-
公开(公告)号：CN115164843B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211092763.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种桥梁倾角测量装置、桥梁挠度测量方法及装置，涉及桥梁性能测试技术领域，桥梁倾角测量装置包括本体及设置于本体内部的支撑架、水平倾角测量结构、竖直倾角测量结构，水平倾角测量结构的两端分别与本体的顶壁和支撑架相连接，竖直倾角测量结构的两端分别与本体的底壁和支撑架相连接，水平倾角测量结构包括第一磁性感应机构和第一磁性摆动机构，第一磁性感应机构环绕第一磁性摆动机构的外部设置，用于根据第一磁性摆动机构获取水平倾角；竖直倾角测量结构包括相互连接的第二磁性感应机构和第二磁性摆动机构，第二磁性感应机构用于根据所述第二磁性摆动机构获取竖直倾角。本发明能够实现三维倾角的测量，测试精度高，且便于安装。
-
公开(公告)号：CN115240431B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211144311.6
申请日：2022-09-20
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 高速公路收费站交通流量实时在线仿真系统及仿真方法，属于交通管控技术领域。为解决现有技术不能够对收费站分车道流量预测评估和实时分析的问题。本发明包括数据采集模块、数据传输模块、数据存储模块、实时分析评估模块、交通仿真模块、车道管理模块、终端模块；数据采集模块连接数据传输模块，数据传输模块连接数据存储模块，数据存储模块连接实时分析评估模块，实时分析评估模块连接交通仿真模块，交通仿真模块连接车道管理模块，车道管理模块连接终端模块。本发明对收费站分车道分车型进行了车流预测，对收费站交通运行状况进行预测和仿真推演，为未来短时收费通道资源合理使用和站前广场主动交通管控提供科学决策支撑。
-
公开(公告)号：CN115662144A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211663825.2
申请日：2022-12-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种动态OD交通流推算补全方法、电子设备及存储介质，属于交通流推算补全技术领域。包括以下步骤：S1.根据车辆的路径信息计算路段的车辆通行速度和路段的车辆流量，将车辆流量作为路段下限流量；S2.根据车辆的路径信息计算OD对最短K条路径，构建多时段路径选择概率矩阵；S3.构建多时段动态分配比矩阵；S4.计算多时段路段link预估流量；S5.根据S4所述多时段路段link预估流量构建BPR约束，将BPR约束作为路段上限流量；S6.根据路段下限流量、路径选择概率矩阵、动态分配比矩阵、link预估流量和路段上限流量创建线性优化目标函数。解决现有技术中存在的推算的流量不准确的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115640709A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211670702.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自主式交通系统架构离散模型转换方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据第一组件在第一离散模型中的作用，获取第二离散模型中的第二组件；根据第一组件在第一离散模型中的组件参数，获取第二组件的组件参数；根据第一离散模型中多个第一组件之间的信息的传递方向，以及逻辑结构，获取多个第二组件之间的连接关系；根据第一离散模型中的模型整体参数，获取第二离散模型中的模型整体参数；获取第二离散模型。本发明提供的转换方法只需要建立一个离散模型，即可转换为另外一种离散模型，节省大量的人工成本及建模时间，且通过此方式使两个离散模型的对应性更好，能够从两种角度对自主式交通系统架构进行描述，使描述更加准确。
-
公开(公告)号：CN115240431A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211144311.6
申请日：2022-09-20
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 高速公路收费站交通流量实时在线仿真系统及仿真方法，属于交通管控技术领域。为解决现有技术不能够对收费站分车道流量预测评估和实时分析的问题。本发明包括数据采集模块、数据传输模块、数据存储模块、实时分析评估模块、交通仿真模块、车道管理模块、终端模块；数据采集模块连接数据传输模块，数据传输模块连接数据存储模块，数据存储模块连接实时分析评估模块，实时分析评估模块连接交通仿真模块，交通仿真模块连接车道管理模块，车道管理模块连接终端模块。