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公开(公告)号：CN111798665B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010945352.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种道路系统，该道路系统包括路侧设备、边缘计算网关及云平台；所述路侧设备用于采集目标路段的路况数据，并将所述路况数据上传至所述边缘计算网关；所述边缘计算网关用于接收所述路侧设备上传的所述路况数据，对所述路况数据进行分析，并将分析结果上传至所述云平台；所述云平台用于接收所述边缘计算网关上传的所述分析结果，根据所述分析结果向所述边缘计算网关下发控制指令，所述控制指令用于指示所述边缘计算网关对所述路侧设备进行控制。通过本申请方案，可以实现在道路上部署稳定可靠的边缘计算。
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公开(公告)号：CN111679041B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010811402.5
申请日：2020-08-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请适用于环境监测技术领域，提供了一种污染物排放量的监测方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待监测道路的道路信息，并基于所述道路信息获得所述待监测道路的目标宽度；获取待监测道路的环境数据，并基于所述环境数据获得至少一项污染物的浓度均值；基于所述待监测道路的目标宽度和所述至少一项污染物的浓度均值，计算所述待监测道路的交通污染物排放量；本申请利用了道路的目标宽度和污染物的浓度均值，使计算的交通污染物的排放量更准确。
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公开(公告)号：CN111818529A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010880112.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请适用于通信技术领域，提供了一种激活管理方法、激活管理装置、终端设备及服务器，所述方法包括：当获取到授权码时，验证所述授权码是否有效；若所述授权码有效，则从待激活设备获取设备特征码，所述待激活设备与用户终端连接，且所述待激活设备内置有加密芯片，所述设备特征码由所述待激活设备根据芯片特征参数计算得到，所述芯片特征参数由所述加密芯片的预置算法生成；将所述设备特征码上传至服务器，以指示所述服务器基于所述设备特征码向所述用户终端下发激活码；接收所述激活码，根据所述激活码将所述待激活设备激活。通过上述方法，可以有效降低商业产品被盗版的风险。
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公开(公告)号：CN113259418B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110448863.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种传输数据的方法、设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：第一设备向第二设备发送第一报文，第一报文包括第一部分和第二部分，第一部分包括第一边缘计算网关的地址、第一数据类型、第一序列号和第一时间信息，第二部分包括第一功能属性；第一设备接收第二设备响应于第一报文发送的第二报文，第二报文包括第三部分和第四部分，第三部分包括第一边缘计算网关的地址、第一数据类型、第一序列号和第二时间信息，第四部分包括第一功能属性，从而提供了一种传输数据的方法，有助于降低边缘计算网关与平台之间的处理复杂度，提高交互效率。
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公开(公告)号：CN117407387B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311703893.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法，属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题；本发明基于采集得到的公交线路基础数据，结合城市路网基础数据，将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配，获取线路、站点与路网的关联关系，根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点，根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置，数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗，有效提升了公交运行监控准确性，可以应用于大型城市公交系统数据处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112579718B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011465807.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q10/063
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种城市用地功能的识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取在预设时间段待识别的城市用地的初始信息，其中，所述初始信息包括所述待识别的城市用地内的POI数据、手机用户的手机信令数据、各街区的人员流动数量和车辆出行数据；根据所述初始信息对所述待识别的城市用地内的各街区的功能进行分类，得到所述待识别的城市用地中各街区的功能类型；本申请通过多源数据对城市用地中的街区进行功能分类，相较于使用单一数据进行分类，可以使分类结果更准确。
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公开(公告)号：CN116343485B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310564532.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q50/30 , G08G1/0967
Abstract: 智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质，属于智能网联汽车安全技术领域。为完善智能网联汽车性能退化评估在场景建设、量化精度的问题。本发明智能网联车辆性能退化场景包括设置智能网联车辆等级、横向智能网联车辆性能退化场景、纵向智能网联车辆性能退化场景；建立道路空间网格化智能网联车辆实时交通状态预测模型；计算横向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率、纵向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率；进行区间智能网联车辆混行性能退化评估。本发明通过建立智能网联车辆实时交通状态预测模型，为混行条件下分类分级协同管控、车辆网联效用最优路径规划、网联效能主动控制策略制定提供量化依据。
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公开(公告)号：CN116071929B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310202367.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 基于卡口车牌识别数据的实时路况监测系统及其方法，属于智慧交通领域。为解决实时路况监测精度不够的问题。本发明基于路网地理信息图层文件数据将路网构建为路网图，然后进行卡口点位与路网拓扑关联路段构建和校核，对采集的卡口车牌识别数据进行车辆短时行程识别，采用图搜索的KSP方法搜索卡口间的行驶路径，计算最优行驶路径，基于得到的最优行驶路径，依据卡口点位和路网拓扑关联路段计算车辆行程从开始卡口到结束卡口的实际行驶距离，计算车辆在行程内的运行速度，然后统计途径路段的所有车辆得到路段实际流量，对途径路段的所有车辆运行速度取均值得到路段运行速度。本发明达到监测精度高、实时性强、高效计算目的。
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公开(公告)号：CN116233823A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310517259.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04W8/18 , H04W4/021 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
Abstract: 一种跨城通勤圈的识别方法、电子设备及存储介质，属于出行分布预测方法技术领域。为解决精准识别出通勤圈的范围的问题。本发明采集都市圈核心城市和周边城市范围的手机信令数据、交通网络数据；对采集的手机信令数据进行数据清洗，然后进行识别手机用户出行链数据，并根据手机用户出行链数据识别手机用户的居住地、工作地数据，得到手机用户的通勤OD数据；基于步骤S2得到的手机用户的通勤OD数据，计算向心通勤指标，识别初步通勤范围；根据得到的交通网络数据，计算交通可达性，识别交通圈范围；根据得到的初步通勤范围、得到的交通圈范围及地理绵延区域，得到最终的跨城通勤圈范围。本发明具有准确度高、实施效率高的良好实践效果。
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公开(公告)号：CN115827643B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310096115.4
申请日：2023-02-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种基于居民活动的出行链特征提取方法，属于出行链特征提取技术领域。包括以下步骤：S1.城市居民出行调查数据获取，得到居民出行活动数据；S2.得到居民活动停留点数据；S3.提取每个居民全天的活动链，将每个停留点的出行属性特征信息写入活动链字典；S4.将居民全天的活动链拆分为多个不同的居民出行链，获取全天的活动链对应停留点的出行属性信息，写入出行链字典；S5.将居民的出行链拆分为居民基本出行链条，获取对应停留点的出行属性信息，写入基本出行链字典；S6.根据基本出行链，提取居民出行链的出行特征信息。解决未对个人全天出行链进行深度分析导致的分析结构精度差的问题。
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