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公开(公告)号：CN118172088A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300702.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 任立兵 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 张燧 , 王青天 , 邸智 , 王芸靖 , 郑子辰 , 葛戈 , 刘雅欣 , 杨紫阳 , 伊然 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应循环神经网络的电力现货市场日前价格预测方法及系统，包括：将采集电价的原始数据进行清洗；基于时序相似性对清洗后的数据进行分割量化，获取若干段分布最不相似的时间序列；基于所有时间段的完全标记数据构建RNN模型，并对RNN模型进行模型预训练，得到网络参数；基于若干段分布最不相似的时间序列构建迁移学习模型，将网络参数输入至迁移学习模型中进行迭代训练，得到最优化的迁移学习模型；再次采集电价的原始数据输入至最优化的迁移学习模型中，获取预测电力现货市场的日前价格。本发明对时间序列数据进行迁移学习，构建一个时间无关的模型用于未知测试集数据，能够提高模型准确率，准确的获得参考预测结果。
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公开(公告)号：CN117173458A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311068361.5
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06T7/00
Abstract: 本公开提出一种基于分类器集合的光伏面板异常识别方法、装置及设备，方法包括：获取待识别的光伏面板图像，并利用预先训练的多个第一分类器分别对光伏面板图像进行识别，以得到多个第一数组，其中，每个第一数组中的元素依次表示预设的多种异常类别的第一概率值，并将多个第一数组进行组合以得到第二数组，并利用预先训练的第二分类器对第二数组进行识别，以输出第三数组，其中，第三数组中的元素依次表示多种异常类别的第二概率值，以及基于第三数组中的第二概率值确定光伏面板存在的目标异常类别，相比于采用单个分类器识别异常，本方案能够将多个分类器的预测结果进行组合并再次预测，从而提高了整体的预测能力。
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公开(公告)号：CN116995669A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311077332.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/38
Abstract: 本申请提出了一种新能源发电量的预测方法及其装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取M个新能源场站对应的M个数据集，任一数据集包括多条信息数据，针对M个数据集中的任一数据集，对数据集中的多条信息数据分别进行多维特征提取，获取各个信息数据的目标特征表示；基于注意力机制获取目标特征表示的注意力分布，并基于目标特征表示、目标特征表示的注意力分布进行特征融合，获取任一新能源场站的融合特征表示；对融合特征表示进行多维特征提取和解码，获取M个新能源场站各自的预测发电量。本申请实施例可以更高效和有效的学习新能源信息数据的时间和空间特征，有助于深度挖掘内在的空间关联规律，提高新能源发电量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118154219A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300703.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 任鑫 , 李小翔 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 张燧 , 邸智 , 王青天 , 冯帆 , 韦玮 , 彭鹏 , 刘雅欣 , 郑子辰 , 葛戈 , 杨紫阳 , 王芸靖 , 伊然 , 代斌 , 王志伟 , 张慧君 , 吴磊 , 丁杰 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、电力市场日内价格预测方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，采用将预处理的历史电力市场数据构建价格差异向量；然后对价格差异向量依次进行条件归一化流和高斯回归处理，得到实际量纲的预测值；最终以历史电力市场数据作为输入；以实际量纲的预测值作为输出，对预构建的神经网络模型进行训练，输出电力市场日内价格预测模型，实现对电力市场日内价格预测模型的训练；本方法采用概率预测方式，概率预测可以提供更全面的预测信息，弥补单值预测的缺陷，日内价格概率预测结果相比单值预测结果更精准；提升模型应对复杂市场的性能，能够全面地描述日内价格的波动情况，提升了预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN117451170A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311321841.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01H17/00 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种齿轮箱的故障诊断方法及其装置，涉及设备故障检测技术领域。