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公开(公告)号:CN119358649A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411362577.7
申请日:2024-09-27
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种装备特性知识联想补全方法及系统,属于数据处理技术领域,解决了现有推理出来的装备特性知识不准确的问题。包括:从装备特性数据集中选取装备特性数据屏蔽部分内容后与预置的提示词拼接作为训练样本放入训练集;对基于多头自注意力机制的Transformer大模型进行改进,引入记忆模块和融合模块;记忆模块基于多头自注意力机制的处理结果更新记忆矩阵,融合模块融合Transformer模块和记忆模块的输出;利用训练集训练改进的大模型得到知识补全模型;将装备特性数据集中完整的装备特性知识传入知识补全模型,更新记忆模块的记忆矩阵,得到学习后的知识补全模型;利用学习后的知识补全模型补全装备特性知识。实现了装备特性知识的准确补全。
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公开(公告)号:CN119322883A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411314790.0
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9535 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q10/10 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种用于智慧办公平台的个性化企业知识推荐系统及方法,属于数据挖掘与知识推荐技术领域。包括:用户行为感知型多源信息嵌入表示学习模块,用于基于当前用户的业务平台数据、用户角色数据和用户个性化数据,计算得个性化业务画像表示向量;文档属性感知型企业文档表示学习模块,用于基于企业知识文档和文档属性计算得到各知识文档的综合性文档嵌入表示向量;知识推荐模块,用于基于个性化业务画像表示向量与各综合性文档嵌入表示向量的集相似度向用户推荐企业知识文档;训练模块,用于基于推荐的企业知识文档训练和调整相关参数。本发明系统和方法能够针对企业办公平台中的具体业务信息为用户提供准确合理的文档。
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公开(公告)号:CN119295739A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411452110.1
申请日:2024-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的目标检测模型的训练方法,属于目标检测领域。包括:构建训练数据集及目标检测模型,基于训练数据集对目标检测模型进行训练输出推理图;计算第一损失函数得到训练后的目标检测模型,将其作为教师模型;将教师模型的参数进行简化得到学生模型;基于训练数据集得到第二训练数据集,基于第二训练数据集对教师模型及学生模型进行训练分别输出预测标签;计算第二损失函数得到训练好的学生模型作为训练好的目标检测模型。该方法采用差分变异算法得到最优的蒸馏温度及损失系数,通过知识蒸馏训练学生模型得到训练好的目标检测模型,解决了现有目标检测模型在少量样本训练的情况下,导致检测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN119276536A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411237161.2
申请日:2024-09-04
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本申请提供了一种节点流量监测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:通过模拟目标网络系统的节点网络拓扑构建多节点网络模型,模拟并映射目标网络系统中真实安全防护环境构建虚拟防护平台;基于目标网络系统中各网络节点的节点流量数据,对各网络节点进行实时流量异常监测,得到异常节点信息;控制多节点网络模型进行节点流量异常预警并展示异常节点,开放虚拟防护平台的网络漏洞,以将针对目标网络系统的网络攻击引导至多节点网络模型,实现了系统中异常节点的快速、准确定位,同时还会开放网络漏洞将网络攻击引导至多节点网络模型,提高了系统异常定位的效率,并能够及时提供有效的安全防护,从而提高了系统安全性。
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公开(公告)号:CN118860868A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410880447.6
申请日:2024-07-02
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向嵌入式软件的测试设备资源自动规划方法,属于嵌入式软件测试技术领域。该方法包括以下步骤:将被测系统信号与测试设备信号相映射得到匹配评价矩阵;基于匹配评价矩阵建立测试设备资源规划目标函数,基于测试设备资源规划目标函数及其约束条件建立多目标约束优化测试设备资源规划模型;基于所述多目标约束优化测试设备资源规划模型建立适应度值函数,通过粒子群算法求解得到测试设备资源的最优规划。该方法基于嵌入式软件系统需求描述和测试设备描述建立测试设备资源规划的多目标约束优化模型,通过求解该模型自动得到测试设备资源的最优规划,提高了规划最优测试设备资源的速度,从而提高了嵌入式软件的测试效率。
