管幕预筑结构大跨隧道微沉降控制方法

    公开(公告)号:CN119825425B

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510323008.X

    申请日:2025-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种管幕预筑结构大跨隧道微沉降控制方法,涉及隧道工程技术领域,其中,该管幕预筑结构大跨隧道微沉降控制方法包括如下步骤:步骤S1、对目标施工区域进行地质勘探,获取目标施工区域的地层的弹性模量E和变形系数K,并计算获取不会引起地层变形叠加效应的最小管间距Lmin;步骤S2、间隔同步顶管施作,沿隧道的轮廓线逐步对管棚进行多次的同步顶进施作,每次至少同步顶进两根管棚,且在单次同步顶进施作时,控制相邻管棚之间的间距大于最小管间距Lmin;步骤S3、间隔同步注浆施作,按照多次同步顶进施作的顺序进行多次同步注浆施作。本发明技术方案旨在兼顾工程进度与施工可靠性。

    用于隧道掘进施工预测的数据处理方法和装置

    公开(公告)号:CN115408929B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202210880782.7

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进施工预测的数据处理方法和装置。该方法包括:通过获取待处理隧道掘进施工样本数据,对待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理,得到训练样本数据,根据训练样本数据进行模型训练得到隧道掘进施工预测模型,隧道掘进施工模型对待处理隧道岩体特征数据进行预测处理,得到目标隧道掘进施工参数数据。通过对所述待处理隧道掘进施工样本数据进行基于样本排序筛选的优化处理,筛选了样本数据中的极端数据和降低了样本数据的无序性,解决了现有技术中获取模型训练样本的效率较低导致的TBM掘进参数的预测效率较低的问题,实现了提高训练隧道掘进施工模型的效率和准确率的技术效果。

    一种TBM隧道施工注浆装置
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118462233A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410652654.6

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种TBM隧道施工注浆装置,属于隧道施工技术领域,包括设置在底座上的储料箱和注浆装置,所述注浆装置包括与所述储料箱连通的注浆泵、注浆管和注浆接头,所述注浆管通过旋转接头与所述注浆泵连接,所述注浆接头设置在所述注浆管的注浆端,所述注浆接头上设置有防漏装置。本发明采用上述结构的一种TBM隧道施工注浆装置,采用通过气缸控制伸缩的注浆管,可根据隧道横断面的形态调整长度,使得注浆作业更为便捷、高效,且通过设置防漏装置,有效防止了注浆过程中浆液外漏的情况,提高了注浆质量和施工效率。

    适用于TBM掘进效能的预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116976072A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310526446.7

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本公开提供了一种适用于TBM掘进效能的预测方法、装置及电子设备,其中方法包括:分别获取围岩样本的围岩参数、TBM的掘进参数和TBM的效能参数,得到数据集,其中,TBM的效能参数用于表征TBM掘进效能;将数据集按照预设比例分为训练集和测试集,并将训练集按照围岩参数和掘进参数进行分组,确定各组所对应效能参数的算术平均值;基于Hassanpour模型,通过岭回归算法对各组所对应效能参数的算术平均值进行回归,建立掘进效能预测模型,其中,掘进效能预测模型用于预测TBM掘进效能;将测试集中的围岩参数和掘进参数输入掘进效能预测模型,得到对应的效能参数,以实现对TBM掘进效能的准确预测,并通过TBM掘进效能的准确预测有效指导TBM的正常掘进。

    TBM掘进参数的辅助决策方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116842687A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310523334.6

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本公开提供了一种TBM掘进参数的辅助决策方法、装置及电子设备,其中方法包括:从多个参数中选取TBM掘进过程的设计变量;基于设计变量和围岩的类别,为围岩设计对应的目标函数,并通过目标函数确定效能参数,效能参数用于表征TBM的掘进效能;根据效能参数确定优化目标,并基于优化目标建立辅助决策模型,辅助决策模型中包含有TBM的掘进参数;利用多目标粒子群算法和预先设置的算法参数,辅助决策该辅助决策模型中TBM的掘进参数。本公开根据优化目标建立辅助决策模型,并通过多目标粒子群算法和对应的算法参数,辅助决策该辅助决策模型中TBM的掘进参数,进而有效指导TBM的正常掘进,解决了相关技术中无法对掘进参数进行有效决策的技术问题。

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