面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114547894B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210172385.4

    申请日:2022-02-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置,其中,方法包括:分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模,建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型,基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式,建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型,并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型,建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型,以求解多时段碳排放流标准化模型,得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此,解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节,无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理,对能源系统优化决策的指导性有限等问题。

    基于内嵌电压稳定约束的电力系统运行优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118281852A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410368496.1

    申请日:2024-03-28

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24 H02J3/06

    摘要: 本申请提出基于内嵌电压稳定约束的电力系统运行优化方法及系统,所述方法包括:获取电力系统的各运行方式及各运行方式的电压稳定裕度,构建电力系统的电压稳定数据集;基于电压稳定数据集对初始的全局最优决策树进行训练,得到训练好的全局最优决策树;根据训练好的全局最优决策树确定电力系统的电压稳定约束,并将电压稳定约束内嵌到电力系统机组组合中得到可内嵌的电压稳定约束;基于可内嵌的电压稳定约束构建内嵌电压稳定约束的机组组合模型,并对机组组合模型进行优化求解,得到电力系统的运行优化调度结果。本申请提出的技术方案,减少内嵌电压稳定约束运行优化的零一变量,降低日前优化调度问题复杂度,提高了优化调度结果的电压稳定性。

    一种基于电化学机理的锂离子电池内外特性仿真方法

    公开(公告)号:CN114187970B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202111446911.3

    申请日:2021-11-30

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明是一种基于电化学机理的锂离子电池内外特性仿真方法,该方法包括:设定Savitzky‑Golay滤波器和扩展卡尔曼滤波器参数;获取电池参数和内部状态初值;获取当前时段电流;计算当前时段电池内部反应离子通量相关变量并对其进行平滑;计算当前时段结束时电解质和正负电极中锂离子浓度相关变量、电池温度和端口电压,并分别对其进行平滑;测量电池温度、环境温度和电压;计算扩展卡尔曼滤波器相关矩阵及电池内部相关状态修正量;进入下一时段。本发明基于电化学机理,建立了锂离子电池的离散状态方程模型,通过Savitzky‑Golay滤波器和扩展卡尔曼滤波器,实现了全工况下电池状态的稳定更新和闭环校正。

    基于变时间分辨率的安全约束机组组合优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116961097A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310913756.4

    申请日:2023-07-24

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了基于变时间分辨率的安全约束机组组合优化方法及装置,本发明的方法,包括对无网络约束机组组合松弛模型进行求解以估算得到传输线路阻塞结果;构建影响程度度量函数;构建变时间分辨率优化模型;对变时间分辨率优化模型进行求解以得到变时间分辨率时段序列;获取电力系统经济运行基础数据;基于电力系统经济运行基础数据构建基于变时间分辨率时段序列的安全约束机组组合模型;对安全约束机组组合模型进行求解计算以得到变时间分辨率机组组合结果。本发明在保证机组组合结果高准确性的前提下有效削减机组组合模型规模,有利于提升安全约束机组组合的求解效率。

    储能资源保守协同控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115276053A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210927657.7

    申请日:2022-08-03

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/00 G05B13/04

    摘要: 本申请涉及电力系统优化运行技术领域,特别涉及一种储能资源保守协同控制方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:判断储能预调度计划中连续放电时段前的充电时段的储能充电容量与负荷用电量之和是否大于预设合约量;在大于预设合约量时,根据预设储能荷电状态曲线生成储能物理可分配区间,并根据峰谷电价峰生成储能经济可分配区间;根据储能物理可分配区间和经济可分配区间的交集构建储能预调度再分配的优化可分配区间,并根据优化可分配区间的合约量计算可分配区间各时间点的剩余容量,按照各时间点剩余容量比例分配各时间点的储能充电容量。由此,解决了相关技术中无法避免储能执行预调度计划进行充电操作时造成的高额惩罚金等问题。

    电网运行风险主动防控方法及装置

    公开(公告)号:CN111325449B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202010076489.6

    申请日:2020-01-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑气象引致故障相关性的电网运行风险主动防控方法及装置,其中,方法包括以下步骤:生成元件故障场景;构建以最优机组组合为防控手段的电网运行风险主动防控智能决策模型;求解电网运行风险主动防控智能决策模型,得到混合整数规划模型的最优解。该方法可以在已知故障场景的情况下,针对电网中可能造成较大负面影响的情况,智能决策主动防控手段,可用以降低电网运行风险,具有很高的应用价值。

    短期负荷的概率预测方法和概率预测装置

    公开(公告)号:CN111860977B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202010614204.X

    申请日:2020-06-30

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置,该方法包括:将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集;针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果;根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练,以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型;根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值,得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型;根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法,能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据,提升待预测区域负荷概率预测的准确率。

    考虑电力交易合约下的碳排放流分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114663163A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210382247.9

    申请日:2022-04-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q40/04 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种考虑电力交易合约下的碳排放流分析方法及装置,其中,方法包括:基于电网运行潮流数据以及电力合约履行情况,将单个节点进行拆分处理,得到拆分结果;基于拆分结果,分别针对合约的供需双方构建等值电厂、等值负荷,对部分占用的外送线路构建等值外送线路;以及基于等值外送线路,计算目标中长期电力合约的等值线路的对应潮流,并根据潮流修正原有的碳排放流计算结果,得到目标地区的全部负荷电力等效碳排放。由此,解决了相关技术基于传统碳排放流理论,无法在大规模电力交易合约下,进行有效的碳排放分析,适用性较差的技术问题。