3/103 , G02B26/00 , G03B13/34 , G06T7/00 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像采集方法及其采用的眼底相机；该眼底相机包括光源、第一透镜、视场光阑、第二透镜、环形光阑、分束器、电湿润透镜、第三透镜、第四透镜、CCD相机和调焦控制模块。工作过程中，光源发出的光依次经过第一透镜、视场光阑、第二透镜和环形光阑后到达分束器，经分束器反射后，再经过电湿润透镜照射到人眼视网膜上。眼底反射出的光依次经过电湿润透镜、分束器、第三透镜和第四透镜，到达CCD相机。所述的调焦控制模块用于控制电湿润透镜进行曲率半径调节。本发明通过采集眼底图像用采集评价指标，并利用预测模型获取被测对象的人眼屈光度，进而利用人眼屈光度一次性完成眼底相机的调焦，显著提高了眼底相机调焦的速度。
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公开(公告)号：CN117490567A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311633547.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于激光检测仪技术领域，具体涉及一种低成本化的透射式激光检测仪，包括第一检测仪组件和第二检测仪组件，所述第一检测仪组件和第二检测仪组件之间可放置有待测物体；第一检测仪组件从左至右依次包括激光光源，将准直后的激光束整形的第一结构，将激光光源发出的光扩束且准直的第一透镜组；第二检测仪组件从左至右依次包括准直后的激光束整形的第二结构，将激光束会聚的第二透镜组和单点光电探测器，所述光电探测器通过航弯插头与微控制器相连，本发明设计利用价格低廉的双透镜组合将激光信号会聚在微米级尺度的单点光电探测器上，避免使用大面积高精度光电探测器带来的高成本问题，实现透射式激光检测仪的大幅低成本化。
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公开(公告)号：CN119888311A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411862004.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于关键部位协同定位的昆虫两阶段细粒度识别方法。本发明方法借助于检测模型提高关键部位的相对尺寸，可以更好地在多尺度的范围上识别目标昆虫的有效特征，提高易混淆品种的识别能力；同时通过全局上下文增强模块(GCE)来对全局上下文信息进行动态调整与融合，使模型在处理复杂背景时，能够更好地捕捉昆虫的特征细节，从而进一步提高分类的鲁棒性；引入协同机制来对结果进行综合计算，确保了分类结果的全面性与准确性。
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公开(公告)号：CN115965617A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310041105.0
申请日：2023-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的消化道内镜检查辅助系统；该系统包括数据获取模块、识别模块、预警模块和图像采集控制模块。数据获取模块连接至内镜检查设备，实时接收内镜检查设备采集的消化道图像，并将消化道图像输送至识别模块。识别模块通过异常分析模型实时判断消化道图像中是否存在疑似目标。预警模块用于在识别模块检测到疑似目标时发出预警信号，使得内镜检查设备增加发现疑似目标的区域的图像采集数量。本发明在内镜检查设备采集消化道图像的同时，对所得消化道图像进行实时分析，从而增加消化道中存在异常风险较高的区域的图像采集数量，提高了内镜检查设备采集图像的针对性，有助于提高医生对消化道图像的分析效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113607701A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110814271.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种植物中光合色素种类的识别方法，通过获取不同波段下特定光合色素的飞秒激光强度‑多光子吸收荧光强度的曲线，确立其多光子吸收阶数，比较不同光合色素的多光子吸收阶数及对应波长，最终实现植物光合色素种类的有效识别。本发明是一种快速有效的实时检测方法，不但解决了传统化学方法需要离体检测、有损检测的问题，更避免了目前光学无损检测中不同光合色素线性吸收光谱相互叠加的困境。
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公开(公告)号：CN110010219A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910188403.6
申请日：2019-03-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了光学相干层析图像视网膜病变智能检测系统及检测方法。目前获得的视网膜图像主要由眼科医生依靠肉眼观察来作出判断，不利于大规模推广。本发明以深度学习思想为技术核心，结合迁移学习策略，利用深度学习模型中的卷积神经网络算法构建分类器，实现视网膜病变的分类，并利用图像分割算法实现对病灶的提取和视网膜分层，从而获取图片中病变位置的具体信息和形态参数的量化信息，生成相关诊断报告供医生进一步诊断。本发明能够弥补目前光学相干层析成像系统在病变智能识别和精准定位这一领域的空白，有效降低医生工作强度，进一步促进光学相干层析成像系统在眼科疾病诊断上的临床应用和技术发展。
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公开(公告)号：CN108732133A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810326678.7
申请日：2018-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学成像技术的植物病害在体无损检测系统。目前植物病害检测大多针对病症可见的植物病害。本发明中光源发出的光信号经光纤耦合器后分别进入样品臂和参考臂；返回的待测物信号光和参考光在光纤耦合器发生干涉；干涉光信号由OCT光谱仪接收并输入控制计算机；氙灯出射的光经窄带通滤波片滤波后形成紫外光，然后经二向色镜反射进入物镜，经物镜聚焦入射到待测物激发出荧光；荧光原路返回高光谱光谱仪，形成光谱传输至控制计算机。控制计算机进行待测物OCT结构图像重建，计算出光穿透深度、衰减系数、图像熵，并基于荧光高光谱图像进行光谱信息分析，提取光谱特征。本发明满足植物微小病变检测，可做到早期病害检测。
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公开(公告)号：CN118697294B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411205946.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种口腔舌体多模态成像及检测系统。该成像系统包括公共光路和三个收发光路；三个收发光路分别为OCT收发光路，拉曼收发光路和多光谱收发光路；所述的公共光路包括第一长波通二向色滤光片，第二长波通二向色滤光片，X‑Y扫描振镜和聚焦透镜；本发明使用两片长波通二向色滤光片形成波长范围互不相交的三个光线分支；从而将OCT采集、拉曼光谱采集、多光谱光谱采集的光信号整合在同一光路中，进而实现了OCT图像、拉曼光谱图像、多光谱图像的同时采集，提高了多模态数据采集的效率；并消除了多次重复采集中引入的误差，提高了多模态融合识别的准确性。同时也省去了多模态数据融合使用时的图像匹配操作。
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公开(公告)号：CN113984862B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111158416.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/49
Abstract: 本发明涉及一种内置式植物信息微纳监测装置，本发明解决现有技术有破坏性、或装置复杂、无法长期监测的问题，其技术方案要点包括装置主体、微控制器、电源模块、通信模块、检测模块以及保护层；所述电源模块将环境中的温差、摩擦与振动转化为电势能储存于超级电容器中，超级电容器为微控制器和通信模块供电；检测模块包括分子印迹修饰的纳米探针，分子印迹修饰的纳米探针将被测信息转化为电信号发送给微控制器,微控制器对接收到的信号进行处理和计算，得出检测值，并通过通信模块连续发送给PC端，实现植物信息的实时监测；微控制器、电源模块、通信模块、检测模块封装在装置主体中，装置主体的外部表面涂覆有保护层。
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