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公开(公告)号：CN119477379A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411569562.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了一种节点电价的确定方法及装置、存储介质及电子设备，涉及电力能源输和供应领域，该节点电价的确定方法包括：获取目标数据集合，其中，目标数据集合中的每个数据用于表示在历史周期内目标地区的电网系统中各个电网节点的电价描述信息；通过将目标数据集合输入自回归循环网络，得到目标地区的平均电价；通过将目标数据集合输入图卷积神经网络，得到各个电网节点的阻塞电价，其中，阻塞电价表示由于受到电网传输容量限制造成的额外成本；基于平均电价和各个电网节点的预测阻塞电价，确定各个电网节点的节点电价。本申请解决了相关技术中对电网节点的电价预测准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119009981A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411094261.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种功率和负荷的预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在目标区域内获取第一电力数据集合，其中，所述第一电力数据集合包括：所述目标区域的多个历史电力数据；将所述第一电力数据集合中的电力数据分别输入至电力预测模型集合中的多个训练后的电力预测模型中，以使每个训练后的电力数据模型分别输出预测功率和预测负荷；根据每个预测功率确定目标预测功率，并根据每个预测负荷确定目标预测负荷。通过上述方法，可以解决相关技术中通过单一模型预测目标区域的功率和负荷，导致的预测结果不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN118245802A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410353203.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将样本数据集中的第一样本数据输入至预测模型的第一降维模块，以及将样本数据集中的第二样本数据输入至预测模型的第二降维模块，其中，第一样本数据包括：第一日期的每个预设时间段的时间特征、第一日期的每个预设时间段的电力特征和第二日期的每个预设时间段的电力特征，第二日期为第一日期在目标时长之前的日期；通过第一降维模块将第一样本数据映射到表征空间，以及通过第二降维模块将第二样本数据映射到表征空间，以得到降维后的第一向量和降维后的第二向量；根据第一向量和第二向量对预测模型进行训练，以得到训练好的预测模型。
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公开(公告)号：CN118229323A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410372.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种目标电价信息的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该目标电价信息的确定方法包括：使用编码器对当前电价信息所对应的电价数值序列进行编码操作，得到电价维度向量；将电价维度向量分别输入目标特征提取模型所包括的第一特征提取网络和第二特征提取网络；对第一特征提取网络输出的趋势特征向量和第二特征提取网络输出的季节特征向量进行拼接，得到向量拼接结果；将向量拼接结果回归预测模型，根据所述回归预测模型输出的回归预测序列确定出目标电价信息。采用上述技术方案，解决了如何准确地进行电价预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN119130527A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411336211.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/214 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电价预测模型的确定方法和装置、电价的预测方法、存储介质、电子装置、计算机程序产品。电价预测模型的确定方法包括：获取目标场站的预设范围内的至少一个场站的第一历史数据集。构建目标场站的第二历史数据集和第一历史数据集之间的秩次集对，以确定与目标场站的第二历史数据相似度最高的目标历史数据集；采用目标历史数据集作为训练样本，对预先构建的神经网络模型进行训练，以确定目标场站的电价预测模型。利用目标场站周围的场站积累的数据进行分析，得到了最符合目标场站情况的历史数据，进而采用目标历史数据集进行训练得到的电价预测模型，能够准确的预测目标场站的电价情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006035A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411094282.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种目标区域的调峰价格预测方法和装置、存储介质及电子装置，涉及电力领域，该目标区域的调峰价格预测方法包括：获取目标区域在第一时间段内的第一用电数据，其中，所述第一用电数据至少包括电价数据和用电负荷；对所述第一用电数据进行处理，得到预设格式的第二用电数据；将所述第二用电数据输入到调峰价格预测模型中进行预测处理，得到调峰价格预测结果，其中，所述调峰价格预测结果用于指示所述目标区域在第二时间段内电力调峰服务的交易价格，所述第二时间段晚于所述第一时间段；采用上述方案，解决了相关技术中，目前对电力调峰服务的交易价格的预测效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118710324A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410300706.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 任立兵 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 任鑫 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 韦玮 , 吴磊 , 刘旭亮
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场最优减载策略优化方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，本方法将预处理的电力现货市场数据输入至预先构建的双层规划模型以获得电力现货市场的最优减载量；其中，双层规划模型的上层模型为电力现货市场成本最小化策略；而下层模型采用两个神经网络，神经网络来表征上层(代理)决策与下层(市场)结果之间的映射，即采用神经网络模型取代原有算法中下层经济调度约束问题，用来捕捉输入变量和价格之间的映射；使得本方法构成一个非凸优化问题并进行求解得到最优的减负载量以获得最大收益；本方法通过创新的模型架构、数据选择和训练策略，提高了原算法模型的性能和适用性。
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公开(公告)号：CN118172088A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300702.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 任立兵 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 张燧 , 王青天 , 邸智 , 王芸靖 , 郑子辰 , 葛戈 , 刘雅欣 , 杨紫阳 , 伊然 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应循环神经网络的电力现货市场日前价格预测方法及系统，包括：将采集电价的原始数据进行清洗；基于时序相似性对清洗后的数据进行分割量化，获取若干段分布最不相似的时间序列；基于所有时间段的完全标记数据构建RNN模型，并对RNN模型进行模型预训练，得到网络参数；基于若干段分布最不相似的时间序列构建迁移学习模型，将网络参数输入至迁移学习模型中进行迭代训练，得到最优化的迁移学习模型；再次采集电价的原始数据输入至最优化的迁移学习模型中，获取预测电力现货市场的日前价格。本发明对时间序列数据进行迁移学习，构建一个时间无关的模型用于未知测试集数据，能够提高模型准确率，准确的获得参考预测结果。
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公开(公告)号：CN118229324A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410391.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种电价数据的处理方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该电价数据的处理方法包括：按照监测时刻对监测到的一组电价数据进行排序，得到一组电价数据对应的第一序列数据；基于多组第一序列数据生成第二序列数据，其中，第二序列数据对应有多种监测维度；对第二序列数据进行特征提取操作，得到一组特征向量，其中，一组特征向量至少包括两个互为正样本对的特征向量；将一组特征向量输入至回归预测模型，并将回归预测模型输出的预测电价数据发送给目标对象，其中，回归预测模型是通过以历史特征向量为输入样本，以历史电价数据为输出样本训练得到的。采用上述技术方案，电价数据的处理效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118154219A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300703.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 任鑫 , 李小翔 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 张燧 , 邸智 , 王青天 , 冯帆 , 韦玮 , 彭鹏 , 刘雅欣 , 郑子辰 , 葛戈 , 杨紫阳 , 王芸靖 , 伊然 , 代斌 , 王志伟 , 张慧君 , 吴磊 , 丁杰 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、电力市场日内价格预测方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，采用将预处理的历史电力市场数据构建价格差异向量；然后对价格差异向量依次进行条件归一化流和高斯回归处理，得到实际量纲的预测值；最终以历史电力市场数据作为输入；以实际量纲的预测值作为输出，对预构建的神经网络模型进行训练，输出电力市场日内价格预测模型，实现对电力市场日内价格预测模型的训练；本方法采用概率预测方式，概率预测可以提供更全面的预测信息，弥补单值预测的缺陷，日内价格概率预测结果相比单值预测结果更精准；提升模型应对复杂市场的性能，能够全面地描述日内价格的波动情况，提升了预测结果的精准度。
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