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公开(公告)号：CN219716143U
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202320899341.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 云南硕进科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G07G1/00 , G07G5/00 , G07G3/00 , G07F19/00 , G06Q30/0202 , G06Q20/14
Abstract: 本实用新型提供一种基于物联网的智慧商城商管平台，包括装置主体（1）和智慧机构（4），智慧机构（4）包括监控装置（401）、环境播报系统智慧屏（402）、现金支付口（403）、发票输出口（404）、扫码口（405）、结账系统智慧屏（406）、自助食品袋输出口（407）、仓管系统智慧屏（408）、宣传系统智慧屏（409），其特征在于：装置主体（1）上方均设置有报警灯（2），所述报警灯（2）一侧设置有散热孔（3），所述装置主体（1）一侧设置有智慧机构（4），所述智慧机构（4）一侧设置有报警按钮（5）。
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公开(公告)号：CN218825583U
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202223401006.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 玉溪通力科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F17/18
Abstract: 本实用新型涉及一种香烟营销数据采集装置，属于香烟营销技术领域。包括箱体，控制系统，操作模块，通讯模块，执行模块，数据收发模块，远程平台、统计模块，操作模块通过通讯模块与控制系统连接，执行模块与控制系统连接，远程平台通过数据收发模块与控制系统连接，统计模块与控制系统；商家可通过该装置获取销售数据，各种香烟的销量数据，及客户对各种香烟的评价反馈数据，用数据更好地了解市场和客户特点、需求，预测市场趋势变化，有效调整投放策略。
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公开(公告)号：CN119944691A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510029926.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种风光热储微网系统在石油开采中的多尺度调控方法，包括以下步骤：S1、设立多尺度数据采集点进行数据采集；S2、预测未来时段的风光发电功率、光热供能功率和石油机采负荷变化；S3、构建以风光热储供应系统为主方，石油机采负荷为从方的主从博弈模型；S4、采用粒子群优化算法求解主从博弈模型；S5、根据S4的求解结果，生成调控指令。本发明采用上述的一种风光热储微网系统在石油开采中的多尺度调控方法，通过多尺度挖潜与智能算法运用，既能提高能源利用率、削减成本，又可保障机采设备稳定运行。
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公开(公告)号：CN119941305A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411996267.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种结算参数的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待预测的目标结算周期的周期属性数据，其中，目标结算周期的周期时长大于或等于目标时长阈值；在结算参数预测网络中基于从周期属性数据中提取出的结算时序特征，预测出目标结算周期对应的目标结算参数，其中，结算参数预测网络中包括双层卷积子网络和双层前馈子网络，结算参数预测网络为利用结算数据样本进行多次迭代训练后直至达到收敛条件的神经网络，收敛条件指示训练中的结算参数预测网络输出的训练损失值已达到设定的损失条件值。本申请解决了由于短期时效的披露数据难以捕捉中长期的参数变化趋势造成的预测结果难以确保准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119941304A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411984018.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所 , 西安益翔航电科技有限公司
Inventor： 高尚德
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/20 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于飞机机载产品的维修领域，具体涉及一种基于当量模型的维修作业成本核算方法，报括以下步骤：S1：核算生产总成本；S2：计算每一种产品的作业当量；S3：根据每一种产品的作业当量和相应产品的年交付数量计算每一种产品每年的交付当量；S4：计算所有产品的作业总当量；S5：根据生产总成本和作业总当量计算单位当量费用；S6：根据单位当量费用计算单台产品成本；S7：计算产线成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941297A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428450.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种面向灵活性提升的电力天然气市场出清模拟方法及系统，涉及多能源市场协同技术领域。该方法包括步骤：将燃气轮机与电转气设备作为气电转换协同体构建竞价优化模型；根据双向能量交互构建投标策略模型；根据电力负荷、天然气负荷的能源需求和能源价格，设计聚合出清机制；对聚合出清机制中的非线性方程进行线性化处理，并进行聚合出清机制求解。本发明令燃气轮机和电转气设备捆绑参与电气能源市场，联合响应灵活性需求，将能量与灵活性聚合出清，对于天然气网络中的非线性方程进行线性化改进，实现高效的电力天然气市场出清模拟。
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公开(公告)号：CN119941277A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510070960.3
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多源融合下的碳资产价格预测方法，本发明包含了多特征支持：能够处理包括交易所信息、碳资产价格、环境指数、宏观经济指标、社交媒体信息、政策变更记录、节假日和非交易时间在内的多元异构变量；可解释性：本发明利用变量选择网络（VSN）度量每个特征的影响，揭示在历史时间区间内哪些时间序列变量最重要，给每个特征变量提供直观的特征重要性评分；预测区间输出：本发明能够输出不同百分位数下的预测区间，这为风险管理和决策提供了更多信息；先进的机器学习技术融合：综合运用了多种先进的机器学习技术，利用不同的特征层提取数据的时空差异性特征，这种组合提高了模型的数据特征提取能力。
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公开(公告)号：CN119941111A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411800844.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 广州市钱大妈信息科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种商品存取位置优化方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：获取订单信息，对订单信息进行数据提取和预处理，确定门店的商品需求量；根据商品需求量，通过周转箱的满筐率确定第一类商品的需求量、第二类商品的需求量，并根据需求量，将第一类商品合并为高渗透商品组，将第二类商品合并为低渗透商品组；根据最短动线策略，确定存放高渗透商品组的第一区域；结合周转箱的满筐率策略，确定存放低渗透商品组的第一区域和第二区域；根据库位推荐策略，基于第一区域和第二区域，确定高渗透商品组和低渗透商品组中每个商品的存取库位。本申请实施例有利于提升存取位置规划的效率，降低成本。本方法可以广泛应用于路径优化技术领域。
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公开(公告)号：CN119940883A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510433884.8
申请日：2025-04-08
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N7/01 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置，其中，方法包括：通过基于高维博弈模型确定每个资源的收益函数，并利用纳什均衡原则描述目标资源配置决策对资源收益的影响条件，以根据影响条件和收益函数对核算每个资源的机会成本；采用马尔科夫决策过程和蒙特卡洛模拟对虚拟电厂的未来场景进行概率性建模，以计算资源收益期望值，并利用非线性函数表征虚拟电厂的资源调节特性和需求外特性的匹配度；基于资源机会成本和匹配度，计算虚拟电厂的综合配置优先级，以使目标虚拟电厂根据综合配置优先级进行资源配置。由此，解决了现有的优化配置方法的资源配置结果的适应性和鲁棒性较差，计算复杂度较高等问题。
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公开(公告)号：CN119940656A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510412928.9
申请日：2025-04-03
Applicant: 天府永兴实验室 , 四川省环境政策研究与规划院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明涉及钢铁行业低碳工艺优化技术领域。本发明提供了一种钢铁行业炼钢工艺优化方法、设备及存储介质，包括以下步骤：建立炼钢技术的参数化流程，定义物料、能源消耗、碳排放系数及成本参数，构建炼钢工艺参数化模型；基于炼钢工艺参数模型，定义炼钢工艺的状态空间和动作空间，设置多目标奖励函数和对应的约束违反惩罚项，得到强化学习模型；基于Q‑learning算法对强化学习模型进行训练，通过状态‑动作‑奖励的交互循环更新Q值，动态调整选择策略；对强化学习模型输出的选择策略进行仿真验证。从而解决了现有钢铁行业低碳路径研究方法中存在的动态适应性差、优化目标单一以及技术过渡不平稳的问题。
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