车辆故障数据在线监测系统及方法

    公开(公告)号:CN115328096A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211048944.7

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种车辆故障数据在线监测系统及方法,该系统包括:网关、TBOX和云平台,网关包括CPU和EPROM存储器,中央处理器与各CAN节点连接,CPU包括监控模块,EPROM存储器包括三个缓存器,监控模块用于监测各CAN节点的故障报灯请求信号,并在监测到故障报灯请求信号时,向三个缓存器发送触发信号;三个缓存器用于响应于触发信号,对故障前后预设时间内各网段的通讯报文数据进行存储。本发明提供的车辆故障数据在线监测系统及方法,缓存器的记录功能是在发生故障后才被触发,数据传输量小,对网关、TBOX及云平台的数据处理能力要求不高;完整获取故障前后的CAN通讯数据,便于快速分析问题,提高排查效率。

    一种车辆网络休眠异常事件监测方法

    公开(公告)号:CN112269371B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202011150018.1

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种车辆网络休眠异常事件监测方法,其中,包括如下步骤,S1,获取来自第一节点的休眠请求;S2,判断来自第二节点的网络管理报文对应的状态是否为休眠状态;如果是,重复步骤S2;如果否,执行步骤S3;S3,开始计时;S4,判断计时时间是否大于设定时间值,如果是,记录处于非休眠状态的所述第二节点的信息;如果否,执行步骤S5;S5,判断第二节点的网络管理报文对应的状态是否为休眠状态;如果是,执行步骤S2;如果否,执行步骤S4。本发明能够减少蓄电池馈电,同时,便于维修人员能够快速及时地对故障产生原因进行快速锁定。

    一种车辆网络休眠异常事件监测方法

    公开(公告)号:CN112269371A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011150018.1

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种车辆网络休眠异常事件监测方法,其中,包括如下步骤,S1,获取来自第一节点的休眠请求;S2,判断来自第二节点的网络管理报文对应的状态是否为休眠状态;如果是,重复步骤S2;如果否,执行步骤S3;S3,开始计时;S4,判断计时时间是否大于设定时间值,如果是,记录处于非休眠状态的所述第二节点的信息;如果否,执行步骤S5;S5,判断第二节点的网络管理报文对应的状态是否为休眠状态;如果是,执行步骤S2;如果否,执行步骤S4。本发明能够减少蓄电池馈电,同时,便于维修人员能够快速及时地对故障产生原因进行快速锁定。

    车辆控制器在线监控方法及系统

    公开(公告)号:CN109634260A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811549625.8

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种车辆控制器在线监控方法及系统,包括:实时监测各总线上CAN节点的报文发送状态;判断是否有节点报文丢失超过设定的周期;如果是,则确定所述节点为离线状态;将节点在线状态报文周期更新并发送到各总线上。本发明提供的车辆控制器在线监控方法及系统通过周期监测所有节点发送报文的频率来获知各节点的在线情况,网关对各条CAN总线上的子节点进行监测,并将监测结果以CAN报文实时发布到各总线上,使总线上各节点能实时获取跨总线相关节点的在线状态。由此,汽车中跨总线通讯交互的CAN节点可准确获知交互节点的在线状态及数据有效性。

    一种基于动态配置的车载网关通讯路由系统及策略

    公开(公告)号:CN118972310A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410968062.5

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于动态配置的车载网关通讯路由系统及策略,系统包括路由软件,路由软件包括动态配置层和静态实现层,动态配置层用于配置路由表和全局参数信息,静态实现层用于依据动态配置层的配置信息对报文进行处理和转发;静态实现层包括门控阀和缓存池,缓存池用于缓存报文,门控阀用于依据出队条件控制报文的出队管理。本申请对车载网关通讯路由系统进行分层,对动态配置层采用参数化的动态配置,实现路由的灵活部署。

    自动离合器过载保护的控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110173518B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201910444822.1

