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公开(公告)号：CN116992565A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310930391.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种车辆碰撞后车门开启信号低压系统仿真分析及评价方法，其特征在于，包括以下步骤：几何数据、边界条件收集；网格划分；模型搭建：蓄电池本体通过Assign mass赋予质量、质心，在蓄电池质心位置建立加速度测点ACCELEROMETER；蓄电池固定结构通过GISSMO建立精细化失效模型，蓄电池本体与蓄电池固定结构之间通过CONTACT模拟接触；蓄电池固定结构与车身之间连接螺栓通过Beam模拟；蓄电池正负极端子之间保险丝通过Discrete模拟；线束建立实体网格模型，卡扣建立壳网格模型；评价标准建立；结果分析。本发明解决车门落锁功能解除信号传输不畅问题，保证碰撞中车门落锁有效解除。
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公开(公告)号：CN116306140A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310263488.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于纤维增强复合材料仿真研究技术领域，具体涉及一种复合材料纤维方向仿真建模方法；根据复合材料纤维零件3D模型完成零件的成型工艺仿真，得到不同铺层不同位置准确的实际纤维方向，抽取零件中面，完成零件中面的网格划分，使用Hypermesh软件读入输出文件，通过Hypermesh软件进行铺层信息的映射，将铺层信息映射到有限元网格中；并输出包含铺层与准确纤维方向的零件有限元网格；利用该零件有限元网格进行力学仿真分析；本发明能够精确的模拟复合材料纤维方向，考虑生产工艺过程中纤维方向的改变，提升纤维增强复合材料的仿真精度。
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公开(公告)号：CN113836632B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110804103.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于造型数据的校核方法、系统、终端及储存介质，属于汽车计算机辅助设计领域，包括：获取造型CAS数据及整车前端布置数据并得到造型CAS数据及整车前端布置数据网格；通过行人保护法规确定行人保护划线文件及头型和腿型撞击点坐标数据文件；获取行人保护造型CAS数据及整车前端布置数据校核数据和校核文件；获取空间数据库，通过行人保护造型CAS数据及整车前端布置数据校核文件得到行人保护预估得分，通过行人保护预估得分判断是否达成开发目标。本专利提供一种基于造型数据的校核方法、系统、终端及储存介质，本发明明确了行人保护造型CAS数据及整车前端布置数据校核评估应包含的控制项内容，涵盖所有行人保护性能开发考察控制内容。
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公开(公告)号：CN111680433B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202010356749.5
申请日：2020-04-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种板材厚度的赋值方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取标准网格文件和目标板材的结构参数，标准网格文件通过划分等厚板材的参考面得到，目标板材为不等厚板材；根据结构参数更新标准网格文件中对应节点的厚度信息，并将更新后的标准网格文件中各节点的厚度信息作为目标板材的厚度信息。与现有技术相比，上述技术方案将目标板材的结构参数和标准网格文件结合，利用目标板材的结构参数更新标准网格文件中对应节点的厚度信息，将更新后的标准网格文件中各节点的厚度信息作为目标板材的厚度信息，当目标板材的结构参数更改时，更改标准网格文件即可，无需确定几何模型，节省了时间，提高了效率。
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公开(公告)号：CN115034102A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210424747.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种针对行人保护压溃式雨刮轴的仿真建模方法、设备及存储介质，属于仿真技术领域，包括模型结构简化、网格划分、材料定义及相对运动约束、仿真模型的建立；本发明采用弹簧代替垫片模拟压溃，并通过压溃雨刮轴子测试系统获得压溃力与位移的关系曲线用于仿真模型弹簧材料曲线的定义，可解决垫片压溃过程不易仿真和控制的难题，提升计算效率，同时为仿真标定提供一个可调参数；定义关键部件材料为刚性材料，建立相对运动关系取替传统刚性连接，精确模拟压溃距离，可提升雨刮区域行人保护头部伤害仿真精度，更加精准的提供雨刮区域仿真预测伤害值，避免依赖于整车头型试验方法的弊端，有利于研发阶段正向指导雨刮压溃力的设计及优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806961B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202111149193.