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公开(公告)号：CN118983058A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410995043.1
申请日：2024-07-24
申请人： 中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
摘要： 本发明提供了一种股骨头坏死临床决策支持系统及装置，涉及临床决策支持技术领域，系统主要包括数据接收模块、数据处理模块及结果生成模块；数据接收模块，用于接收患者的病历数据；数据处理模块，包括医学影像分割分型单元、文字编码单元及临床决策支持单元；医学影像分割分型单元，用于从股骨头医学影像信息中，提取病灶分割图像并预测股骨头坏死分型结果；文字编码单元，用于从股骨头坏死分型结果及文字信息中，识别患者的结构化特征；临床决策支持单元，基于结构化特征及病灶分割图像，预测得到诊疗方案及决策证据；本方案可以自动、快速、可靠地得到相应的诊疗方案，从而为不同年资、不同医院的骨科医生提供标准化、均质化地临床决策支持。
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公开(公告)号：CN118969307A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410988791.7
申请日：2024-07-23
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明提供一种基于NLP技术的图像文本跨模态关联匹配方法及系统，该方法包括如下步骤：获取目标患者的医疗影像数据和医疗影像数据的描述性文本数据；基于医疗影像数据的关联信息构建匹配字典；采用正则表达式将标签信息与匹配字典进行匹配，得到医疗影像数据对应的扫描类别数据；提取描述性文本数据中的检查数据；将检查关联数据与匹配字典进行匹配，得到医疗影像数据对应的检查部位信息；通过将目标患者的患者信息作为医疗影像数据和描述性文本数据之间的约束条件，结合扫描类别数据和检查部位信息并利用NLP技术实现医疗影像数据和描述性文本数据之间的跨模态关联匹配。本发明具有高效实现影像与报告之间匹配工作的效果。
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公开(公告)号：CN118969305A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410932812.3
申请日：2024-07-11
申请人： 台州学院
摘要： 本申请公开了一种医疗病理预测辅助系统及方法，涉及智能医疗领域，该医疗病理预测辅助系统包括：病理预测辅助模块和模型训练模块；对于第N次训练过程，病理预测辅助模块用于采用服务器传输的第N‑1次训练过程对应的病理模型，对第N次训练过程对应的本地数据库进行处理，得到第N次训练过程对应的图像数据库；模型训练模块用于采用第N次训练过程对应的训练集对服务器传输的第N‑1次训练过程对应的病理模型进行迭代训练，得到第N次训练过程训练好的病理模型，并将第N次训练过程训练好的病理模型发送给所述服务器，本申请可提高采用机器学习训练得到的病理模型的准确率。
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公开(公告)号：CN118969297A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411463482.4
申请日：2024-10-21
申请人： 纽智医疗科技(宁波)有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了基于多模态数据的心脑血管疾病风险预测方法、系统及相关设备，涉及心脑血管疾病风险预测领域，本发明针对每一样本数据，对其各个模态对应的特征矩阵进行5阶张量积运算，得到高阶张量；通过低秩张量网络运算处理高阶张量，得到重构的低秩张量；对每一样本数据对应的低秩张量进行风险标签标注；利用构建的数据集训练分类器，得到目标模型；通过目标模型预测待测病患的心脑血管疾病风险；其通过5阶张量积运算处理多种模态的数据，捕捉不同模态之间的复杂关系，同时捕捉局部的互相关系，实现了颈动脉影像学参数与传统危险因素的整合。
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公开(公告)号：CN118969243A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411001717.8
申请日：2024-07-25
IPC分类号： G16H50/20 , G01N33/574 , G01N33/577 , G01N33/533 , G01N21/64 , G01N21/84 , G16H30/20 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及应用于鼻咽癌辅助筛查和诊断的EBV抗体测定方法及系统，所述方法包括：按照像素点的灰度差异和梯度差异将检测样本荧光图片的像素点聚类为三个聚类簇，基于聚类簇的像素点数量和灰度均值将三个聚类簇分别确定为第一类前景目标聚类簇、第二类前景目标聚类簇与第三类背景聚类簇；基于第一类前景目标聚类簇得到第一类前景目标掩膜；对第一类前景目标掩膜中的目标进行轮廓查找；分别基于灰度值和目标轮廓从多个目标中确定出干扰目标并筛除以得到第一类前景目标集合；统计第一类前景目标集合中的目标数量，基于目标数量和第一数量阈值确定检测样本的抗体为阳性或阴性。本发明实施例处理速度快、检测精度高，能够有效地提高筛查和诊断效率。
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公开(公告)号：CN118969205A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410945805.7
申请日：2024-07-15
申请人： 广州医科大学附属妇女儿童医疗中心
IPC分类号： G16H30/20 , G06V20/69 , G06V10/764 , A61F13/472
摘要： 本发明公开了基于图像识别技术与定制卫生巾的子宫内膜细胞收集与诊断系统，包括：图像对比系统，显示系统，所述显示系统的输入端与图像对比系统的输出端电连接，细胞诊断系统，所述细胞诊断系统包括服务器一，所述服务器一的输入端电连接有细胞检测器，细胞检测器的输入端电连接有储存模块，所述储存模块的输入端电连接有取材模块，所述服务器一的输入端双向电连接有数据对比模块。本发明通过图像对比系统和显示系统，可以显示病变的位置，再通过细胞诊断系统对细胞进行诊断，然后通过医疗方案显示系统，可以显示治疗方法，使用者在使用时可以对子宫内膜细胞进行诊断，能够对细胞进行诊断，从而保证使用者的正常使用。
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公开(公告)号：CN118967608A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411020199.4
申请日：2024-07-29
申请人： 星像精准医疗科技(成都)有限公司
摘要： 本发明涉及医疗信息技术领域，具体涉及一种传输效率高的胸肺医学影像处理与分析软件系统，影像处理与分析软件系统包括：影像高速采集模块、数据压缩与编码模块、高效传输模块、影像处理与分析模块和结果展示与报告生成模块；影像高速采集模块用以实现医学影像数据的采集，确保数据的完整性和实时性。本申请通过影像高速采集模块、数据压缩与编码模块、高效传输模块、影像处理与分析模块和结果展示与报告生成模块相互配合，达到高效实时传输医学影像，对影像进行实时处理并智能分析识别病灶、分割病变区域，自动生成诊断报告，有效降低对存储空间和传输带宽的需求，对于推动医疗信息化建设和提升医疗服务水平具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118942688A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410897138.X
申请日：2024-07-05
申请人： 上海市第十人民医院
摘要： 本发明涉及基于指甲的代谢性疾病风险预测方法、装置、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，基于指甲的代谢性疾病风险预测方法包括：获取指甲冠状面的化学信息数据和结构图像数据；将化学信息数据、结构图像数据输入预先训练好的代谢性疾病风险预测模型，以获取代谢性疾病风险预测结果。其优点在于，操作简便快捷；真正的无创采集；快速诊断和实时反馈；准确率和可靠性高。
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