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公开(公告)号：CN117273208A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311181149.X
申请日：2023-09-13
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种组合功率预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取新能源原始数据，构建原始数据集，对原始数据集进行数据清洗处理，获得预处理数据集，构建预训练模型，利用预处理数据集对预训练模型进行训练，得到训练完成的功率预测模型，利用功率预测模型对待预测的数据进行预测处理，得到预测结果。对不同的数据源进行数据清晰与预处理，对不同的数据源的历史数据采用通道独立的思想进行时间序列预测，分别用不同数据源的历史数据预测该数据源未来的结果，随后对不同数据源的预测结果进行状态融合，实现对各个时间步的单独预测过程，最终时间短期的功率预测功能，实现了准确、高效的组合功率预测。
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公开(公告)号：CN117252635A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311181123.5
申请日：2023-09-13
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本公开提出了一种电价预测模型权重获取和电价预测方法及装置，该方法包括：获取电价预测模型和历史电价数据；基于历史电价数据生成至少一个电价数据矩阵；将电价数据矩阵分别输入至BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型中，以分别获取第一预测结果矩阵和第二预测结果矩阵；基于第一预测结果矩阵、第二预测结果矩阵和真实结果矩阵，确定第一权重矩阵和第二权重矩阵。通过第一权重矩阵和第二权重矩阵，可以针对不同的预测条件因素进行精确预测，可以提升模型的实用性，同时通过设置BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型的形式，可以同时兼顾BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型的优点，提升预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117252616A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311127328.5
申请日：2023-09-01
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N20/00 , G06F18/2413
摘要： 本发明涉及人工智能和电力控制技术领域，尤其涉及一种电价差价预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取历史电价参数，构建历史电价数据集，提取所述历史电价数据集特征值，获得特征值数据集，基于K近邻算法模型构建电价差价预测模型，利用特征值数据集对所述电价差价预测模型进行训练，获得训练完成的电价差价预测模型，利用训练完成的电价差价预测模型对电价差价进行预测，获得电价差价预测结果。从实际应用场景出发，针对日前申报所关注的“价差”这一参数，基于K近邻算法模型对价差进行预测，利用历史数据，计算出最佳的价差数据，从而提高日前申报策略的收益，显著的提高了价差预测的准确性，可以有效提高新能源在现货市场中的收益。
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公开(公告)号：CN117251728A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311149117.1
申请日：2023-09-06
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提出一种风电机组发电功率预测模型训练方法、装置及设备，方法包括：获取多条训练数据，其中，每条训练数据包括每天中多个时间点的多种机组运行数据构成的第一矩阵、多种测风塔数据构成的第二矩阵、多种气象预报数据构成的第三矩阵，并分别将每条训练数据的第一矩阵、第二矩阵以及第三矩阵作为特征图并进行融合处理，以得到训练特征图，以及分别将训练特征图输入至初始网络模型，以输出多个时间点的多个预测功率，利用预设损失函数基于多个时间点的实际功率和预测功率计算目标损失值，并参考目标损失值对初始网络模型进行优化直至收敛，得到发电功率预测模型，从而能够利用发电功率预测模型准确预测风电机组的发电功率。
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公开(公告)号：CN117151248A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311117254.7
申请日：2023-08-31
摘要： 本申请提出一种风电功率预测模型的训练方法和装置、用于预测风电功率的方法，涉及人工智能技术领域，其中，方法包括：获取样本风电机组在运行时的多组历史监测数据和对应的实际输出功率；对任一组历史监测数据进行特征提取，以获取对应的关键特征；基于各关键特征和对应的实际输出功率，对预测模型进行模型训练，以得到经过训练的预测模型；其中，预测模型为支持向量回归SVR模型。由此，可以实现对风电功率预测模型的训练，可以提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117097539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119967.7
申请日：2023-08-31
发明人： 薛丽 , 史鉴恒 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 冯帆 , 邸智 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李力 , 杨宁 , 李亚川 , 黄思皖 , 丁杰 , 魏昂昂 , 杨永前 , 彭鹏 , 孙可欣 , 王凯 , 李昊义
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提出了一种基于态势感知的网络安全状态感知方法及系统，该方法包括：根据网络中所有设备采集的网络数据和日志生成网络事件集，并对网络事件集中的各个网络事件进行预处理；针对预处理后的各个网络事件，将一组相关的网络事件聚合为一条安全事件，并将一组具有因果关系的安全事件关联为一个攻击过程，其中，攻击过程表示网络安全态势的发展进程；根据网络中的每个设备当前对应的攻击过程，评估每个设备当前的安全状态，并结合所有设备当前的安全状态，生成网络的实时安全状态感知结果。该方法基于态势感知对网络安全状态进行实时感知，能够准确和及时的发现网络中的异常，保证网络的安全。
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公开(公告)号：CN116995669A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311077332.5
申请日：2023-08-24
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/38
摘要： 本申请提出了一种新能源发电量的预测方法及其装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取M个新能源场站对应的M个数据集，任一数据集包括多条信息数据，针对M个数据集中的任一数据集，对数据集中的多条信息数据分别进行多维特征提取，获取各个信息数据的目标特征表示；基于注意力机制获取目标特征表示的注意力分布，并基于目标特征表示、目标特征表示的注意力分布进行特征融合，获取任一新能源场站的融合特征表示；对融合特征表示进行多维特征提取和解码，获取M个新能源场站各自的预测发电量。本申请实施例可以更高效和有效的学习新能源信息数据的时间和空间特征，有助于深度挖掘内在的空间关联规律，提高新能源发电量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116957635A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311212662.0
申请日：2023-09-20
发明人： 王春森 , 聂妮纳 , 曾杨柳 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王凯 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 李慧琳 , 李昊义 , 吕佳伟 , 董曦薇 , 张宪栋 , 董世佛 , 王彦涛 , 黄雪莹 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 李小翔 , 刘斐
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。
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公开(公告)号：CN116578766A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310678210.5
申请日：2023-06-08
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/957
摘要： 本发明提出一种网络数据预加载方法、装置、设备及介质，该方法基于用户浏览的网络数据内容，预测与当前浏览网络数据内容相关的延伸网络数据内容；识别所述网络数据内容及其延伸网络数据内容所属的网络程序所具备的数据预加载方式，确定所述延伸网络数据内容的数据预加载方式。本发明基于常用页面所需的数据请求，在不打断用户使用系统的基础上，提前进行预加载的方法。通过本方法，用户可以流畅的在各个常用页面中切换浏览。
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公开(公告)号：CN114781263A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210425730.0
申请日：2022-04-21
发明人： 王鸿策 , 郭小江 , 钟明 , 申旭辉 , 安娜 , 孙财新 , 石冠海 , 潘霄峰 , 李力 , 孙栩 , 张龙 , 付明志 , 杨宁 , 李铮 , 杨伯亨 , 奚嘉雯 , 吴凡 , 巴蕾 , 王春森
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本申请提出一种电力现货市场中持留行为的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标发电商的待检测数据；待检测数据信息包括检测时间和与检测时间对应的报价数据；将待检测数据输入至预设的指数预测模型，获得目标发电商的指数预测数据；指数预测模型已学习得到基于检测时间和报价数据，预测目标发电商的勒纳指数值、行为影响测试值和剩余供应率指数值中任意两个指数值的能力；将指数预测数据中的各指数值进行加权平均，以检测目标发电商在检测时间下是否存在持留行为。本方案可以准确地对电力现货市场中的持留行为进行检测，以保证电力市场的良性竞争和稳定运营。
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