基于目标的电动车辆充电
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117584772A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202310092457.9

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 一种车辆中的系统包括存储车辆的驾驶历史和充电历史的存储器。该系统还包括处理器,以基于驾驶历史和充电历史获得车辆的一个或多个电池组的预测电池寿命,获得指示一个或多个电池组的特定充电容量的里程目标的用户的目标电池寿命,以及确定预测电池寿命和目标电池寿命之间的差异。处理器解决优化问题以确定未来充电策略来实现目标电池寿命,并基于未来充电策略来控制车载充电系统或外部充电器,或者基于未来充电策略来控制路线或导航。

    具有连续致动器和多个离散模式的动力传动系的预测扭矩管理

    公开(公告)号:CN110979298B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201910484721.7

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 一种控制多个连续致动器以实现系统中的离散操作模式的方法。所述方法可以包括确定系统的期望输出状态,包括通过系统的动态预测模型处理多个连续致动器的控制输入集,然后通过动态预测模型处理控制输入集以确定可能的控制解决方案,用于在校准的未来时间点实现系统的期望输出状态。所述方法可以包括使用成本函数逻辑块从可能的控制解决方案中识别用于在未来时间点执行离散模式的最低成本控制解决方案,通过实时逻辑块优化处理最低成本控制解决方案,用于确定离散模式的优化解决方案,然后在未来时间点执行优化解决方案。

    用于车辆的智能能量管理系统及相应方法

    公开(公告)号:CN112810555A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011293742.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 公开了一种用于车辆的能量管理系统。该车辆包括被配置为向一个或多个接受器供电的一个或多个电源。该系统包括控制器,该控制器被配置为至少部分地基于状态向量和初始变换函数来确定仲裁向量。该仲裁向量被确定为初始变换函数针对其达到最大值的一个或多个点。该控制器被配置为基于仲裁向量和状态向量确定当前奖励,该当前奖励被配置为最小化电源中的能量损耗。该控制器被配置为至少部分地基于初始变换函数和总奖励来确定更新的变换函数。该控制器被配置为部分地基于更新的仲裁向量来仲裁功率分配。

    具有连续致动器和多个离散模式的动力传动系的预测扭矩管理

    公开(公告)号:CN110979298A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201910484721.7

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 一种控制多个连续致动器以实现系统中的离散操作模式的方法。所述方法可以包括确定系统的期望输出状态,包括通过系统的动态预测模型处理多个连续致动器的控制输入集,然后通过动态预测模型处理控制输入集以确定可能的控制解决方案,用于在校准的未来时间点实现系统的期望输出状态。所述方法可以包括使用成本函数逻辑块从可能的控制解决方案中识别用于在未来时间点执行离散模式的最低成本控制解决方案,通过实时逻辑块优化处理最低成本控制解决方案,用于确定离散模式的优化解决方案,然后在未来时间点执行优化解决方案。

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