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公开(公告)号:CN118675320A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410675497.0
申请日:2024-05-28
Applicant: 台州学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/065 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种城市快速路交通事故发生概率的预测方法、设备及产品,涉及安全驾驶技术领域。所述方法包括:对各车流信息进行有效性检测和缺失数据估计得到第一特征数据;根据事故记录集合以及GPS轨迹集合确定第二特征数据;根据第二特征数据计算第三和第四特征数据;基于第三和第四特征数据得到融合平均速度;将融合平均速度和四个特征数据输入预测模型得到交通事故发生概率;对交通事故发生概率和四个特征数据进行处理得到训练集;采用训练集对预测模型进行训练并优化得到优化后的模型,采用优化后的模型进行预测。本发明可充分反映不同空间范围的交通流状态对于事故发生风险的影响,实时预测事故发生的可能,对事故的发生做出提前预警。
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公开(公告)号:CN118228086A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410366815.5
申请日:2024-03-28
Applicant: 台州学院
IPC: G06F18/24 , G01B21/32 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种桥梁变形监测方法、设备及介质,涉及桥梁监测技术领域,方法包括:采集目标桥梁的主跨跨中截面上设定位置的温度数据和挠度数据;采用数据清洗模型对温度数据和挠度数据进行数据分类,得到清洗后的温度数据和挠度数据;数据清洗模型是采用第一训练集对基于BiGRU的神经网络进行训练得到的;从清洗后的挠度数据中提取温致挠度数据;对温致挠度数据和温致挠度数据对应的温度进行压缩处理,得到压缩后的温度数据和挠度数据;采用压缩后的温度数据和挠度数据构建第二训练集,并采用第二训练集训练GRU网络结构,得到温致挠度模型;采用温致挠度模型对目标桥梁的温致变形进行监测。本发明提高了桥梁变形的监测精度。
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公开(公告)号:CN118969305A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410932812.3
申请日:2024-07-11
Applicant: 台州学院
Abstract: 本申请公开了一种医疗病理预测辅助系统及方法,涉及智能医疗领域,该医疗病理预测辅助系统包括:病理预测辅助模块和模型训练模块;对于第N次训练过程,病理预测辅助模块用于采用服务器传输的第N‑1次训练过程对应的病理模型,对第N次训练过程对应的本地数据库进行处理,得到第N次训练过程对应的图像数据库;模型训练模块用于采用第N次训练过程对应的训练集对服务器传输的第N‑1次训练过程对应的病理模型进行迭代训练,得到第N次训练过程训练好的病理模型,并将第N次训练过程训练好的病理模型发送给所述服务器,本申请可提高采用机器学习训练得到的病理模型的准确率。
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