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公开(公告)号:CN118673055A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410673596.5
申请日:2024-05-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态的航天装备数据检索系统,属于语义处理技术领域,解决了现有检索效率低和检索结果不精准的问题。包括:数据采集模块采集多模态数据和用户交互数据;数据预处理模块根据用户交互数据构建第一多模态相关性矩阵;特征提取模块引入第一多模态相关性矩阵对预训练好的多模态大模型进行微调而得到多模态嵌入模型,并提取出多模态数据的特征向量;HNSW图构建模块根据多模态数据的特征向量和第一多模态相关性矩阵构建HNSW图;数据检索模块更新第一多模态相关性矩阵得到第二多模态相关性矩阵;根据待检索数据的待检索特征向量和第二多模态相关性矩阵利用HNSW图得到检索结果。实现了精准的多模态数据检索。
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公开(公告)号:CN118505035A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410496591.X
申请日:2024-04-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种多模态信息处理可穿戴装备作战效能评估方法,属于效能评估领域。本发明方法包括:基于可穿戴装备各评估指标的重要性分数确定各评估指标权重;所述评估指标包括多级评估指标;模拟各不同环境场景进行作战效能试验,得到各底层评估指标对应于各环境场景的试验值;基于所述试验值、各评估指标和各评估指标权重,使用改进的灰色白化权函数计算得到可穿戴装备作战效能的综合评估向量;基于综合评估向量评估可穿戴装备作战效能。本发明方法采用层次分析法和改进的灰色白化权函数,针对多种作战环境场景将定性指标的评价标准量化,解决评级指标模糊和评价标准不统一的问题,提升可穿戴装备作战效能评估的准确性。
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公开(公告)号:CN115115886B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210811820.3
申请日:2022-07-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 提供了基于teacher‑student模型的半监督目标检测方法。包括以下步骤:获取半监督目标检测数据集D;在有标注数据集DL上按照全监督目标检测方法,用模型预测样本#imgabs0#的标注得到teacher模型;利用的teacher模型,对无标签数据XU做预测,生成伪标签,并用伪标签更新标注集合YU;对无标注样本集合XU进行数据增强第五步,训练student模型;将student模型的权重参数θs以指数滑动平均的方式更新至teacher模型的权重θt中;进行数轮迭代,以最终的teacher模型作为所述基于teacher‑student模型的半监督目标检测方法训练的目标模型。
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公开(公告)号:CN118332492A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410413999.6
申请日:2024-04-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多源融合的漏洞知识图谱构建方法,属于知识图谱技术领域。包括:采集多源漏洞数据,对多源漏洞数据解析和合并得到合并后的漏洞基本信息表;对合并后的漏洞基本信息表解析建立漏洞详细信息表;基于漏洞详细信息表对漏洞进行有效性分类;基于漏洞基本信息表、漏洞详细信息表构建漏洞实体网络,基于漏洞实体网络、软件项目依赖文件构建软件依赖实体网络,基于所述漏洞实体网络、软件依赖实体网络及其关联关系构建漏洞知识图谱。该方法通过融合多源平台的漏洞数据扩充漏洞知识,通过漏洞实体网络、软件依赖实体网络以及它们之间的关联关系构建漏洞知识图谱,提高了漏洞知识的丰富度和实用性,为全面检测软件安全风险提供了基础。
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公开(公告)号:CN114906349B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210744126.4
申请日:2022-06-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明涉及一种高机动飞机升降舵效率损失故障的自适应容错控制方法,属于飞行控制技术领域,解决了现有技术中针对高机动飞机升降舵效率损失故障的容错控制存在的故障信息估计不准确、容错控制适应性和可靠性差等问题。通过开展真实的无故障飞行试验和故障注入飞行试验,产生升降舵的舵面效率损失故障,采用俯仰角速率通道检测观测器和设定的俯仰角速率残差阈值进行故障检测和定位,利用改进后的自适应故障估计器进行故障估计,获得修正后的舵面效率损失故障估计值,进一步获得自适应容错控制器,并利用所述自适应容错控制器对舵面效率损失故障进行容错控制修复。实现了针对高机动飞机升降舵效率损失故障的自适应容错控制。
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