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公开(公告)号:CN118885937A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410918134.5
申请日:2024-07-10
Applicant: 台州学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种桥梁钢桥面板裂缝识别方法、设备、介质及产品,涉及桥梁安全性检测领域,该方法包括获取待识别钢桥面板特定应变测点处的应变数据;根据应变数据,利用异常数据识别模型,得到预处理后的应变数据;异常数据识别模型是利用训练数据集对基于自注意力机制的TCN‑BiGRU神经网络模型进行训练得到的;根据处理后的应变数据,利用离散小波变换法、主成分分析法和动态时间规整算法,确定对齐后的应变数据;根据对齐后的应变数据,确定多个轮载应变比;根据多个轮载应变比,利用概率密度模型,确定待识别钢桥面板是否有裂缝,并确定裂缝类型。本申请提高了裂缝识别的准确性。
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公开(公告)号:CN118228086A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410366815.5
申请日:2024-03-28
Applicant: 台州学院
IPC: G06F18/24 , G01B21/32 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种桥梁变形监测方法、设备及介质,涉及桥梁监测技术领域,方法包括:采集目标桥梁的主跨跨中截面上设定位置的温度数据和挠度数据;采用数据清洗模型对温度数据和挠度数据进行数据分类,得到清洗后的温度数据和挠度数据;数据清洗模型是采用第一训练集对基于BiGRU的神经网络进行训练得到的;从清洗后的挠度数据中提取温致挠度数据;对温致挠度数据和温致挠度数据对应的温度进行压缩处理,得到压缩后的温度数据和挠度数据;采用压缩后的温度数据和挠度数据构建第二训练集,并采用第二训练集训练GRU网络结构,得到温致挠度模型;采用温致挠度模型对目标桥梁的温致变形进行监测。本发明提高了桥梁变形的监测精度。
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