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体公开了一种电池包安全仿真建模及评价方法，包括：对电池单体进行挤压试验，得到实际挤压力‑实际位移曲线；建立电池单体仿真模型，对电池单体仿真模型进行仿真挤压试验输出仿真挤压力‑仿真位移曲线，调整并标定电池单体仿真模型，以使仿真挤压力‑仿真位移曲线和实际挤压力‑实际位移曲线的吻合度不小于设定值；依次建立电池模组仿真模型、电池包仿真模型和电池包底部误用工况模型，电池包底部误用工况模型用于对电池包壳体模型施加作用力，以模拟电池包底部受到碰撞时的工况，在电池包的设计阶段即可对其进行安全评价，无需对实物测试，可有效降低成本，并缩短产品研发周期，评价结果具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN114925445A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210481347.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种汽车安全气囊控制器正面碰撞工况虚拟仿真开发方法，依据车型以及气囊点爆策略，制定实车正面碰撞试验及虚拟仿真试验方案；进行实车正面碰撞试验，识别影响开发车型的正面碰撞仿真的关键零部件，对零部件的仿真模型进行标定；对正面碰撞试验进行整车虚拟仿真模型标定；用标定过的整车虚拟仿真模型，对未进行实车碰撞试验的工况进行正面碰撞虚拟仿真试验；最后将正面碰撞工况实车试验及虚拟仿真获取的车辆加速度信号用于气囊点爆算法开发。本发明将信号采集阶段的部分正面碰撞工况试验采用虚拟仿真代替试验，可以减少试验样车数量及试验次数，缩减试验开发周期，降低ACU气囊控制算法的开发成本。
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公开(公告)号：CN111060396B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201911145514.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Ls‑Dyna187号材料卡的材料力学性能标定方法，具体地说是设置特定试验工况矩阵，通过静态和动态试验获得材料在不同应力状态下的应力‑应变曲线，建立各工况的仿真标定模型，按照一定的仿真标定顺序，完成在不同工况下，仿真与试验曲线拟合度均达到90％以上的材料卡片，实现对塑料非金属材料断裂失效特性的准确仿真模拟。该标定方法增加了双向拉伸、剪切、压缩、拉伸工况下等效应变失效数值和不同应力三轴度下等效断裂失效系数等参数，明确了仿真标定阶段中，各工况的标定顺序和标定规则，可显著降低MAT187材料卡的标定难度，缩短材料卡标定周期，提升材料卡整体标定精度。
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公开(公告)号：CN111767666A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010589293.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种汽车零部件激光焊连接的CAE仿真模拟方法，属于有限元分析技术领域，包括以下步骤：步骤一，样片级接头力学性能试验，通过搭接、角接两种工况的样片试验，获得激光焊接头的力学特性参数；步骤二，激光焊接头详细模型建立及标定，应用LS-DYNA软件建立实体单元详细模型，并调整模型参数；步骤三，激光焊接头简化模型的建立及标定，应用LS-DYNA软件提取实体单元详细模型的参数，从而建立壳单元简化模型，并调整模型参数。该仿真模拟方法能够提高钢铝混合车身激光焊接头CAE仿真的计算稳定性和准确性，准确模拟激光焊接头的力学性能不均匀性。
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公开(公告)号：CN117113826A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311036194.6
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种面向行人保护的头部碰撞严重性预测方法，包括准备车辆CAD数据；行人头部点位截图：在行人头部点位处对车辆CAD数据进行横、纵截面截图；使用AI预测模型预测行人头部碰撞严重性：AI模型建立、训练；AI模型预测行人头部碰撞严重性。本发明可优化行人保护的头型性能开发流程，只需基于车辆CAD数据进行行人头部点位截图、AI模型预测两个步骤即可得到头部碰撞严重性；可提升行人保护的头部碰撞严重性预测效率；可随着数据集的增加持续提升行人保护的头部碰撞严重性预测精度，预测精度可达到81％，可用于行人保护的头型性能开发，且预测方法基于深度学习技术，可随着数据量的积累而自动提高性能，使预测精度不断提升。
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