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公开(公告)号：CN117647398A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311588985.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能化动力系统健康检测样机的故障检测系统，第一、二、三气瓶模拟增压气瓶、氧化剂贮箱、燃烧剂贮箱；第一气瓶通过主管路连接氧化剂供气分路和燃烧剂供气分路；主管路中包括并联的电磁阀LV17和LV18、手动阀BV2、减压阀RV1和手动阀BV3；氧化剂供气分路包括手动阀BV4等；燃烧剂供气分路包括手动阀BV6、电磁阀LV16等；若干台冷气发动机分别用于模拟轨控发动机和姿控推力器；轨控发动机和姿控推力器的支路上均设有电磁阀；各压力传感器分别获取第一气瓶内、主管路、氧化剂供气分路、燃烧剂供气分路、各支路的压力。本发明还公开了一种故障检测方法，用于实现气瓶泄漏故障等七类故障的制造、检测和重构。本发明能有效提高推进系统可靠性。
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公开(公告)号：CN117606299A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311530919.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种模拟激光辐照流场特征的地面试验系统，包括：激光光源设备、导光系统、风洞舱体、风洞试验设备、控制设备和目标试样；其中：激光光源设备，包括激光器，激光器安装于距风洞舱体一定距离的地基上；风洞舱体的两侧安装有风洞观察窗；导光系统，安装于风洞观察窗外侧的纹影平台基座上，将激光器输出的激光以预定参数辐射通过风洞观察窗至目标试样；目标试样，通过风洞舱体内置夹具沿风洞中心线安装，并与风洞观察窗对齐；风洞试验设备，对目标试样的温度和流场进行实时测量；控制设备，控制风洞试验设备与激光光源设备按一定时序配合工作，实现激光风洞联合试验。
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公开(公告)号：CN117521515A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311587011.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明基于贝叶斯先验信息的运载器系统概率评估方法，包括：1)根据运载器飞行过程，构建GERT网络模型；2)根据GERT网络模型中单元的连接结构，获得GERT网络模型的等价传递函数WE；3)根据GERT网络模型的等价传递函数WE(s)，获得运载器的寿命E(tE)；4)利用运载器的寿命E(tE)，对GERT网络模型进行仿真，得到寿命仿真数据样本，从而得到运载器可靠性先验分布；5)采用贝叶斯理论，利用寿命仿真数据样本和运载器可靠性先验分布，求解运载器可靠性后验分布。本发明解决了系统研制过程中试验数据小子样特性所引起的评估成本高、时间长等问题。
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公开(公告)号：CN107748803B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711157764.1
申请日：2017-11-20
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 黄辉 , 李洪波 , 王涛 , 魏向旺 , 李宇飞 , 王欣 , 张琦 , 李元元 , 李航 , 席福彪 , 胡超 , 王立强 , 岳志勇 , 张帆 , 阎晶红 , 吕淮北 , 毛羽 , 秦芬
Abstract: 一种空间态势特征事件数据库设计方法，(1)将当前所有的空间态势特征事件数据划分为规范化数据和描述性数据；(2)按照规范化数据的关键词在数据库中建立对应的空表格，并将规范化数据的内容导入该空表格，形成规范化数据库表单；对描述性数据执行如下处理：(3)从数据中提取题目、国别、时间、关键词、内容和来源；(4)建立数据库表单；(5)建立标签库；(6)根据步骤(4)中数据库表单中关键词出现的频率，根据关键词出现的频率计算关键词的权重，选取权重超过预设值的关键词作为标签，并将该条标签归类填充至步骤(5)中对应的表头；(7)将数据库表单中每条空间态势特征事件对应的关键词与标签库中的标签进行对比，将匹配的标签填入该条事件表头的标签部分。
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公开(公告)号：CN119849108A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411725804.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种应用于发动机的主动冷却方法，包括：一、建立适用于斜爆震发动机的主动热防护理论分析模型；二，初步确定主动热防护理论分析模型参数；三，加载热流条件，对主动热防护理论分析模型进行主动冷却仿真分析，获得冷却剂温度分布；四，确认冷却剂温度分布是否满足冷却剂温度上限要求以及固壁材料温度使用要求，若满足，进入步骤六，若不满足，进入步骤五；五，更改主动热防护理论分析模型参数，重复步骤三‑四；六，将局部高热流区域的矩形冷却通道修改为带有不同弯折结构的冷却通道构型，直至满足需求；七，根据最终的主动热防护理论分析模型及参数加工主动热防护结构。