Invention Publication
- Patent Title: 虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置
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Application No.: CN202510433884.8Application Date: 2025-04-08
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Publication No.: CN119940883APublication Date: 2025-05-06
- Inventor: 高洪超 , 康重庆 , 李楚一
- Applicant: 清华大学
- Applicant Address: 北京市海淀区清华园1号
- Assignee: 清华大学
- Current Assignee: 清华大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清华园1号
- Agency: 北京清亦华知识产权代理事务所
- Agent 黄德海
- Main IPC: G06Q10/0631
- IPC: G06Q10/0631 ; G06Q10/04 ; G06Q30/0202 ; G06Q50/06 ; G06N5/04 ; G06N7/01 ; H02J3/38

Abstract:
本申请涉及电力系统技术领域,特别涉及一种虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置,其中,方法包括:通过基于高维博弈模型确定每个资源的收益函数,并利用纳什均衡原则描述目标资源配置决策对资源收益的影响条件,以根据影响条件和收益函数对核算每个资源的机会成本;采用马尔科夫决策过程和蒙特卡洛模拟对虚拟电厂的未来场景进行概率性建模,以计算资源收益期望值,并利用非线性函数表征虚拟电厂的资源调节特性和需求外特性的匹配度;基于资源机会成本和匹配度,计算虚拟电厂的综合配置优先级,以使目标虚拟电厂根据综合配置优先级进行资源配置。由此,解决了现有的优化配置方法的资源配置结果的适应性和鲁棒性较差,计算复杂度较高等问题。
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