该方法包括：获取齿轮箱的M条第一信号数据，并确定每条第一信号数据所属的元素类型；根据第一信号数据所属的元素类型对第一信号数据进行不同的数据预处理，获取第二信号数据；针对任一第二信号数据，对第二信号数据进行数据分割和数据筛选，获取第三信号数据；根据第三信号数据所属的元素类型对M条第三信号数据进行数据融合，生成目标信号数据；将目标信号数据输入目标故障诊断模型进行故障诊断，获取齿轮箱的诊断结果。本申请中，提高齿轮箱的故障诊断效率以及准确率，提高齿轮箱运行时的安全性，提高齿轮箱的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119441966A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411418353.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种直流电弧故障识别方法，其中，上述方法包括：获取采集的当前时间段内的电流参数；对所述电流参数进行分解处理，得到所述电流参数的第一故障特征向量；基于所述电流参数进行图像转换，得到所述电流参数的第二故障特征向量；从所述第一故障特征向量中提取一维故障特征，并从多个维度上对所述第二故障特征向量进行特征提取，叠加所述多个维度的特征提取结果得到二维故障特征；融合所述一维故障特征和所述二维故障特征，得到融合故障特征，并按照所述融合故障特征进行直流电弧故障识别，提升了直流电弧故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119417788A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411478857.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 孟欣 , 伊然 , 王介昌 , 葛鎣 , 李景伟 , 李凌鑫 , 张立武 , 于波 , 安琪 , 翟强 , 张梦楠 , 孙艳 , 周洪东 , 王恩民 , 杜静宇 , 魏昂昂 , 葛戈 , 李岳 , 王福乾
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件的故障检测方法、装置及计算机程序产品，涉及图像处理技术领域，该光伏组件的故障检测方法包括：获取光伏组件的热红外图像和所述光伏组件的可见光图像；对所述热红外图像的温度特征和所述可见光图像的纹理特征进行图像特征融合处理，得到融合特征图像；将所述融合特征图像输入故障检测模型，得到所述故障检测模型基于所述融合特征图像的图像特征对所述光伏组件进行故障检测后输出的故障检测结果。采用上述技术方案，解决了如何提高光伏组件的故障检测效率的问题。
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公开(公告)号：CN119276994A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411344914.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H04N1/04 , H04N1/40 , H04N1/46 , G06T5/60 , G06T5/77 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种扫描文件图像的获取方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取第一扫描文件图像，其中，所述第一扫描文件图像是对纸质文件进行扫描得到的图像，所述纸质文件的文字信息密度高于预设阈值；将所述第一扫描文件图像输入第一生成器中，以获取第二扫描文件图像，其中，所述第二扫描文件图像的质量高于所述第一扫描文件图像的质量。解决了图像修复技术对扫描文件图像的修复质量差的问题，实现了提高对扫描文件图像的修复质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN119273755A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411327565.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种光伏图像的故障区域的确定方法和装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及图像处理领域，该方法包括：获取目标光伏组件的故障图像数据，其中，故障图像数据包括目标光伏组件的光伏面板区域的图像；采用预设的语义分割模型，根据故障图像数据的多个维度的特征对故障图像数据进行分割，以确定故障图像数据中的光伏面板区域、以及预设的比色条的位置信息；基于比色条的位置信息，确定光伏面板区域的温度分布情况；基于光伏面板区域的温度分布情况，在光伏面板区域中确定故障区域。能够准确的对故障图像数据进行语义分割，得到光伏面板区域，以便于提高后续的故障诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN119006413A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411094283.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06T7/13 , G06T3/147 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件的故障检测方法和装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该光伏组件的故障检测方法包括：获取光伏组件的红外图像和可见光图像，其中，所述红外图像和所述可见光图像为同一图像采集设备采集的；通过多光谱图像配准算法对所述红外图像和所述可见光图像进行图像配准，得到所述红外图像和所述可见光图像的融合图像；根据所述融合图像对所述光伏组件进行故障检测；采用上述方案，解决了相关技术中，现阶段针对多光谱图像特征所提出的配准方法在光伏红外和可见光图像上难以取得较好的配准效果，导致光伏组件故障识别效率低下的问题。
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