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明公开一种自动离合器过载保护的控制系统及方法,包括:扭矩监测模块在监测汽车行驶过程中驱动齿轮产生的扭矩数值后,将扭矩数值发送至发动机电子控制单元及离合器电子控制单元,以使离合器电子控制单元根据扭矩数值判断驱动齿轮是否过载,在过载时执行脱开离合器操作并在过载时发出降扭信号;发动机电子控制单元在检测到离合器电子控制单元发出降扭信号时,控制驱动齿轮进行降扭。本发明通过在动力驱动机构与负载机构间设置专用扭矩参数传感器,实现可靠的数据采集监控,避免自动离合器控制单元本身问题导致无法完成过载保护,从自动离合器控制单元本身、发动机电子控制单元扭矩输出控制两条路来实现过载保护,更加可靠。

    一种汽车电动尾门的脚踢控制方法及系统

    公开(公告)号:CN108545049B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810294922.6

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明提供一种汽车电动尾门的脚踢控制方法及系统,该方法包括:设置第一脚踢传感器用于检测第一高度的脚踢动作,并根据所述第一高度的脚踢动作生成第一波形。设置第二脚踢传感器用于检测第二高度的脚踢动作,并根据所述第二高度的脚踢动作生成第二波形。根据所述第一波形计算得到第一上升沿斜率和第一下降沿斜率,根据所述第二波形计算得到第二上升沿斜率和第二下降沿斜率。如果所述第一上升沿斜率和所述第二上升沿斜率的差值小于设定阈值,且所述第一下降沿斜率和所述第二下降沿斜率的差值也小于所述设定阈值,则脚踢感应控制器发送脚踢开尾门请求信号,以使车辆尾门开启。本发明能提高汽车使用的智能性,增加用户的舒适感。

    一种汽车电池传感器匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN107336611A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201611019537.8

    申请日:2016-11-18

    CPC classification number: Y02T10/7005 B60L58/10 B60L2240/54

    Abstract: 本发明涉及一种汽车电池传感器匹配方法及系统,该方法包括:在电池传感器中预先存储一个或多个电池配置码以及与每个电池配置码对应的一组电池配置参数,并且选择其中一个电池配置码作为当前电池配置码;在控制器中预先设置目标电池配置码;在电池传感器装配完毕并且控制器上电后,电池传感器将所述当前电池配置码发送给控制器;控制器接收到所述电池传感器发送的当前电池配置码后,检测所述当前电池配置码与所述目标电池配置码是否一致;如果不一致,则根据所述目标电池配置码,重新设置电池传感器的当前电池配置码。本发明解决现有汽车电池传感器与蓄电池不匹配时易出现检测数据不准确的问题,提高汽车电子智能化,降低汽车制造成本。

    车辆服务请求通讯处理系统
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118381836A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410299187.3

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种车辆服务请求通讯处理系统,利用网关作为整车通讯交互中心,实现各网段通讯信号的路由,由此提供一种以网关为核心的车辆功能服务配置方案,具体地,在网关控制器的CPU中设置通讯配置模块及通讯信号转换模块,通讯配置模块用于定义功能请求及响应类型;通讯信号转换模块用于根据通讯配置模块的定义进行通讯信号转换。这样,通过通讯配置及信号转换自动匹配通讯协议的变更,变更节点外的其他功能路径节点便无需变动,从而提高通讯协议变动引起的软硬件兼容性。本发明可以在功能实现发生通讯协议变更后,无需对相关ECU进行软硬件重新开发,显著提升了通讯协议的兼容性,能够大幅减少功能实现开发周期及开发成本。

    基于云端的SOA以太网测试系统及方法

    公开(公告)号:CN117155836A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311180511.1

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于云端的SOA以太网测试系统及方法,本发明的主要设计构思在于,提出基于云端的SOA以太网通讯整体测试方案,实现本地测试软件平台、云端SOA通讯测试平台、测试问题反馈平台的接口互通,相应的测试策略支持整车级SOA虚拟软件测试、真实控制器级的测试,保证整车测试环境一致,同时,可通过大模型的方式提高测试效率和测试覆盖度。本发明使域控制器通过标准接口,将服务开放并发布到云端,云端通过大模型构建SOA测试序列,调用实现自动化测试,解决现有SOA以太网本地测试时无法早期开展验证、测试效率低、无法对测试问题有效管理等诸多问题。

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