公开(公告)号：CN119888311A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411862004.0

申请日：2024-12-17

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈冬梅 ,  施贻淼 ,  魏凯华 ,  曹佩佩 ,  王术海 ,  张竞成

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种基于关键部位协同定位的昆虫两阶段细粒度识别方法。本发明方法借助于检测模型提高关键部位的相对尺寸，可以更好地在多尺度的范围上识别目标昆虫的有效特征，提高易混淆品种的识别能力；同时通过全局上下文增强模块(GCE)来对全局上下文信息进行动态调整与融合，使模型在处理复杂背景时，能够更好地捕捉昆虫的特征细节，从而进一步提高分类的鲁棒性；引入协同机制来对结果进行综合计算，确保了分类结果的全面性与准确性。