公开(公告)号：CN116305872A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310175544.0

申请日：2023-02-28

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 张竞成 ,  田洋洋 ,  周学赫 ,  邱晗潇 ,  马慧琴 ,  吴开华

IPC分类号： G06F30/20 ,  A01G13/00 ,  A01G22/22 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/04

摘要： 本发明公开了一种综合风险与效益的水稻纹枯病防控决策优化方法。该方法如下：一、获取需防控区域的纹枯病等级；二、构建病虫害防控决策优化模型；三、求取目标函数的最优解，获得最佳的普防次数x1和挑治次数x2。四、根据步骤三获得的普防次数x1和挑治次数x2对被防控区域进行施药。本发明通过构建综合考虑防控成本、收益风险和生态风险的目标函数，在考虑防控效果、防控成本的同时关注防控风险和生态风险，对不同病害等级下的水稻纹枯病给出最佳的防控决策，为水稻纹枯病防控提供最优防控决策。

公开(公告)号：CN116720766A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310598600.1

申请日：2023-05-25

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 张竞成 ,  沈艳艳 ,  马慧琴 ,  翟婧 ,  吴降星 ,  田洋洋 ,  邱晗潇 ,  杨玲波

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23

摘要： 本发明公开了基于时空异质性因素的水稻纹枯病生境适宜性评价方法。该方法在结合遥感、气象数据进行病害样本数据扩增及利用水稻抽穗期信息引导病害时空异质性生境因子表征的基础上，实现了大范围水稻纹枯病生境适宜性评价。本发明方法如下：1、提取研究区内表征环境气象、作物生长状态和空间景观格局的生境因子，作为初始数据集。2、对初始数据集中的时间序列生境因子，提取基于水稻抽穗期信息的病害生境特征。3、对表征空间景观格局和作物生长状态的各目标生境特征进行筛选，确定优选特征集。4、将优选特征集结合气象因子作为输入，水稻纹枯病生境适宜性作为输出，建立病害生境适宜性评价模型。