本发明解决了斜爆震发动机结构防热难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578925A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411627734.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于FMEA与TOPSIS法的重复使用运载器维修逻辑决策方法，包括对重复使用运载器系统进行结构分解分析，确定可能发生故障的设备；对可能发生故障的设备进行FMEA分析，编制FMEA表格，明确各个设备的故障模式、故障原因、故障影响，对FMEA分析的结果进行分析，对各设备构建评价指标，确立每个设备的重要度；依据设备的重要度计算设备重要度排序比，将可能发生故障的设备进行划分为三类，对每一类设备采用对应的RCM逻辑决断流程确定设备维修方式；采用熵权TOPSIS法确定最佳的维修方式，使得所提供的维修决策在满足维修性、可靠性相关要求基础上实现经济效益最大化，有助于未来相关技术的产业化、规模化发展。
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公开(公告)号：CN119578281A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411610715.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及高速飞行器气动力－热－结构多场耦合智能预测方法，属于高速飞行器设计技术领域；根据飞行器飞行轨迹，抽取用于计算气动力和气动热状态的样本参数；对飞行器进行建模，模拟计算获取气动力和气动热数据集；计算沿轨迹的飞行器温度场；对气动力数据集进行训练，获得气动力预测模型；计算飞行器模型的结构应力位移场数据；在气动力数据集、飞行器温度场、飞行器模型的结构应力位移场数据中，提取关注的飞行器特征点相应数据，获得特征点数据集；对特征点数据集进行训练，得到精确的预测结果；本发明对模拟仿真的气动力－热－结构耦合数据进行人工智能算法离线学习建模后，实现输入飞行轨迹，快速预测输出飞行器特征点数据沿飞行轨迹变化的数据。
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公开(公告)号：CN117634341A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311557132.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G16C10/00 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种异型贮箱内液体晃动特性研究及等效动力学建模方法，属于新型动力飞行器技术领域。具体包括：建立异型贮箱推进剂晃动等效动力学模型；在NS方程的基础上，耦合建立的异型贮箱推进剂晃动等效动力学模型，建立剧烈晃动工况下高精度气液两相流数值计算框架；将异型贮箱进行网格划分，并导入建立的数值框架中进行边界条件设置与数值计算，并进行全飞行工况气液分布及含气率与受力分析；最终，基于分析结果，建立异型贮箱晃动参数理论模型。该方法辅助实际进行新型动力飞行器的异型贮箱的设计与优化，节省试验成本和时间。
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公开(公告)号：CN117623794A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311513950.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: C04B35/83 , C04B35/58 , C04B35/622 , C04B35/626 , C04B41/89
Abstract: 本发明涉及一种抗激光辐照涂层设计方法，首先通过抗激光辐照涂层制备工艺攻关，实现陶瓷基体与金属层状涂层的结合，并给出并不同陶瓷样件对应的抗激光烧蚀涂层最佳成分。高熵‑硅基陶瓷/金属层状涂层下基体材料在静态激光加热功率3～5kW/cm2、辐照时间5～10s后仍保持热结构完整，抗激光烧蚀性能显著提高。
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公开(公告)号：CN115687906A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211400979.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征的多生命体征情绪识别方法和系统，该方法包括：基于深度卷积神经网络，对多生命体征进行时域融合和特征提取，得到融合深度特征；基于时域特征捕捉的注意力神经网络模型，对融合深度特征进行优化，得到注意力融合特征；基于深度神经网络模型，对注意力融合特征进行降维度特征提取和映射，得到情绪识别结果。本发明采用易获得的多生命体征信号作为情绪识别的判断依据，并基于人工智能算法实现情绪识别。
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