本发明对收费站分车道分车型进行了车流预测，对收费站交通运行状况进行预测和仿真推演，为未来短时收费通道资源合理使用和站前广场主动交通管控提供科学决策支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119296394B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411835379.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明涉及飞行控制技术领域，具体为一种用于飞行器的低空交通控制方法及系统。控制方法的步骤包括：搭建无线通信网络，通过多层次拓扑结构和动态频谱管理技术，确保飞行器之间的数据交换，无线通信网络采用信道评估机制，以适应多变的空域环境，确保稳定的高带宽连接。本发明首先通过搭建无线通信网络并采用多层次拓扑结构和动态频谱管理技术，解决了传统系统中由于依赖地面基础设施而导致的通信延时问题。通过信道评估机制，网络能够自适应多变的空域环境，确保飞行器之间的数据传输稳定可靠，高带宽连接的实现为实时监控和动态决策提供了坚实保障。
-
公开(公告)号：CN119091262B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594918.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 道路内部脱空发育状态预警方法、电子设备及存储介质，属于道路内部监测技术领域。为解决道路内部脱空进行及时、准确的预警，本发明包括采用三维探地雷达采集道路内部图像，对采集的图像进行标注，得到用于道路内部脱空识别的数据集，构建道路内部脱空识别模型，构建道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型之间的损失函数，构建总体损失函数；利用道路内部脱空识别的数据集对道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型进行训练，得到训练好的道路内部脱空识别的基础模型作为道路内部脱空智能识别模型；构建基于道路内部脱空智能识别模型的数字孪生模型；建立道路内部脱空发育状态预警方法。
-
公开(公告)号：CN119203007A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411699579.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于eVTOL飞行器电池电压异常的紧急迫降方法，属于eVTOL飞行器系统检测技术领域。为保障eVTOL飞行器的飞行安全，本发明包括采集同一时刻的eVTOL飞行器电池电压和eVTOL飞行器电池电压的影响因素的数据，构建飞行器电池电压数据预测数据集；基于改进的LSTM神经网络构建eVTOL飞行器电池电压数据预测模型；对预测得到的电压进行电压异常情况识别，提取电压异常情况的电压数据；构建电压异常情况分类模型，对电压异常情况的电压数据进行电压异常情况分类；基于不同类别的电压异常情况，构建eVTOL飞行器紧急迫降点选择方法。本发明极大提高了飞行安全性和应急响应能力。
-
公开(公告)号：CN119200652A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411708598.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 一种无人机飞行路径优化方法，属于无人机飞行路径规划技术领域。为提高无人机的飞行安全性能，本发明采集无人机运行过程中的周边物体信息数据、环境因素数据、无人机信息数据；将标准化处理后的数据分为3组因素数据集；构建无人机飞行最小安全距离计算方法，计算不同时间点下的无人机最小安全飞行距离；构建无人机飞行最小安全距离预测模型，计算不同的单一环境因素下的无人机飞行最小安全距离，计算无人机飞行综合最小安全预测距离；构建基于无人机飞行综合最小安全预测距离的碰撞预警方法，对无人机与周边物体的距离未超过综合最小安全预测距离的进行预警；对无人机的飞行路径进行设计优化。本发明动态调整无人机的飞行路径以保持安全距离。
-
公开(公告)号：CN119152450A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411594889.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于无人机和数据融合的复杂场景交通网络拥堵识别方法，属于交通网络拥堵识别技术领域。解决了现有技术中传统的交通拥堵识别方法识别效率较低且难以适用于复杂交通场景的问题；本发明采集复杂交通场景下的可见光图像和红外图像，进行图像特征提取与匹配，得到融合后的图像；构建数据集，将数据集输入到建立的基础模型、辅助模型和强化模型中进行训练，融合三种模型的损失函数，采用总体损失函数对三种模型进行训练，得到最优模型；通过调整增强系数，优化最优模型，得到的准确率最大的最优模型即最终的最优模型，由其输出拥堵区域定位。本发明有效提升了交通网络拥堵识别模型的识别性能，可以应用于复杂场景交通网络拥堵识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.037 seconds)
