-
公开(公告)号：CN119941305A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411996267.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种结算参数的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待预测的目标结算周期的周期属性数据，其中，目标结算周期的周期时长大于或等于目标时长阈值；在结算参数预测网络中基于从周期属性数据中提取出的结算时序特征，预测出目标结算周期对应的目标结算参数，其中，结算参数预测网络中包括双层卷积子网络和双层前馈子网络，结算参数预测网络为利用结算数据样本进行多次迭代训练后直至达到收敛条件的神经网络，收敛条件指示训练中的结算参数预测网络输出的训练损失值已达到设定的损失条件值。本申请解决了由于短期时效的披露数据难以捕捉中长期的参数变化趋势造成的预测结果难以确保准确性的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119919176A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992183.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种电价突变点预测模型的训练方法和电价突变点预测方法，该方法包括：获取样本数据集；将所述样本数据输入至待训练的电价突变点预测模型中，以得到历史第i日的预测电价突变点编码序列；获取历史第i日的真实电价突变点编码序列；根据所述历史第i日的预测电价突变点编码序列和真实电价突变点编码序列，对所述电价突变点预测模型进行迭代训练，直至得到收敛的目标电价突变点预测模型，由此，通过构建电价突变点预测模型，并基于样本数据对电价突变点预测模型进行训练，基于电价突变点预测模型进行预测电价突变点，提高了电价突变点预测的准确性和可靠性，有利于促进电力市场的健康发展。
-
公开(公告)号：CN119944634A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510000727.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷的预测方法、装置、存储介质及计算机程序产品，涉及电力领域，该电力负荷的预测方法包括：获取与第一周期匹配的电力负荷数据集合，其中，电力负荷数据集合中包括至少一个电力负荷分片数据，电力负荷分片数据为对与第一周期对应的电力负荷数据序列按照滑动窗口切分得到的；将与电力负荷数据集合匹配的电力负荷特征输入电力负荷预测模型，其中，电力负荷预测模型中包括多个互相连接的多头注意力模块，多头注意力模块用于提取电力负荷特征中的特征元素之间的注意力权重；获取电力负荷预测模型输出的与第二周期匹配的电力负荷预测结果。采用上述技术方案，可以解决现有技术中电力负荷预测不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN119784418A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411832145.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06Q30/0283
Abstract: 本申请公开了一种电价组合的确定方法、装置、存储介质及计算机程序产品，涉及电力领域，该方法包括：将初始电价组合进行加密后得到的第一密文发送至服务器；获取服务器返回的第二密文，并根据第二密文解析得到第一电价组合信息；将第一电价组合与参考信息集合输入目标自循环网络，得到目标电价信息，其中，目标电价信息中包括至少一个第二发电量以及与至少一个第二发电量分别匹配的出清电价概率分布；根据目标电价信息确定目标电价组合，其中，目标电价组合中包括多个目标发电量，以及多个目标发电量各自匹配的目标电价。采用上述技术方案，解决了现有技术中电价预测不准的问题。
-
公开(公告)号：CN119477379A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411569562.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了一种节点电价的确定方法及装置、存储介质及电子设备，涉及电力能源输和供应领域，该节点电价的确定方法包括：获取目标数据集合，其中，目标数据集合中的每个数据用于表示在历史周期内目标地区的电网系统中各个电网节点的电价描述信息；通过将目标数据集合输入自回归循环网络，得到目标地区的平均电价；通过将目标数据集合输入图卷积神经网络，得到各个电网节点的阻塞电价，其中，阻塞电价表示由于受到电网传输容量限制造成的额外成本；基于平均电价和各个电网节点的预测阻塞电价，确定各个电网节点的节点电价。本申请解决了相关技术中对电网节点的电价预测准确性较低的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119475233A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411553264.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种故障诊断方法、装置及计算机程序产品，涉及故障诊断技术领域，该故障诊断方法包括：对发电设备的运行参数进行监测，得到监测数据；对监测数据进行特征提取，得到频域特征和时域特征，并对频域特征和时域特征进行融合处理，得到融合特征；将融合特征输入故障诊断模型，得到故障诊断模型输出的故障类型。采用上述技术方案，解决了如何提高发电设备的故障诊断的准确率的问题。
-
公开(公告)号：CN119009981A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411094261.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种功率和负荷的预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在目标区域内获取第一电力数据集合，其中，所述第一电力数据集合包括：所述目标区域的多个历史电力数据；将所述第一电力数据集合中的电力数据分别输入至电力预测模型集合中的多个训练后的电力预测模型中，以使每个训练后的电力数据模型分别输出预测功率和预测负荷；根据每个预测功率确定目标预测功率，并根据每个预测负荷确定目标预测负荷。通过上述方法，可以解决相关技术中通过单一模型预测目标区域的功率和负荷，导致的预测结果不稳定的问题。
-
公开(公告)号：CN118245802A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410353203.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将样本数据集中的第一样本数据输入至预测模型的第一降维模块，以及将样本数据集中的第二样本数据输入至预测模型的第二降维模块，其中，第一样本数据包括：第一日期的每个预设时间段的时间特征、第一日期的每个预设时间段的电力特征和第二日期的每个预设时间段的电力特征，第二日期为第一日期在目标时长之前的日期；通过第一降维模块将第一样本数据映射到表征空间，以及通过第二降维模块将第二样本数据映射到表征空间，以得到降维后的第一向量和降维后的第二向量；根据第一向量和第二向量对预测模型进行训练，以得到训练好的预测模型。
-
公开(公告)号：CN118229323A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410372.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种目标电价信息的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该目标电价信息的确定方法包括：使用编码器对当前电价信息所对应的电价数值序列进行编码操作，得到电价维度向量；将电价维度向量分别输入目标特征提取模型所包括的第一特征提取网络和第二特征提取网络；对第一特征提取网络输出的趋势特征向量和第二特征提取网络输出的季节特征向量进行拼接，得到向量拼接结果；将向量拼接结果回归预测模型，根据所述回归预测模型输出的回归预测序列确定出目标电价信息。采用上述技术方案，解决了如何准确地进行电价预测的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117374922B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.15 seconds)
